【技术实现步骤摘要】
一种项目合同的风险点识别方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其是一种项目合同的风险点识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]ICT业务是指信息通信技术(Information and Communication Technology)相关的业务活动。它涵盖了信息技术、电信、互联网等领域的各种业务。近年来，ICT业务凭借网络飞速发展，已经渗透到社会生活的各个领域。
[0003]相关技术中，ICT业务常应用于项目合同规划，在进行ICT项目合同规划过程中，其图文量过大，包含的主要信息较为全面，且不同项目对应的规划内容不同，通过人工进行审核，需要重复确认多个相同数据以及图文，影响合同审核效率；而且，人工审核时，由于内容较多，往往无法快速把握到重点内容，容易出现审核遗漏等问题，导致项目合同规划的风险较高。
[0004]综上，相关技术中存在的问题亟需得到解决。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
[0006]为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种项目合同的风险点识别方法，能够有效识别出项目合同文档中的风险点信息，方便为用户提供审核指引。
[0007]本申请实施例的另一个目的在于提供项目合同的风险点识别装置。
[0008]为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：
[0009]第一方面，本申请实施例提供了一种项目合同的风险点识别方法，包括以下步骤：>[0010]获取待识别的目标项目合同文档，记录所述目标项目合同文档的排版布局信息；
[0011]对所述目标项目合同文档进行特征识别，提取所述目标项目合同文档中的特征点信息；
[0012]根据所述特征点信息，确定所述目标项目合同文档所属的合同类型；
[0013]调用与所述合同类型对应的风险点检测模型对所述目标项目合同文档进行风险点检测，得到所述目标项目合同文档对应的风险点信息；
[0014]根据所述风险点信息和所述排版布局信息，在所述目标项目合同文档中确定出各个风险点的位置信息。
[0015]另外，根据本申请上述实施例的项目合同的风险点识别方法，还可以具有以下附加的技术特征：
[0016]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述获取待识别的目标项目合同文档的步骤之后，所述方法还包括：
[0017]获取标准项目合同文档；
[0018]计算所述目标项目合同文档和所述标准项目合同文档之间的相似度；
[0019]若所述相似度小于或者等于预设阈值，退回所述目标项目合同文档并输出提示信息；其中，所述提示信息用于告知用户所述目标项目合同文档的文档格式不符合要求。
[0020]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述计算所述目标项目合同文档和所述标准项目合同文档之间的相似度，包括：
[0021]检测所述目标项目合同文档中各个像素点的第一像素值以及所述标准项目合同文档中各个像素点的第二像素值；
[0022]计算所述第一像素值和所述第二像素值之间的像素差值；
[0023]根据所述像素差值，确定所述目标项目合同文档和所述标准项目合同文档之间的相似度。
[0024]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述对所述目标项目合同文档进行特征识别，提取所述目标项目合同文档中的特征点信息，包括：
[0025]通过图像分割技术或者文本检测技术对所述目标项目合同文档进行特征识别，确定特征点信息对应的目标区域；
[0026]基于光学字符识别技术提取所述目标区域内的文字内容，得到所述特征点信息。
[0027]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述特征点信息，确定所述目标项目合同文档所属的合同类型，包括：
[0028]获取行业规范数据库；所述行业规范数据库中包括项目合同文档的行业标准信息；
[0029]通过所述行业规范数据库对所述特征点信息进行匹配，确定目标项目合同文档所属的合同类型。
[0030]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述调用与所述合同类型对应的风险点检测模型对所述目标项目合同文档进行风险点检测，得到所述目标项目合同文档对应的风险点信息，包括：
[0031]根据所述行业标准信息，确定所述目标项目合同文档对应的变化量范围；
[0032]调用与所述合同类型对应的风险点检测模型，将所述目标项目合同文档输入到所述风险点检测模型中，得到和所述目标项目合同文档对应的第一输出变量；
[0033]计算所述第一输出变量和标准输出变量之间的变量差值；
