基于形态发生解剖网络的异常源节点查询方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于形态发生解剖网络的异常源节点查询方法和装置。其中，该方法包括：接收脑面异常信息，将脑面异常信息输入至形态发生解剖网络，查询疑似源节点集合，形态发生解剖网络记录有多个解剖网络模块，包含脑部以及颅颌面上各解剖学元素定义的元素节点以及节点之间的连接关系，疑似源节点集合包含多个疑似引起颅面畸形和脑异常的元素节点；在形态发生解剖网络中标识各个疑似源节点；输出已标识疑似源节点的形态发生解剖网络以及各个疑似源节点的节点信息。本发明专利技术解决了相关技术中脑面疾病信息分析方式单一，无法准确定位出疑似导致脑面异常的源节点信息的技术问题。出疑似导致脑面异常的源节点信息的技术问题。出疑似导致脑面异常的源节点信息的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于形态发生解剖网络的异常源节点查询方法和装置


[0001]本专利技术涉及医学信息分析领域，具体而言，涉及一种基于形态发生解剖网络的异常源节点查询方法和装置。

技术介绍

[0002]解剖网络分析(anatomical network analysis，AnNA)是近年来兴起的一种用网络工程理论作为工具来定量分析解剖结构的方法，该方法将解剖系统的结构与网络模型的形式相互对照，用网络节点来代表单个的解剖学元素(例如：骨骼)，连接线表示节点之间的成对联系(例如：关节)，然后量化网络拓扑结构来了解生物体的生物学特性。解剖网络模块，指解剖网络中存在的一组解剖学元素，其组内元素之间的连接比它们与组外其他解剖学元素之间的连接更多，目前有一些学者据此提出了人类头部骨骼和肌肉的模块分区。
[0003]相关技术中，已有学者将解剖网络分析用于头部骨骼、肌肉、脑的分析，但分子生物学、进化发育学、临床医学均表明：人类头部是一个包含脑
‑
颅
‑
面，神经
‑
肌肉
‑
骨骼的有机整体，但目前还没有人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于形态发生解剖网络的异常源节点查询方法，其特征在于，包括：接收脑面异常信息，其中，所述脑面异常信息至少包括：颅面畸形和脑异常信息、颅面畸形和脑异常对应的异常节点的节点信息；将所述脑面异常信息输入至形态发生解剖网络，查询疑似源节点集合，其中，所述形态发生解剖网络记录有N个解剖网络模块，所述解剖网络模块包含脑部以及颅颌面上各解剖学元素定义的元素节点以及节点之间的连接关系，所述疑似源节点集合包含M个疑似源节点，所述疑似源节点是指疑似引起颅面畸形和脑异常的元素节点，N和M都为大于等于1的整数；在所述形态发生解剖网络中标识各个所述疑似源节点；输出已标识所述疑似源节点的所述形态发生解剖网络以及各个所述疑似源节点的节点信息。2.根据权利要求1所述的异常源节点查询方法，其特征在于，在接收脑面异常信息之后，还包括：查询所述脑面异常信息中的异常节点所属的目标解剖网络模块；根据所述目标解剖网络模块内各元素节点之间的距离参数，评估颅面畸形和脑异常相互影响的程度，其中，所述距离参数是由元素节点之间最短路径所需通过的边的数量确定。3.根据权利要求2所述的异常源节点查询方法，其特征在于，在查询所述脑面异常信息中的异常节点所属的目标解剖网络模块之后，还包括：统计所述目标解剖网络模块内所有元素节点之间的连接边的数量；根据所述目标解剖网络模块内连接边的数量，评估所述颅面畸形和脑异常的波及范围，输出影响范围信息。4.根据权利要求1所述的异常源节点查询方法，其特征在于，还包括：接收节点路线图查询指令，其中，所述节点路线图查询指令至少携带有：由外键设备输入的第一指定节点的节点信息；响应所述节点路线图查询指令，将所述第一指定节点的节点信息输入至所述形态发生解剖网络，查询节点路线图集合，其中，所述节点路线图集合中包含经过所述第一指定节点的其他元素节点所形成的T条节点路线图，T为大于等于1的整数；输出所述节点路线图集合。5.根据权利要求1所述的异常源节点查询方法，其特征在于，还包括：接收节点等级查询指令，其中，所述节点等级查询指令至少携带有：由外键设备输入的第二指定节点的节点信息；响应所述节点等级查询指令，将所述第二指定节点的节点信息输入至所述形态发生解剖网络，查询所述第二指定节点的节点等级以及与所述节点等级对应的等级节点库；输出所述第二指定节点的节点信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜喜玲，付明山，刘翠娟，
申请(专利权)人：赤峰学院附属医院，
类型：发明
国别省市：