一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统技术方案

本发明专利技术属于餐厨行为规范技术领域，涉及到一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，本发明专利技术通过从清洗过程合规度和清洗效果合格度两方面共同对后厨人员的清洗行为规范度进行分析，相对于现有技术对食材清洗行为规范度的分析更加全面，使得对后厨人员在整个清洗过程中规范度的判断科学性较高，确保了食材的质量与安全，同时本发明专利技术通过对清洗行为规范度不达标的后厨人员进行分析，通过将后厨人员的信息以及不达标指向一并传送至后厨管理平台作为管理依据，对后厨人员的行为规范进行针对性的管理避免对后厨人员行为不规范的评判过于笼统且出现一刀切的现象，提高了食材的清洗工作效率和食材清洗的质量。工作效率和食材清洗的质量。工作效率和食材清洗的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统


[0001]本专利技术属于餐厨行为规范
，涉及到一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活质量的提高，人们的消费能力也逐渐增强，带动了餐饮行业的发展，规范餐厨行为是确保食品安全和卫生最基本且直接的要求，其中清洗是防止食品受到污染和交叉感染的重要环节，对食材进行各项处理前对食材进行清洗是必不可少的，食材是否清洗干净与食材的安全与卫生有着直接的联系，因此对食材清洗方面的规范进行智能监控是及其有必要的。
[0003]目前，现有技术针对食材清洗方面的规范智能管理还存在一系列不足，具体体现在以下几个层面：(1)后厨人员在清洗食材过程中，需要规范对食材的清洗行为，确保在清洗干净食材的同时不损坏食材，但现有技术中只考虑到对食材清洗完成后的呈现效果进行评估，缺乏对后厨人员在清洗食材过程中的行为是否规范进行分析，对食材清洗行为规范度的分析过于单一，只注重食材清洗后的效果忽略了过程的评判，过于片面，例如食材清洗完成后的呈现效果达标，但过程中使用了极多的水量，这种清洗方式也是不规范的，缺乏对清洗过程中行为规范度的分析使得对后厨人员在整个清洗过程中规范度的判断科学性不高，无法确保食材的质量与安全。
[0004](2)对后厨人员的行为规范进行针对性管理有助于出现下次相同情况时更好的清洗食材，通过管理，可以强调和落实清洗的规范要求，但现有技术中忽略了对清洗行为规范度不达标的后厨人员进行不达标指向的分类，导致对后厨人员行为不规范的评判过于笼统出现一刀切的现象，不具备针对性，影响后续再次处理食材的清洗工作效率和食材清洗的质量。

