一种集控中心厂用电管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种集控中心厂用电管理方法及系统，包括：步骤一，获取集控中心历史的总用电量；步骤二，将各个总用电量数据按照其应用场景进行拆分，拆分为存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量；步骤三，绘制总用电量数据及各子用电量数据的统计图，并提取统计图中各类用电量的峰值数据，分析峰值数据，生成用电方案；步骤四，根据用电方案为集控中心各应用设备进行供电，以及为备用电源供电；本发明专利技术方法及系统便于根据方案进行电力配置；根据对峰值进行分析，进而反应用电情况，根据用电情况合理预测及分配电力，避免窃电情况发生；中和预测电量配置的误差，避免电能浪费，以便于供电公司等相关部门查阅分析。析。析。

【技术实现步骤摘要】
一种集控中心厂用电管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及风力发电
，更具体的是涉及一种集控中心厂用电管理方法及系统。

技术介绍

[0002]电力是直接关系国计民生的重要基础行业，电力通信网承载着电网调度自动化、市场化运营、信息化管理等多种重要业务，对电网发展有着重要作用；随着地球环境变化和电网规模扩大，遇到突发情况如地震、冰雪、洪涝、飓风等重大自然灾害时，电力设施的通信网络往往容易遭受到严重破坏甚至毁坏，致使电力生产瘫痪；各大风电企业目前已逐步开始区域集控中心的建设；
[0003]大部分风电站与集控中心厂的距离较远，且看守人员数量少，风电站具体的状况由集控中心进行监控；而进行监控必然需要电力驱动，因此集控中心厂的用电管理成为首要问题；
[0004]现有技术中，集控中心厂用电管理通常采用传统并网购电、输送设备使用的方式，不便于管理且缺乏对集控中心厂用电管理多样性，在统计用电量时表现的杂乱无序，不便于统计；因此在出现窃电、断电现象时无法及时发觉和处理；因此，如何实现一种能够对集控中心厂用电进行统计、管理以及提供方案的用电管理方法及系统成为本
待于解决的问题。

