一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统，涉及角膜塑形镜检测技术领域，该方法包括：获取目标镜片的加工信息；进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合；获得N个设计参数区间和N个加工设备集合；确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；构建缺陷检测库；获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；对目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；结合目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。本发明专利技术解决了现有技术中存在角膜塑形镜缺陷检测准确性低，检测结果可靠性差的技术问题，达到了提升角膜塑形镜缺陷检测效率的技术效果。角膜塑形镜缺陷检测效率的技术效果。角膜塑形镜缺陷检测效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及角膜塑形镜检测
，具体涉及一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统。

技术介绍

[0002]角膜塑形镜由于与眼球的眼角膜直接接触，因此，角膜塑形镜的质量要求较高。目前，对角膜塑形镜的缺陷检测主要是利用科学的检测技术对角膜塑形镜进行检测，利用智能化的数据处理技术对镜片检测数据进行分析，然而，由于角膜塑形镜与佩戴者的眼球结构有着密切联系，产生的检测数据随着佩戴者的不同，检测要求也随之改变。因此，通用的数据处理技术不能可靠的对检测数据进行高效处理。现有技术中存在角膜塑形镜缺陷检测准确性低，检测结果可靠性差的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在角膜塑形镜缺陷检测准确性低，检测结果可靠性差的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法，所述方法包括：
[0006]获取目标镜片的加工信息，其中，所述加工信息包括设计参数信息和加工设备信息；
[0007]提取在预设历史时间窗口进行角膜塑形镜加工的历史缺陷检测数据集，并进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合，其中，每个历史缺陷检测数据集合对应一个缺陷类型；
[0008]将所述N个历史缺陷检测数据集合与历史加工数据库进行匹配，获得N个设计参数区间和N个加工设备集合，其中，所述N个设计参数区间和N个加工设备集合一一对应；
[0009]基于所述N个历史缺陷检测数据集合确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；
[0010]根据N个第一数据提取频率、N个第二数据提取频率、N个设计参数区间、N个加工设备集合构建缺陷检测库；
[0011]将所述设计参数信息和加工设备信息输入所述缺陷检测库中进行匹配，获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；
[0012]对所述目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；
[0013]利用目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率，结合目标缺陷检测数据集合输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。
[0014]本申请的第二个方面，提供了一种角膜塑形镜的缺陷检测系统，所述系统包括：
[0015]加工信息获取模块，所述加工信息获取模块用于获取目标镜片的加工信息，其中，所述加工信息包括设计参数信息和加工设备信息；
[0016]检测数据集合获得模块，所述检测数据集合获得模块用于提取在预设历史时间窗口进行角膜塑形镜加工的历史缺陷检测数据集，并进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合，其中，每个历史缺陷检测数据集合对应一个缺陷类型；
[0017]加工设备集合获得模块，所述加工设备集合获得模块用于将所述N个历史缺陷检测数据集合与历史加工数据库进行匹配，获得N个设计参数区间和N个加工设备集合，其中，所述N个设计参数区间和N个加工设备集合一一对应；
[0018]数据提取频率确定模块，所述数据提取频率确定模块用于基于所述N个历史缺陷检测数据集合确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；
[0019]缺陷检测库构建模块，所述缺陷检测库构建模块用于根据N个第一数据提取频率、N个第二数据提取频率、N个设计参数区间、N个加工设备集合构建缺陷检测库；
[0020]目标提取频率获得模块，所述目标提取频率获得模块用于将所述设计参数信息和加工设备信息输入所述缺陷检测库中进行匹配，获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；
[0021]目标检测数据获得模块，所述目标检测数据获得模块用于对所述目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；
[0022]缺陷检测结果获得模块，所述缺陷检测结果获得模块用于利用目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率，结合目标缺陷检测数据集合输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。
