一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，涉及知识图谱技术领域，其技术要点为：该中医体质辨识系统包括红外热图像采集模块、舌面象图像采集模块、语音采集模块、体质数据库、数据输入模块、数据特征提取模块、数据处理分析及计算模块和体质辨识结果展示模块。本发明专利技术的该系统丰富了体质辨识的方式方法，且本发明专利技术的该系统能够避免由于人为因素影响而引起的误差，其对于体质辨识的准确度高、效率快，节省了调查人员和填写者的时间和精力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，具体涉及一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统。

技术介绍

[0002]中医体质学科的三个关键性科学问题为体质可分、体病相关、体质可调。体质可分是后两者的前提，体质辨识是应用中的重要环节。
[0003]目前体质辨识的技术仍以量表辨识为主，但在量表填写过程中很难避免填写人由于理解错误或不理解条目而填写错误，再加之填写的问题较多，填写时间较长等情况，往往需要耗费调查人员和填写者大量的时间和精力。因此从中医体质辨识的另一个角度，由宏观体质辨识方向的研究作为突破口借助现代科学技术提取客观化指标完善和补充体质辨识技术，建立主观与客观相结合的多维度辨识方法体系有助于丰富体质辨识技术，同时有助于减少由于人为因素影响而引起的误差。
[0004]随着科学技术的迭代更新，中医体质学科也应当紧跟科学技术的前沿来发展，积极引进融合多学科的研究成果，更新体质辨识的技术使中医体质学科能够更好的在国家公共卫生体系发挥作用，为人民群众的生命健康保驾护航，为治未病工作继续做出贡献。
[0005]为此，本专利技术旨在提供一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，以解决现有技术中体质辨识的技术以量表辨识中量表填写过程中很难避免填写人由于理解错误或不理解条目而填写错误以及填写时间较长，需要耗费调查人员和填写者大量的时间和精力的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决上述问题，提供一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统。
[0007]为了达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
[0008]本专利技术提供了一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，所述中医体质辨识系统包括红外热图像采集模块、舌面象图像采集模块、语音采集模块、体质数据库、数据输入模块、数据特征提取模块、数据处理分析及计算模块和体质辨识结果展示模块；
[0009]所述红外热图像采集模块用于采集人体的红外热像图数据信息；
[0010]所述舌面象图像采集模块用于采集人体的舌面部图像数据信息；
[0011]所述语音采集模块用于采集人体的声音数据信息；
[0012]所述数据输入模块接收红外热图像采集模块采集的红外热像图数据信息、舌面象图像采集模块采集的舌面部图像数据信息以及语音采集模块采集的声音数据信息；
[0013]所述数据特征提取模块用于对红外热像图数据信息、舌面部图像数据信息和声音数据信息进行特征提取；
[0014]所述数据处理分析及计算模块用于对从红外热像图数据信息、舌面部图像数据信
息和声音数据信息中提取的特征进行分析、比对及体质辨识；
[0015]所述体质辨识结果展示模块用于对数据处理分析及计算模块的体质辨识结果进行展示。
[0016]进一步地，所述数据处理分析及计算模块中通过红外热成像图特征分析模型、舌象面部特征体质辨识模型和语音特征辨识模型分别对红外热像图数据信息、舌面部图像数据信息和声音数据信息进行辨识。
[0017]进一步地，所述红外热图像采集模块采集的红外热像图数据信息采用全身自动分区定位法来自动定位红外热像图上的全身脏腑体表投影、经络腧穴、三焦和解剖学体表分区所在的位置。
[0018]进一步地，所述红外热像图取正面、背面，左侧、右侧四个方位热图，且敏感区域选取出胸膺、虚里、左胁、右胁、左少腹、右少腹、上焦、胃脘、中焦、下焦、左肾、右肾、大腹、小腹、额部、左目、右目、左面颊、右面颊、督脉、任脉、鼻部、额部、唇部、神阙和大椎26个区位，通过将截取处理后得到的数据录入表格储存，完成对受检者红外热像图中温度数据与人体热结构的特征提取与分析。
[0019]进一步地，所述舌象面部特征体质辨识模型分析处理的舌面部图像需先进行图片归一化处理，即将每例样本包括正脸、左侧脸、右侧脸、舌面、舌下5张图像，并采用opencv缩放函数resize()将原始图像缩放到512
×
512像素。
[0020]进一步地，所述舌象面部特征体质辨识模型中基于全脸的深度网络模型采用的resnet为resnet18，在imagenet上训练得到的模型作为初始化，平和与湿的分类中精度为61.40。
