神经网络能力指示制造技术

本发明专利技术公开了神经网络能力指示，具体公开了用于指示神经网络的能力的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器包括用于指示神经网络的一个或更多个能力的一个或更多个电路。电路。电路。

【技术实现步骤摘要】
神经网络能力指示


[0001]至少一个实施例涉及用于训练一个或更多个神经网络和/或使用一个或更多个神经网络生成一个或更多个输出的处理资源。例如，根据本文中所描述的各种新颖技术，至少一个实施例涉及指示关于一个或更多个神经网络的一个或更多个能力。

技术介绍

[0002]训练神经网络和/或使用神经网络生成输出会使用大量的计算资源和时间。可改进训练神经网络和/或使用神经网络生成输出的方法。
附图说明
[0003]图1是示出根据至少一个实施例的系统的框图；
[0004]图2是示出根据至少一个实施例的基于自动编码器的信道状态信息(CSI)反馈的示意图；
[0005]图3是示出根据至少一个实施例的训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0006]图4是示出根据至少一个实施例的利用下一代无线电接入网络(NG
‑
RAN)处的模型训练来训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0007]图5是示出根据至少一个实施例的利用用户设备(UE)装置处的模型训练来训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0008]图6是示出根据至少一个实施例的利用UE与NG
‑
RAN之间的联合训练来训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0009]图7是示出根据至少一个实施例的利用UE与操作、管理和维护(OAM)节点之间的联合训练来训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0010]图8是示出根据至少一个实施例的利用UE与NG
‑
RAN之间的分割训练来训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0011]图9是示出根据至少一个实施例的利用UE与OAM之间的分割训练来训练CSI自动编码器的技术的示意图；
[0012]图10是示出根据至少一个实施例的CSI反馈的操作模式的示意图；
[0013]图11是根据至少一个实施例的训练和部署一个或更多个神经网络的技术的流程图；
[0014]图12示出了根据至少一个实施例的示例数据中心系统；
[0015]图13A示出了根据至少一个实施例的自主车辆的示例；
[0016]图13B示出了根据至少一个实施例的图13A的自主车辆的相机位置和视野的示例；
[0017]图13C是根据至少一个实施例的示出图13A的自主车辆的示例系统架构的框图；
[0018]图13D是根据至少一个实施例的示出用于一个或更多个基于云的服务器与图13A的自主车辆之间进行通信的系统的图；
[0019]图14是根据至少一个实施例的示出计算机系统的框图；
[0020]图15是根据至少一个实施例的示出计算机系统的框图；
[0021]图16示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0022]图17示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0023]图18A示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0024]图18B示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0025]图18C示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0026]图18D示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0027]图18E和图18F示出了根据至少一个实施例的共享编程模型；
[0028]图19示出了根据至少一个实施例的示例性集成电路和相关的图形处理器；
[0029]图20A和图20B示出了根据至少一个实施例的示例性集成电路和相关联的图形处理器；
[0030]图21A和图21B示出了根据至少一个实施例的附加的示例性图形处理器逻辑；
[0031]图22示出了根据至少一个实施例的计算机系统；
[0032]图23A示出了根据至少一个实施例的并行处理器；
[0033]图23B示出了根据至少一个实施例的分区单元；
[0034]图23C示出了根据至少一个实施例的处理集群；
[0035]图23D示出了根据至少一个实施例的图形多处理器；
[0036]图24示出了根据至少一个实施例的多图形处理单元(GPU)系统；
[0037]图25示出了根据至少一个实施例的图形处理器；
[0038]图26是根据至少一个实施例的示出用于处理器的处理器微架构的框图；
[0039]图27示出了根据一个或更多个实施例的图形处理器的至少部分；
[0040]图28示出了根据一个或更多个实施例的图形处理器的至少部分；
[0041]图29示出了根据一个或更多个实施例的图形处理器的至少部分；
[0042]图30是根据至少一个实施例的图形处理器的图形处理引擎的框图；
[0043]图31是根据至少一个实施例的图形处理器核心的至少部分的框图；
