一种数据显示方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据显示方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域中的图像处理技术和自然语言处理技术，其中，方法包括：获取对象的特征数据，对象的特征数据包括对象的情绪特征；基于对象的特征数据确定目标版式和目标显示内容，目标版式用于指示目标显示内容的排版；在目标界面中按照目标版式显示目标显示内容。采用本申请实施例，可以提高数据推送的准确性，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种数据显示方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理技术和自然语言处理
，尤其涉及一种数据显示方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络的发展，终端设备被广泛用于日常生活中，通过终端设备的显示界面展示各种类型的信息，用户可以对事物进行了解。目前的信息推送方式一般是在用户首次登陆应用时，主动选择喜好标签，从而基于喜好标签为用户推送数据并显示在显示界面中。由于用户的喜好可能随时变化，因此该种数据推送方式的准确性较低，用户体验较差。
[0003]目前一般是根据用户对显示界面中的内容的点击率推测用户的喜好，从而对推送的信息内容进行调整，该种方式获取用户喜好的方式较为简单，导致数据推送的准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据显示方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高数据推送的准确性，提升用户体验。
[0005]第一方面，本申请提供一种数据显示方法，包括：
[0006]获取对象的特征数据，该对象的特征数据包括该对象的情绪特征；
[0007]基于该对象的特征数据确定目标版式和目标显示内容，该目标版式用于指示该目标显示内容的排版；
[0008]在目标界面中按照该目标版式显示该目标显示内容。
[0009]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，该人脸图像中包括多个对象；
[0010]该对该人脸图像进行人脸检测，确定该对象的非情绪特征和该对象的情绪特征，包括：
[0011]对该人脸图像中的每个对象进行人脸检测，确定每个对象的置信度，基于置信度最大的对象的非情绪特征和该置信度最大的对象的情绪特征确定该对象的非情绪特征和该对象的情绪特征。
[0012]第二方面，本申请提供一种数据显示装置，包括：
[0013]特征获取单元，用于获取对象的特征数据，该对象的特征数据包括该对象的情绪特征；
[0014]版式确定单元，用于基于该对象的特征数据确定目标版式和目标显示内容，该目标版式用于指示该目标显示内容的排版；
[0015]内容显示单元，用于在目标界面中按照该目标版式显示该目标显示内容。
[0016]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；
[0017]上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储计算机程序，上述处理器用于调用上述计算机程序，以使包含该处理器
的计算机设备执行上述数据显示方法。
[0018]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行上述数据显示方法。
[0019]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述数据显示方法。
[0020]本申请实施例中，由于对象的特征数据包括对象的情绪特征，因此可以反映对象当前的情绪状况。进一步地，基于对象的特征数据确定目标版式和目标显示内容，目标版式用于指示目标显示内容的排版，在目标界面中按照目标版式显示目标显示内容。由于目标版式和目标显示内容是基于对象的情绪特征确定的，对象的情绪可以反映对象当前的心情，因此基于对象的情绪确定该目标版式和目标显示内容的方式具有针对性，更加符合对象的情绪，也就更加符合对象的喜好，通过在目标界面中按照目标版式显示目标显示内容可以实现针对性数据显示，可以提高数据推送的准确性，提升用户体验。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图；
[0023]图2是本申请实施例提供的一种数据显示方法的应用场景示意图；
[0024]图3是本申请实施例提供的一种数据显示方法的流程示意图；
[0025]图4是本申请实施例提供的一种面部属性信息的示意图；
[0026]图5是本申请实施例提供的一种人脸关键点定位的示意图；
[0027]图6是本申请实施例提供的一种眼球中心点的示意图；
[0028]图7是本申请实施例提供的一种按照目标版式显示内容的示意图；
[0029]图8是本申请实施例提供的一种获取初始显示内容的主题和情感标签的方法的流程示意图；
[0030]图9是本申请实施例提供的一种神经网络结构示意图；
[0031]图10是本申请实施例提供的一种文字检测模型的结构示意图；
[0032]图11是本申请实施例提供的另一种数据显示方法的流程示意图；
[0033]图12是本申请实施例提供的一种数据显示装置的组成结构示意图；
[0034]图13是本申请实施例提供的一种计算机设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0037]其中，计算机视觉技术(Computer Vision,CV)是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
[0038]本申请实施例中涉及到用户信息相关的数据(例如对象的特征数据)均为用户授权后的数据。本申请涉及人工智能领域的图像处理技术和自然语言处理技术。可选地，例如，可以利用图像处理技术获取对象的特征数据。可选地，可以利用自然语言处理技术获取目标界面中的初始显示内容的特征，比如初始显示内容的主题和初始显示内容的情感标签。本申请技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据显示方法，其特征在于，包括：获取对象的特征数据，所述对象的特征数据包括所述对象的情绪特征；基于所述对象的特征数据确定目标版式和目标显示内容，所述目标版式用于指示所述目标显示内容的排版；在目标界面中按照所述目标版式显示所述目标显示内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标界面中的初始显示内容的主题和所述初始显示内容的情感标签；所述基于所述对象的特征数据确定目标版式和目标显示内容，包括：基于所述对象的特征数据、所述初始显示内容的主题和所述初始显示内容的情感标签，确定目标版式和目标显示内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标版式还用于指示所述目标显示内容的色彩搭配；所述基于所述对象的特征数据、所述初始显示内容的主题和所述初始显示内容的情感标签，确定目标版式和目标显示内容，包括：从对应关系表中获取与所述对象的特征数据匹配的目标参考排版、目标参考色彩搭配和目标参考主题，所述对应关系表用于存储对象的特征数据、参考排版、参考色彩搭配和参考主题之间的对应关系；将所述目标参考排版确定为所述目标内容的排版，将所述目标参考色彩搭配确定为所述目标显示内容的色彩搭配，将所述目标参考主题对应的参考显示内容确定为所述目标显示内容。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标界面中的初始显示内容的主题和所述初始显示内容的情感标签，包括：提取所述初始显示内容中的文字内容，对所述文字内容进行分词处理，得到多个分词；对所述多个分词进行聚类处理，确定所述初始显示内容中的关键词；基于所述初始显示内容中的关键词确定所述初始显示内容的主题；提取所述初始显示内容中的图像内容，对所述图像内容进行检测，确定所述图像内容对应的图像情感标签；对所述文字内容进行检测，确定所述文字内容对应的文字情感标签；基于所述图像情感标签和所述文字情感标签确定所述初始显示内容的情感标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像情感标签用于指示所述初始显示内容属于多个情感类别中每个情感类别的第一概率，所述文字情感标签用于指示所述初始显示内容属于所述多个情感类别中每个情感类别的第二概率；所述基于所述图像情感标签和所述文字情感标签确定所述初始显示内容的情感标签，包括：分别获取图像内容对应的第一权重和文字内容对应的第二权重；基于所述第一权重、所述第一概率、所述第二权重和所述第二概率，确定所述初始显示内容的情感标签。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对象的特征数据还包括所述对象的非情绪特征和所述对象针对所述目标界面中初始显示内容的浏览信息；
所述基于所述对象的特征数据、所述初始显示内容的主题和所述初始显示内容的情感标签，确定目标版式和目标显示内容，包括：基于所述浏览信息、所述初始显示内容的主题和所述初始显示内...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵奕涵，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：