[0021]进一步地，所述舌象面部特征体质辨识模型中的基于分块区域的深度网络模型通过人脸的五官比例，在补充实验中重新裁剪人脸，且腮、眼、鼻子和嘴四个关键部位的信息进行数据扩充，扩充的图像同样进行旋转平移缩放方面的随机操作。
[0022]进一步地，所述语音特征辨识模型的构建使用傅立叶转换把复杂的声波转换成一系列简单的正弦波和余弦波的组合来分析波段的频率和振幅方面的特征。
[0023]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述的基于图像识别技术的中医体质辨识系统的运行。
[0024]本专利技术还提供了一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现上述所述的基于图像识别技术的中医体质辨识系统。
[0025]本专利技术解决技术问题的难度及意义在于：
[0026]目前，现有技术中的体质辨识技术以量表辨识为主。但是，在量表填写过程中，很难避免填写人由于理解错误或不理解条目而填写错误，再加之填写的问题较多，填写时间较长等情况，往往需要耗费调查人员和填写者大量的时间和精力。因此，从中医体质辨识的另一个角度，由宏观体质辨识方向的研究作为突破口借助现代科学技术提取客观化指标完善和补充体质辨识技术，建立主观与客观相结合的多维度辨识方法体系有助于丰富体质辨识技术，同时有助于减少由于人为因素影响而引起的误差。
[0027]与现有技术相比，本方案的有益效果：
[0028]1、本专利技术的该系统能够克服现有技术中以量表辨识为主的体质辨识存在的易出
现错误及填写时间较长而需耗费大量时间和精力的问题。
[0029]2、本专利技术的该系统丰富了体质辨识的方式方法，且本专利技术的该系统能够避免由于人为因素影响而引起的误差，其对于体质辨识的准确度高、效率快，节省了调查人员和填写者的时间和精力。
附图说明
[0030]图1是本专利技术实施例中一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统的结构框图；
[0031]图2是本专利技术实施例中全身区域自动定位；
[0032]图3是本专利技术实施例中中医体质红外热像图敏感区域分区定位；
[0033]图4是本专利技术实施例中平和体质红外热像图；
[0034]图5是本专利技术实施例中气虚体质红外热像图；
[0035]图6是本专利技术实施例中阳虚体质红外热像图；
[0036]图7是本专利技术实施例中阴虚体质红外热像图；
[0037]图8是本专利技术实施例中痰湿体质红外热像图；
[0038]图9是本专利技术实施例中湿热体质红外热像图；
[0039]图10是本专利技术实施例中血瘀体质红外热像图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，其特征是：所述中医体质辨识系统包括红外热图像采集模块、舌面象图像采集模块、语音采集模块、体质数据库、数据输入模块、数据特征提取模块、数据处理分析及计算模块和体质辨识结果展示模块；所述红外热图像采集模块用于采集人体的红外热像图数据信息；所述舌面象图像采集模块用于采集人体的舌面部图像数据信息；所述语音采集模块用于采集人体的声音数据信息；所述数据输入模块接收红外热图像采集模块采集的红外热像图数据信息、舌面象图像采集模块采集的舌面部图像数据信息以及语音采集模块采集的声音数据信息；所述数据特征提取模块用于对红外热像图数据信息、舌面部图像数据信息和声音数据信息进行特征提取；所述数据处理分析及计算模块用于对从红外热像图数据信息、舌面部图像数据信息和声音数据信息中提取的特征进行分析、比对及体质辨识；所述体质辨识结果展示模块用于对数据处理分析及计算模块的体质辨识结果进行展示。2.如权利要求1所述的一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，其特征是：所述数据处理分析及计算模块中通过红外热成像图特征分析模型、舌象面部特征体质辨识模型和语音特征辨识模型分别对红外热像图数据信息、舌面部图像数据信息和声音数据信息进行辨识。3.如权利要求2所述的一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，其特征是：所述红外热图像采集模块采集的红外热像图数据信息采用全身自动分区定位法来自动定位红外热像图上的全身脏腑体表投影、经络腧穴、三焦和解剖学体表分区所在的位置。4.如权利要求3所述的一种基于图像识别技术的中医体质辨识系统，其特征是：所述红外热像图取正面、背面，左侧、右侧四个方位热图，且敏感区域选取出胸膺、虚里、左胁、右胁、左少腹、右少腹、上焦、胃脘、中焦、下焦、左肾、右肾、大腹、小腹、额部、左目、右目、左面颊、右面颊、督脉、任脉、鼻部、额部、唇部、神...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯淑涓，王琦，李玲孺，郑燕飞，
申请(专利权)人：北京中医药大学，
类型：发明
国别省市：