【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的信息智能处理系统及方法
[0001]本专利技术涉及信息智能处理
，具体是一种基于大数据的信息智能处理系统及方法。
技术介绍
[0002]在当今信息爆炸的时代，大量的信息数据蓬勃发展，深度挖掘和利用这些数据成为企业和组织的重要需求，然而，由于信息数据的规模庞大和多样性，传统的信息处理方式对如此规模的数据处理起来，则显得比较麻烦，大数据技术的出现使得规模庞大的数据处理起来不再是一个棘手的难题。
[0003]随着互联网的兴起，衍生了大量的电商平台在互联网上通过大数据技术进行商品的交易，伴随着交易的进行，如何根据交易双方所提供的相关信息进行智能化处理，对大量的交易数据进行高效的采集，采集到的交易数据如何高效分析处理并构建出用户画像，并根据用户画像进行精准的交易双方匹配，从而合理高效的提升双方的交易达成率，这些问题都是我们所需要考虑的。
技术实现思路
[0004]为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的信息智能处理系统及方法。
[0005]本专利技术的目的可以通过...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息智能处理系统，包括智能终端，其特征在于，所述智能终端通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及管理执行模块；所述数据采集模块用于采集商品信息和用户信息，数据采集模块设置有采集终端，采集终端设置采集节点、排队节点以及缓冲节点区，通过采集节点获取商品信息和用户信息，并实时记录采集节点的采集速度和采集状态，排队节点用于对超过采集节点所对应采集容量的用户信息和商品信息进行暂时存储，所述缓冲节点区用于对采集速度和采集状态异常时的采集节点进行节点置换；所述数据处理模块获取用户信息和商品信息，并进行数据清洗、正负向权值赋值以及数据封装后生成数据集，建立临时传输空间，实时传输数据集至数据分析模块；所述数据分析模块用于获取数据集，并根据数据集构建用户画像，分析用户画像之间的正相关程度，所述正相关程度有对应的正相关系数，根据正相关系数达成交易匹配；所述管理执行模块设置有交易执行单元和信息管理单元，所述交易执行单元为达成交易匹配的双方构建临时交易池，生成交易指令进行商品交易，所述信息管理单元用于管理交易双方交易所产生的交易信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息智能处理系统，其特征在于，所述采集节点采集商品信息和用户信息的过程包括：所述采集节点有对应的采集状态和采集速度，设置采集标准速度区间，设置监测频率，实时获取采集节点采集商品信息和用户信息的采集速度，并根据采集速度与采集标准速度区间的从属关系生成相应的速度标识。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息智能处理系统，其特征在于，所述排队节点的功能以及缓冲节点区的工作过程包括：获取商品信息和用户信息的总信息容量R1，获取采集状态为正常和采集速度处于采集标准速度区间的采集节点数目，获取固定节点采集容量，进而获取总的采集容量R2；若R1≤R2，则不启用排队节点，若R1＞R2，则启用排队节点进行相应操作，将采集状态为异常和采集速度未处于采集标准速度区间的采集节点传输至缓冲节点区进行节点置换。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息智能处理系统，其特征在于，所述数据清洗和正负向权值赋值的过程包括：所述用户信息包括用户类别、用户身份证号码、用户联系方式以及用户历史交易记录，所述商品信息包括商品类别、商品价格以及商品购买相关信息；设置不同的数据清洗系数区间、标准用户信息对照集和标准商品信息对照集，设置清洗系数，数据清洗系数区间有相应的清洗等级，根据清洗系数从属于数据清洗系数区间进行相应清洗等级的数据清洗，将不符合标准用户信息对照集和标准商品信息对照集的用户信息和商品信息清洗剔除；所述用户历史交易记录关联有交易达成订单和交易失败订单，记交易达成订单为Q[j]，对Q[j]设置正向加权系数因子K1，记交易失败订单为P[c]，对P[c]设置负向加权系数因子K2。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信息智能处理系统，其特征在于，所述数据封装生成数据集的过程包括：将商品信息和用户信息转换为二进制字符串，在第一个字符串的前置位添加一个识别头，在最后一个字符串的后置位添加一个识别尾，识别头和识别尾设置有对应的识别序列，汇总若干个二进制字符串，设置字符封装数，将每个二进制字符串的字符封装数对应数目
的字符作为一个封装单位，生成若干个封装子集，汇总若干个封装子集生成数据集，建立临时传输空间将数据集传输至数据分析模块。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的信息智能处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨艳群，
申请(专利权)人：达州领投信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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