[0034]根据所述变量差值和所述变化量范围，得到所述目标项目合同文档对应的风险点信息。进一步地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述风险点信息和所述排版布局信息，在所述目标项目合同文档中确定出各个风险点的位置信息，包括：
[0035]在所述目标项目合同文档中查找所述风险点信息；
[0036]根据所述排版布局信息，确定各个风险点的页码信息、图文分布信息或者注释分布信息。
[0037]第二方面，本申请实施例提供了一种项目合同的风险点识别装置，包括：
[0038]获取单元，用于获取待识别的目标项目合同文档，记录所述目标项目合同文档的排版布局信息；
[0039]识别单元，用于对所述目标项目合同文档进行特征识别，提取所述目标项目合同文档中的特征点信息；
[0040]匹配单元，用于根据所述特征点信息，确定所述目标项目合同文档所属的合同类
型；
[0041]检测单元，用于调用与所述合同类型对应的风险点检测模型对所述目标项目合同文档进行风险点检测，得到所述目标项目合同文档对应的风险点信息；
[0042]处理单元，用于根据所述风险点信息和所述排版布局信息，在所述目标项目合同文档中确定出各个风险点的位置信息。
[0043]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
[0044]至少一个处理器；
[0045]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0046]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现第一方面所述的项目合同的风险点识别方法。
[0047]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现第一方面所述的项目合同的风险点识别方法。
[0048]本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
[0049]本申请实施例中提供一种项目合同的风险点识别方法、装置、设备及介质，获取待识别的目标项目合同文档，记录所述目标项目合同文档的排版布局信息；对所述目标项目合同文档进行特征识别，提取所述目标项目合同文档中的特征点信息；根据所述特征点信息，确定所述目标项目合同文档所属的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种项目合同的风险点识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的目标项目合同文档，记录所述目标项目合同文档的排版布局信息；对所述目标项目合同文档进行特征识别，提取所述目标项目合同文档中的特征点信息；根据所述特征点信息，确定所述目标项目合同文档所属的合同类型；调用与所述合同类型对应的风险点检测模型对所述目标项目合同文档进行风险点检测，得到所述目标项目合同文档对应的风险点信息；根据所述风险点信息和所述排版布局信息，在所述目标项目合同文档中确定出各个风险点的位置信息。2.根据权利要求1所述的项目合同的风险点识别方法，其特征在于，所述获取待识别的目标项目合同文档的步骤之后，所述方法还包括：获取标准项目合同文档；计算所述目标项目合同文档和所述标准项目合同文档之间的相似度；若所述相似度小于或者等于预设阈值，退回所述目标项目合同文档并输出提示信息；其中，所述提示信息用于告知用户所述目标项目合同文档的文档格式不符合要求。3.根据权利要求2所述的项目合同的风险点识别方法，其特征在于，所述计算所述目标项目合同文档和所述标准项目合同文档之间的相似度，包括：检测所述目标项目合同文档中各个像素点的第一像素值以及所述标准项目合同文档中各个像素点的第二像素值；计算所述第一像素值和所述第二像素值之间的像素差值；根据所述像素差值，确定所述目标项目合同文档和所述标准项目合同文档之间的相似度。4.根据权利要求1所述的项目合同的风险点识别方法，其特征在于，所述对所述目标项目合同文档进行特征识别，提取所述目标项目合同文档中的特征点信息，包括：通过图像分割技术或者文本检测技术对所述目标项目合同文档进行特征识别，确定特征点信息对应的目标区域；基于光学字符识别技术提取所述目标区域内的文字内容，得到所述特征点信息。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的项目合同的风险点识别方法，其特征在于，所述根据所述特征点信息，确定所述目标项目合同文档所属的合同类型，包括：获取行业规范数据库；所述行业规范数据库中包括项目合同文档的行业标准信息；通过所述行业规范数据库对所述特征点信息进行匹配，确定目标项目合同文档所属的合同类...
【专利技术属性】
技术研发人员：程从越，马辉，杨全新，宋健，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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