技术实现思路

[0005]为解决上述问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种集控中心厂用电管理方法，包括：
[0007]步骤一，获取集控中心历史的总用电量；
[0008]步骤二，将各个总用电量数据按照其应用场景进行拆分，拆分为存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量；
[0009]步骤三，绘制总用电量数据及各子用电量数据的统计图，并提取统计图中各类用电量的峰值数据，分析峰值数据，生成用电方案；
[0010]步骤四，根据用电方案为集控中心各应用设备进行供电，以及为备用电源供电。
[0011]优选的，在上述的一种集控中心厂用电管理方法中，所述将各个总用电量数据按照其应用场景进行拆分，拆分为存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量包括：
[0012]所述存储子用电量为该日集控中心存储风电站基础数据所消耗的电量值；
[0013]所述监控子用电量为该日集控中心对风电站进行远程控制所消耗的电量值；
[0014]所述维护子用电量为该日集控中心对自身进行运行维护所消耗的电量值；
[0015]所述其他子用电量为该日集控中心除上述三种用电场景外的其余所消耗的电量值。
[0016]优选的，在上述的一种集控中心厂用电管理方法中，所述绘制总用电量数据及各子用电量数据的统计图包括以下步骤：
[0017]步骤一，建立坐标轴，将总电量数据的数值及日期分别代入坐标轴的竖轴和横轴上，绘制总用电量折线统计图；
[0018]步骤二，将存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量的数值及日期分别对应的代入坐标轴的竖轴和横轴上，绘制存储用电量折线统计图、监控用电量折线统计图、维护用电量折线统计图以及其他用电量折线统计图；
[0019]步骤三，将统计图中的各条折线按照其类别进行颜色设定，辅助区分。
[0020]优选的，在上述的一种集控中心厂用电管理方法中，所述提取统计图中各类用电量的峰值数据，分析峰值数据，生成用电方案包括以下步骤：
[0021]步骤一，在统计图中获取总用电量峰值，并获取与该总用电量峰值同日期的存储电量值、监控电量值、维护电量值以及其他电量值；
[0022]步骤二，计算上述存储电量值、监控电量值、维护电量值以及其他电量值在该总用电量峰值中的占比权重系数，生成存储系数、监控系数、维护系数以及其他系数；
[0023]步骤三，根据统计图中的总用电量数据推算未来一段时间内的总用电量预测数据；
[0024]步骤四，结合总用电量预测数据和存储系数、监控系数、维护系数以及其他系数对应计算该预测时间内的存储子用电量预测值、监控子用电量预测值、维护子用电量预测值以及其他子用电量预测值；
[0025]步骤五，在统计图中获取存储用电量峰值、监控用电量峰值、维护用电量峰值以及其他用电量峰值；
[0026]步骤六，计算存储用电量峰值与存储子用电量预测值的平均值，所得平均值为存储子用电量方案；计算监控用电量峰值与监控子用电量预测值的平均值，所得平均值为监控子用电量方案；计算维护用电量峰值与维护子用电量预测值的平均值，所得平均值为维护子用电量方案；计算其他用电量峰值与其他子用电量预测值的平均值，所得平均值为其他子用电量方案；
[0027]步骤七，将存储子用电量方案、监控子用电量方案、维护子用电量方案以及其他子用电量方案相加，所得的和为该预测时间内的总用电量方案。
[0028]优选的，在上述的一种集控中心厂用电管理方法中，所述根据统计图中的总用电量数据推算未来一段时间内的总用电量预测数据包括：
[0029]建立预测模型，所述预测模型采用神经网络模型；
[0030]利用历史总用电数据代入所述预测模型中对其进行训练，并生成预测值；
[0031]计算每次训练输出的预测值与真实值间的差异，计算误差率；直至误差率低于预设误差率时结束训练，并将该预测模型投入使用。
[0032]优选的，在上述的一种集控中心厂用电管理方法中，所述根据用电方案为集控中心各应用设备进行供电，以及为备用电源供电包括：
[0033]根据总用电量方案从电网中获取对应的电能值，并按照其存储子用电量方案、监控子用电量方案、维护子用电量方案以及其他子用电量方案对对应的设备进行电能分配；
[0034]当日实际用电量低于总用电量方案时，将多余电量存储至备用电源中；
[0035]当日实际用电量高于总用电量方案时，从备用电源中获取电能为设备供电。
[0036]一种集控中心厂用电管理系统，包括：
[0037]检测模块，其用于对集控中心的总用电量进行检测，并根据总用电量数据应用场景进行划分；
[0038]分析模块，其与所述检测模块连接，用于存储历史总用电量数据以及子用电量数据，并对其进行分析，根据分析结果生成用电方案；