[0044]图32A和图32B示出了根据至少一个实施例的线程执行逻辑，其包括图形处理器核心的处理元件的阵列；
[0045]图33示出了根据至少一个实施例的并行处理单元(“PPU”)；
[0046]图34示出了根据至少一个实施例的通用处理集群(“GPC”)；
[0047]图35示出了根据至少一个实施例的并行处理单元(“PPU”)的存储器分区单元；
[0048]图36示出了根据至少一个实施例的流式多处理器；
[0049]图37示出了根据至少一个实施例的用于在5G无线通信网络内通信数据的网络；
[0050]图38示出了根据至少一个实施例的用于5G LTE无线网络的网络架构；
[0051]图39是示出根据至少一个实施例的根据LTE和5G原理操作的移动电信网络/系统的一些基本功能的图；
[0052]图40示出了根据至少一个实施例的可以是5G网络架构的部分的无线电接入网络；
[0053]图41提供了根据至少一个实施例的其中使用多个不同类型的设备的5G移动通信系统的示例图解；
[0054]图42示出了根据至少一个实施例的示例高级系统；
[0055]图43示出了根据至少一个实施例的网络系统的架构；
[0056]图44示出了根据至少一个实施例的设备的示例组件；
[0057]图45示出了根据至少一个实施例的基带电路的示例接口；
[0058]图46示出了根据至少一个实施例的上行链路信道的示例；
[0059]图47示出了根据至少一个实施例的网络系统的架构；
[0060]图48示出了根据至少一个实施例的控制平面协议栈；
[0061]图49示出了根据至少一个实施例的用户平面协议栈；
[0062]图50示出了根据至少一个实施例的核心网络的组件；以及
[0063]图51示出了根据至少一个实施例的支持网络功能虚拟化(NFV)的系统的组件。
具体实施方式
[0064]在以下描述中，阐述了许多具体细节以便提供对至少一个实施例的更透彻理解。然而，对于本领域技术人员将显而易见的是，可以在没有这些具体细节中的一个或更多个的情况下实践本专利技术构思。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理器，包括：一个或更多个电路，用于指示神经网络的一个或更多个能力。2.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置所支持的训练的类型来指示所述一个或更多个能力。3.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置的一个或更多个信道状态信息自动编码器训练能力来指示所述一个或更多个能力。4.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置的执行训练的计算能力来指示所述一个或更多个能力。5.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置的训练延时来指示所述一个或更多个能力。6.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置的执行训练的存储器存储来指示所述一个或更多个能力。7.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置所支持的一种或更多种类型的输入来指示所述一个或更多个能力。8.如权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个电路通过至少指示用户设备UE装置所支持的一个或更多个量化类型来指示所述一个或更多个能力。9.一种系统，包括：一个或更多个处理器，用于指示神经网络的一个或更多个能力；以及一个或更多个存储器，用于存储所述神经网络的至少一部分。10.如权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器通过至少指示用户设备UE装置所支持的训练的类型来指示所述一个或更多个能力。11.如权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器通过至少指示用户设备UE装置的一个或更多个自动编码器训练能力来指示所述一个或更多个能力。12.如权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器通过至少使信号从用户设备UE装置被发送至基站来指示所述一个或更多个能力。13.如权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器通过至少指示用户设备UE装置的执行训练的计算能力和存储器存储中的一个或更多个来指示所述一个或更多个能力。14.如权利要求9所述的系统，其中所述一个或更多个处理器通过至少指示用户设备UE装置的训练完整自动编码器、在联合训练中训练局部自动编码器以及在分割训练中训练自动编码器的编码器的能力中的一个或更多个来指示所述一个或更多个能力。15.一种机器可读介质，具有存储在其上的指令集，所述指令集在由一个或更多个处理器执行时，使所述一个或更多个处理器至少：指示神经网络的一个或更多个能力。16.如权利要求15所述的机器可读介质，其中所述指令集如果由所述一个或更多个处理器执行，则使所述一个或更多个处理器通过至少指示用户设备UE装置所支持的训练的类型来至少指示所述一个或更多个能力。17.如权利要求15所述的机器可读介质，其中所述指令集如果由所述一个或更多个处理器执行，则使所述一个或更多个处理器通过至少指示用户设备UE装置的一个或...

【专利技术属性】
技术研发人员：林兴钦，L，
申请(专利权)人：辉达公司，
类型：发明
国别省市：