一种耳机套外形质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种耳机套外形质量检测方法及系统，涉及智能检测技术领域，该方法包括：构建目标轮廓三维模型，并进行检测面标识划分，获得目标多级检测面，通过多维度图像采集，获得目标表观图像集，其中包括K张目标表观图像，根据检测面等级标识对其进行图像分割和聚类处理，获得N级表观图像集，同步输入外形瑕疵识别子网络，获得N个外观瑕疵识别标记集合，整合后获得目标外形质量检测结果。本发明专利技术解决了现有技术中使用人工进行头戴式耳机套质量的检测具有主观性，导致质量检测稳定性和可信度不足，且检测效率低的技术问题，达到了提高头戴式耳机套质量检测的稳定性、可信度和检测效率的技术效果。率的技术效果。率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种耳机套外形质量检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能检测
，具体涉及一种耳机套外形质量检测方法及系统。

技术介绍

[0002]头戴式耳机套外观瑕疵不仅会造成不良的产品质量印象，甚至会对产品性能造成影响，因此瑕疵检测是头戴式耳机套质量检测的重要环节。但目前多采用人工方式，根据预先设定的检测评价规则，进行头戴式耳机套质量的检测，由于人工经验的主观性，导致质量检测的稳定性和可信度不足，检测效率也较低。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种耳机套外形质量检测方法及系统，用于解决现有技术中使用人工进行头戴式耳机套质量的检测具有主观性，导致质量检测稳定性和可信度不足，且检测效率低的技术问题。
[0004]本申请的第一个方面，提供了一种耳机套外形质量检测方法，所述方法包括：交互获得目标耳机套的目标设计信息和目标关联信息；构建目标轮廓三维模型，并根据所述目标关联信息进行所述目标轮廓三维模型的检测面标识划分，获得目标多级检测面，其中，所述目标轮廓三维模型以所述目标设计信息为参考构建，所述目标多级检测面包括N级检测面，N为正整数；采用所述目标多级检测面投影映射所述目标耳机套，获得检测面投影耳机套；获得目标表观图像集，其中，所述目标表观图像集通过对所述检测面投影耳机套进行多维度图像采集获得，所述目标表观图像集包括K张目标表观图像，每张目标表观图像具有检测面等级标识，K为正整数；根据所述检测面等级标识进行所述目标表观图像集的图像分割，获得H张表观图像分割结果，其中，H为大于K的正整数；获得N级表观图像集，其中，所述N级表观图像集通过所述N级检测面对所述H张表观图像分割结果进行聚类处理获得；将所述N级表观图像集对应同步至外形瑕疵识别子网络的N级表观瑕疵识别子模块，获得N个外观瑕疵识别标记集合；整合所述N个外观瑕疵识别标记集合获得目标外形质量检测结果。
[0005]本申请的第二个方面，提供了一种耳机套外形质量检测系统，所述系统包括：目标信息获取模块，所述目标信息获取模块用于交互获得目标耳机套的目标设计信息和目标关联信息；目标多级检测面获得模块，所述目标多级检测面获得模块用于构建目标轮廓三维模型，并根据所述目标关联信息进行所述目标轮廓三维模型的检测面标识划分，获得目标多级检测面，其中，所述目标轮廓三维模型以所述目标设计信息为参考构建，所述目标多级检测面包括N级检测面，N为正整数；检测面投影耳机套获取模块，所述检测面投影耳机套获取模块用于采用所述目标多级检测面投影映射所述目标耳机套，获得检测面投影耳机套；目标表观图像集获得模块，所述目标表观图像集获得模块用于获得目标表观图像集，其中，所述目标表观图像集通过对所述检测面投影耳机套进行多维度图像采集获得，所述目标表观图像集包括K张目标表观图像，每张目标表观图像具有检测面等级标识，K为正整数；表观图像分割模块，所述表观图像分割模块用于根据所述检测面等级标识进行所述目标表观图
像集的图像分割，获得H张表观图像分割结果，其中，H为大于K的正整数；表观图像集获得模块，所述表观图像集获得模块用于获得N级表观图像集，其中，所述N级表观图像集通过所述N级检测面对所述H张表观图像分割结果进行聚类处理获得；瑕疵识别标记集合获得模块，所述瑕疵识别标记集合获得模块用于将所述N级表观图像集对应同步至外形瑕疵识别子网络的N级表观瑕疵识别子模块，获得N个外观瑕疵识别标记集合；外形质量检测结果获得模块，所述外形质量检测结果获得模块用于整合所述N个外观瑕疵识别标记集合获得目标外形质量检测结果。
[0006]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的一种耳机套外形质量检测方法，涉及智能检测
，通过构建目标轮廓三维模型，来进行检测面标识划分，获得目标多级检测面，通过多维度图像采集，获得目标表观图像集，包括K张目标表观图像，根据检测面等级标识对其进行图像分割和聚类处理，获得N级表观图像集，将其输入外形瑕疵识别子网络，获得N个外观瑕疵识别标记集合，整合后获得目标外形质量检测结果，解决了现有技术中使用人工根据预先设定的检测评价规则进行头戴式耳机套质量的检测具有主观性，导致质量检测稳定性和可信度不足，且检测效率低的技术问题，实现了提高头戴式耳机套质量检测的稳定性、可信度和检测效率的技术效果。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0008]图1为本申请实施例提供的一种耳机套外形质量检测方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种耳机套外形质量检测方法中获得目标多级检测面的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种耳机套外形质量检测方法中获得目标外形质量检测结果的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种耳机套外形质量检测系统结构示意图。