[0023]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0024]获取目标镜片的加工信息，其中，加工信息包括设计参数信息和加工设备信息；提取在预设历史时间窗口进行角膜塑形镜加工的历史缺陷检测数据集，并进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合，其中，每个历史缺陷检测数据集合对应一个缺陷类型；将N个历史缺陷检测数据集合与历史加工数据库进行匹配，获得N个设计参数区间和N个加工设备集合，其中，N个设计参数区间和N个加工设备集合一一对应；基于N个历史缺陷检测数据集合确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；根据N个第一数据提取频率、N个第二数据提取频率、N个设计参数区间、N个加工设备集合构建缺陷检测库；将设计参数信息和加工设备信息输入缺陷检测库中进行匹配，获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；对目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；利用目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率，结合目标缺陷检测数据集合输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。达到了提升缺陷检测结果的可靠性，提高检测效率的技术效果。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本申请实施例提供的一种角膜塑形镜的缺陷检测方法流程示意图；
[0027]图2为本申请实施例提供的一种角膜塑形镜的缺陷检测方法中根据N个叶子节点获得N个历史缺陷检测数据集合的流程示意图；
[0028]图3为本申请实施例提供的一种角膜塑形镜的缺陷检测方法中获得N个设计参数区间的流程示意图；
[0029]图4为本申请实施例提供的一种角膜塑形镜的缺陷检测系统结构示意图。
[0030]附图标记说明：加工信息获取模块11，检测数据集合获得模块12，加工设备集合获得模块13，数据提取频率确定模块14，缺陷检测库构建模块15，目标提取频率获得模块16，目标检测数据获得模块17，缺陷检测结果获得模块18。
具体实施方式
[0031]本申请通过提供了一种角膜塑形镜的缺陷检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在角膜塑形镜缺陷检测准确性低，检测结果可靠性差的技术问题。
[0032]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0033]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种角膜塑形镜的缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标镜片的加工信息，其中，所述加工信息包括设计参数信息和加工设备信息；提取在预设历史时间窗口进行角膜塑形镜加工的历史缺陷检测数据集，并进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合，其中，每个历史缺陷检测数据集合对应一个缺陷类型；将所述N个历史缺陷检测数据集合与历史加工数据库进行匹配，获得N个设计参数区间和N个加工设备集合，其中，所述N个设计参数区间和N个加工设备集合一一对应；基于所述N个历史缺陷检测数据集合确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率；根据N个第一数据提取频率、N个第二数据提取频率、N个设计参数区间、N个加工设备集合构建缺陷检测库；将所述设计参数信息和加工设备信息输入所述缺陷检测库中进行匹配，获得目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率；对所述目标镜片进行缺陷检测，获得目标缺陷检测数据集合；利用目标第一数据提取频率和目标第二数据提取频率，结合目标缺陷检测数据集合输入缺陷检测分析模型中，获得缺陷检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取在预设历史时间窗口进行角膜塑形镜加工的历史缺陷检测数据集，并进行数据降维处理获得N个历史缺陷检测数据集合，所述方法包括：获取角膜塑形镜加工时的缺陷类型集合，其中，所述缺陷类型集合包括划痕、缺口、边弧翘起；根据所述缺陷类型集合构建降维决策树的多个内部节点，并对每个内部节点进行缺陷类型标记；将历史检测数据分别输入所述降维决策树中多个内部节点进行缺陷类型匹配，将匹配成功的历史检测数据归类至内部节点对应的叶子节点中，根据N个叶子节点获得N个历史缺陷检测数据集合。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据历史加工数据库数据中的历史加工信息，匹配对应的设计参数，获得匹配结果；根据匹配结果中N个历史缺陷检测数据集合对应的N个设计参数集合；根据N个设计参数集合中的最大值和最小值，获得N个设计参数区间。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据匹配结果中的N个历史缺陷检测数据集合对应的加工设备，获得N个加工设备集合；对N个加工设备集合中的加工设备使用寿命进行采集，获得N个加工设备寿命信息集合。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个历史缺陷检测数据集合确定N个第一数据提取频率和N个第二数据提取频率，所述方法包括：根据所述预设历史时间窗口确定N个历史缺陷检测数据集合对应的时间节点，获得N个时间节点集合；
遍历所述N个时间节点集合确定缺陷间隔时间，获得N个间隔时间集合；从N个间隔时间集合中提取最小间隔时间，作为N个第一数据提取频率；从N个间隔时间集合中提取最大间隔时间，作为N个第二数据提取频率。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：将设计参数信息与缺陷检测库中的N个设计...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋开强，张弛，张伟，宋少岩，
申请(专利权)人：欧几里德苏州医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：