[0039]配置模块，其与所述分析模块和集控中心配电设备连接，根据用电方案对集控中心的设备进行电能分配。
[0040]优选的，在上述的一种集控中心厂用电管理系统中，所述检测模块包括：
[0041]总检测单元，其与集控中心电能总线连接，用于检测集控中心历史每天的总用电量数据；
[0042]存储检测单元，其与集控中心用于存储风电站基础数据的设备线路连接，用于获取该类存储设备的存储子用电量数据；
[0043]监控检测单元，其与集控中心用于对风电站进行远程控制的设备线路连接，用于获取该类监控设备的监控子用电量数据；
[0044]维护检测单元，其与集控中心用于对自身进行运行维护的设备线路连接，用于获取该类维护设备的维护子用电量数据；
[0045]其他检测单元，其与集控中心除上述三种检测单元所连接的线路外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集控中心厂用电管理方法，其特征在于，包括：步骤一，获取集控中心历史的总用电量；步骤二，将各个总用电量数据按照其应用场景进行拆分，拆分为存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量；步骤三，绘制总用电量数据及各子用电量数据的统计图，并提取统计图中各类用电量的峰值数据，分析峰值数据，生成用电方案；步骤四，根据用电方案为集控中心各应用设备进行供电，以及为备用电源供电。2.根据权利要求1所述的一种集控中心厂用电管理方法，其特征在于，所述将各个总用电量数据按照其应用场景进行拆分，拆分为存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量包括：所述存储子用电量为该日集控中心存储风电站基础数据所消耗的电量值；所述监控子用电量为该日集控中心对风电站进行远程控制所消耗的电量值；所述维护子用电量为该日集控中心对自身进行运行维护所消耗的电量值；所述其他子用电量为该日集控中心除上述三种用电场景外的其余所消耗的电量值。3.根据权利要求2所述的一种集控中心厂用电管理方法，其特征在于，所述绘制总用电量数据及各子用电量数据的统计图包括以下步骤：步骤一，建立坐标轴，将总电量数据的数值及日期分别代入坐标轴的竖轴和横轴上，绘制总用电量折线统计图；步骤二，将存储子用电量、监控子用电量、维护子用电量以及其他子用电量的数值及日期分别对应的代入坐标轴的竖轴和横轴上，绘制存储用电量折线统计图、监控用电量折线统计图、维护用电量折线统计图以及其他用电量折线统计图；步骤三，将统计图中的各条折线按照其类别进行颜色设定，辅助区分。4.根据权利要求3所述的一种集控中心厂用电管理方法，其特征在于，所述提取统计图中各类用电量的峰值数据，分析峰值数据，生成用电方案包括以下步骤：步骤一，在统计图中获取总用电量峰值，并获取与该总用电量峰值同日期的存储电量值、监控电量值、维护电量值以及其他电量值；步骤二，计算上述存储电量值、监控电量值、维护电量值以及其他电量值在该总用电量峰值中的占比权重系数，生成存储系数、监控系数、维护系数以及其他系数；步骤三，根据统计图中的总用电量数据推算未来一段时间内的总用电量预测数据；步骤四，结合总用电量预测数据和存储系数、监控系数、维护系数以及其他系数对应计算该预测时间内的存储子用电量预测值、监控子用电量预测值、维护子用电量预测值以及其他子用电量预测值；步骤五，在统计图中获取存储用电量峰值、监控用电量峰值、维护用电量峰值以及其他用电量峰值；步骤六，计算存储用电量峰值与存储子用电量预测值的平均值，所得平均值为存储子用电量方案；计算监控用电量峰值与监控子用电量预测值的平均值，所得平均值为监控子用电量方案；计算维护用电量峰值与维护子用电量预测值的平均值，所得平均值为维护子用电量方案；计算其他用电量峰值与其他子用电量预测值的平均值，所得平均值为其他子用电量方案；
步骤七，将存储子用电量方案、监控子用电量方案、维护子用电量方案以及其他子用电量方案相加，所得的和为该预测时间内的总用电量方案。5.根据权利要求4所述的一种集控中心厂用电管理方法，其特征在于，所述根据统计图中的总用电量数据推算未来一段时间内的总用电量预测数据包括：建立预测模型，所述预测模型采用神经网络模型；利用历史总用电数据代入所述预测模型中对其进行训练，并生成预测值；计算每次训练输出的预测值与真实值间的差异，计算误差率；直至误差率低于预设误差率时结束训练，并将该预测模型投入使用。6.根据权利要求5所述的一种集控中心厂用电管理方法，其特征在于，所述根据用电方案为集控中心各应用设备进行供电，以及为备用电源供电包括：根据总用电量方案从电网中获取对应的电能值，并按...

【专利技术属性】
技术研发人员：李华军，陈明，徐志伟，王文祥，陈其，杨周强，梁南，霍伟光，左希礼，
申请(专利权)人：华能昭觉风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：