[0009]附图标记说明：目标信息获取模块11，目标多级检测面获得模块12，检测面投影耳机套获取模块13，目标表观图像集获得模块14，表观图像分割模块15，表观图像集获得模块16，瑕疵识别标记集合获得模块17，外形质量检测结果获得模块18。
具体实施方式
[0010]本申请提供了一种耳机套外形质量检测方法，用于解决现有技术中使用人工进行头戴式耳机套质量的检测具有主观性，导致质量检测稳定性和可信度不足，且检测效率低的技术问题。
[0011]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其
他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0012]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
实施例一
[0013]如图1所示，本申请提供了一种耳机套外形质量检测方法，所述方法包括：S10：交互获得目标耳机套的目标设计信息和目标关联信息；具体的，交互提取目标耳机套的目标设计信息和目标关联信息，所述交互即数据传输，所述目标设计信息是指目标耳机套的产品设计信息，包括目标耳机套的材质、轮廓形状、尺寸、外观颜色等设计参数，所述目标关联信息是指目标耳机套具体和耳机本体如何配合使用、如何安装贴合等相关使用信息，可以用来提供目标耳机套质量检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种耳机套外形质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：交互获得目标耳机套的目标设计信息和目标关联信息；构建目标轮廓三维模型，并根据所述目标关联信息进行所述目标轮廓三维模型的检测面标识划分，获得目标多级检测面，其中，所述目标轮廓三维模型以所述目标设计信息为参考构建，所述目标多级检测面包括N级检测面，N为正整数；采用所述目标多级检测面投影映射所述目标耳机套，获得检测面投影耳机套；获得目标表观图像集，其中，所述目标表观图像集通过对所述检测面投影耳机套进行多维度图像采集获得，所述目标表观图像集包括K张目标表观图像，每张目标表观图像具有检测面等级标识，K为正整数；根据所述检测面等级标识进行所述目标表观图像集的图像分割，获得H张表观图像分割结果，其中，H为大于K的正整数；获得N级表观图像集，其中，所述N级表观图像集通过所述N级检测面对所述H张表观图像分割结果进行聚类处理获得；将所述N级表观图像集对应同步至外形瑕疵识别子网络的N级表观瑕疵识别子模块，获得N个外观瑕疵识别标记集合；整合所述N个外观瑕疵识别标记集合获得目标外形质量检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，构建目标轮廓三维模型，并根据所述目标关联信息进行所述目标轮廓三维模型的检测面标识划分，获得目标多级检测面，其中，所述目标轮廓三维模型以所述目标设计信息为参考构建，所述目标多级检测面包括N级检测面，N为正整数，所述方法还包括：构建耳机套还原模型，其中，所述耳机套还原模型根据所述目标设计信息构建生成；对所述耳机套还原模型进行轮廓提取，获得所述目标轮廓三维模型；根据所述目标关联信息进行所述目标耳机套的使用拟合，获得目标检测面划分结果，其中，所述目标检测面划分结果包括一级可视检测面、二级接触检测面和三级隐藏检测面；采用所述目标检测面划分结果进行所述目标轮廓三维模型的检测面标识划分，获得目标多级检测面。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述N级表观图像集对应同步至外形瑕疵识别子网络的N级表观瑕疵识别子模块，获得N个外观瑕疵识别标记集合，所述方法还包括：采集获取第一分割训练图像集合，其中，所述第一分割训练图像集合对应于所述一级可视检测面；对所述第一分割训练图像集合进行瑕疵特征识别标记，获得第一瑕疵识别特征集；基于卷积神经网络，构建解码器单元和编码器单元；采用所述第一分割训练图像集合和所述第一瑕疵识别特征集进行所述解码器单元和所述编码器单元的训练；构建一级表观瑕疵识别子模块，其中，所述一级表观瑕疵识别子模块基于训练后的所述解码器单元和所述编码器单元构建获得；以此类推，获得用于进行二级接触检测面的表观瑕疵识别的二级表观瑕疵识别子模块；以此类推获得进行三级隐藏检测面的表观瑕疵识别的三级表观瑕疵识别子模块；
所述一级表观瑕疵识别子模块、所述二级表观瑕疵识别子模块和所述三级表观瑕疵识别子模块，构成所述N级表观瑕疵识别子模块；将所述N级表观图像集对应同步至所述N级表观瑕疵识别子模块，获得所述N个外观瑕疵识别标记集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，整合所述N个外观瑕疵识别标记集合获得目标外形质量检测结果，所述方法还包括：所述K张目标表观图像具有K个表观图像采集位置标识；根据所述K个表观图像采集位置标识推定所述H张表观图像分割结果的H个分割图像采集位置标识；根据所述N级表观图像集对所述H个分割图像采集位置标识进行分类处理，获得N级分割图像采集位置标识；根据所述N级分割图像采集位置标识对应进行所述N个外观瑕疵识别标记集合的图像拼接，获得N级外观瑕疵拼接图像；...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁明晰，
申请(专利权)人：深圳市冉希古科技有限公司，
类型：发明
国别省市：