技术实现思路

[0005]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，包括：清洗前指定食材外观特征识别模块：用于在水槽上安装摄像头，通过摄像头对所需清洗的食材进行识别，进而将需清洗的食材记为指定食材，获取指定食材的外观特征。
[0007]指定食材需求清洗指征确定模块：用于依据指定食材的外观特征确定指定食材的需求清洗指征，其中需求清洗指征包括需求清洗用水量、需求清洗方式、需求清洗区域和需求清洗介质种类。
[0008]指定食材清洗过程监测模块：用于在水槽上设置清洗监测终端，其中清洗监测终端包括流量计和计时器，通过清洗监测终端对后厨人员清洗食材的过程进行监测，从中提
取后厨人员对指定食材的清洗指征，其中指定食材的清洗指征包括指定食材的清洗区域、清洗用水量、清洗介质种类和清洗方式。
[0009]指定食材清洗过程合规度分析模块：用于将后厨人员对指定食材的清洗指征与指定食材的需求清洗指征进行比较，分析计算指定食材清洗过程合规度。
[0010]指定食材清洗效果合格度评估模块：用于在指定食材清洗结束后进行图像采集，得到指定食材清洗呈现图像，并从中提取清洗效果表现参数，基于指定食材的清洗效果表现参数对其清洗效果合格度进行评估。
[0011]后厨人员清洗行为规范度分析模块：用于将指定食材清洗过程合规度与指定食材清洗效果合格度导入后厨人员清洗行为规范度分析公式中，得到后厨人员清洗行为规范度。
[0012]清洗管理终端：用于将后厨人员的清洗行为规范度与预设的后厨人员清洗行为达标规范度进行比较，若后厨人员的清洗行为规范度小于预设的后厨人员清洗行为达标规范度，则获取后厨人员信息，并识别清洗过程中的不达标指向，进而将后厨人员信息结合清洗过程中的不达标指向传达至后厨管理平台。
[0013]食材信息库：用于存储食材表面各种脏污类型对应的需求清洗介质种类、存储各种需求清洗方式对应的食材表面脏污分布密度区间，存储食材需求清洗单位用水量、并存储各种食材表面脏污类型对应的脏污因子。
[0014]作为一种优选，所述指定食材的外观特征包括指定食材的体积和指定食材表面的脏污分布区域、脏污区域面积、脏污类型以及脏污分布密度。
[0015]作为一种优选，所述指定食材的外观特征具体识别过程如下：通过摄像头对指定食材进行三维图像扫描，获得指定食材三维的图像，通过对图像处理获取指定食材的外观特征。
[0016]作为一种优选，所述依据指定食材的外观特征匹配出指定食材的需求清洗指征，其具体确定方法为：
[0017]从食材信息库中提取食材表面各种脏污类型对应的需求清洗介质种类和各种需求清洗方式对应的食材表面脏污分布密度区间。
[0018]根据指定食材表面的脏污分布区域，确定指定食材的需求清洗区域。
[0019]根据指定食材的脏污区域面积确定指定食材的脏污程度δ，其中ZS
a
表示为指定食材第a块脏污区域对应的面积，a为脏污区域的编号，a＝1,2,
…
,b，CS为指定食材的表面积，进而基于指定食材的脏污程度和体积，确定指定食材的需求清洗用水量表征系数θ，其中CV为指定食材的体积，ΔCV为单位需求清洗用水量对应的食材体积，λ1、λ2分别表示为指定食材脏污程度和体积的占比因子，基于此得到指定食材的需求清洗用水量CL0＝θ*ΔCL0，其中ΔCL0表示为存储的食材需求清洗单位用水量。
[0020]将指定食材表面的脏污类型与食材表面各种脏污类型对应的需求清洗介质种类
进行匹配，将匹配成功的需求清洗介质种类确定为指定食材的需求清洗介质种类。
[0021]将指定食材表面的脏污分布密度与各种需求清洗方式对应的食材表面脏污分布密度区间进行匹配，将匹配成功的食材表面脏污分布密度区间对应的需求清洗方式确定为指定食材的需求清洗方式。
[0022]作为一种优选，所述通过清洗监测终端对后厨人员清洗食材的过程进行监测，从中提取后厨人员对指定食材的清洗指征，其具体监测过程如下：
[0023]通过摄像头对后厨人员在清洗指定食材过程中进行图像采集，从图像中获取指定食材的清洗区域、清洗介质种类和清洗方式。
[0024]将流量计设置在水龙头上，在清洗指定食材时利用流量计监测水流量q，通过水龙头的规格参数得到水龙头的截面积为SS,在打开水龙头时立刻按下计时器，清洗完指定食材后关闭水龙头，立即按停计时器，得到指定食材的清洗时间CT，则指定食材的清洗用水量CL＝q*SS*CT。
[0025]作为一种优选，所述指定食材清洗过程合规度，其具体分析方法为：
[0026]将指定食材的清洗区域对应的面积与需求清洗区域对应的面积进行重合比较，得到重合区域面积HS，通过公式得到此时指定食材的清洗区域影响因子ε，其中QS表示为指定食材清洗区域对应的面积。
[0027]将指定食材的清洗介质种类与需求清洗介质种类进行比对，若使用的清洗介质种类一致，则此时指定食材的清洗介质种类权重因子为η1，反之为η2。
[0028]将指定食材的清洗方式与需求清洗方式进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，其特征在于：该系统包括：清洗前指定食材外观特征识别模块：用于在水槽上安装摄像头，通过摄像头对所需清洗的食材进行识别，进而将需清洗的食材记为指定食材，获取指定食材的外观特征；指定食材需求清洗指征确定模块：用于依据指定食材的外观特征确定指定食材的需求清洗指征，其中需求清洗指征包括需求清洗用水量、需求清洗方式、需求清洗区域和需求清洗介质种类；指定食材清洗过程监测模块：用于在水槽上设置清洗监测终端，其中清洗监测终端包括流量计和计时器，通过清洗监测终端对后厨人员清洗食材的过程进行监测，从中提取后厨人员对指定食材的清洗指征，其中指定食材的清洗指征包括指定食材的清洗区域、清洗用水量、清洗介质种类和清洗方式；指定食材清洗过程合规度分析模块：用于将后厨人员对指定食材的清洗指征与指定食材的需求清洗指征进行比较，分析计算指定食材清洗过程合规度；指定食材清洗效果合格度评估模块：用于在指定食材清洗结束后进行图像采集，得到指定食材清洗呈现图像，并从中提取清洗效果表现参数，基于指定食材的清洗效果表现参数对其清洗效果合格度进行评估；后厨人员清洗行为规范度分析模块：用于将指定食材清洗过程合规度与指定食材清洗效果合格度导入后厨人员清洗行为规范度分析公式中，得到后厨人员清洗行为规范度；清洗管理终端：用于将后厨人员的清洗行为规范度与预设的后厨人员清洗行为达标规范度进行比较，若后厨人员的清洗行为规范度小于预设的后厨人员清洗行为达标规范度，则获取后厨人员信息，并识别清洗过程中的不达标指向，进而将后厨人员信息结合清洗过程中的不达标指向传达至后厨管理平台；食材信息库：用于存储食材表面各种脏污类型对应的需求清洗介质种类、存储各种需求清洗方式对应的食材表面脏污分布密度区间，存储食材需求清洗单位用水量、并存储各种食材表面脏污类型对应的脏污因子。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，其特征在于：所述指定食材的外观特征包括指定食材的体积和指定食材表面的脏污分布区域、脏污区域面积、脏污类型以及脏污分布密度。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，其特征在于：所述指定食材的外观特征具体识别过程如下：通过摄像头对指定食材进行三维图像扫描，获得指定食材三维的图像，通过对图像处理获取指定食材的外观特征。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的餐厨行为规范智能监控系统，其特征在于：所述依据指定食材的外观特征匹配出指定食材的需求清洗指征，其具体确定方法为：从食材信息库中提取食材表面各种脏污类型对应的需求清洗介质种类和各种需求清洗方式对应的食材表面脏污分布密度区间；根据指定食材表面的脏污分布区域，确定指定食材的需求清洗区域；根据指定食材的脏污区域面积确定指定食材的脏污程度δ，其中ZS
a
表示
为指定食材第a块脏污区域对应的面积，a为脏污区域的编号，a＝1,2,
…
,b，CS为指定食材的表面积，进而基于指定食材的脏污程度和体积，确定指定食材的需求清洗用水量表征系数θ，其中CV为指定食材的体积，ΔCV为单位需求清洗用水量对应的食材体积，λ1、λ2分别表示为指定食材脏污程度和体积的占比因子，基于此得到指定食材的需求清洗用水量CL0＝θ*ΔCL0，其中ΔCL0表示为存储的食材需求清洗单位用水量；将指定食材表面的脏污类型与食材表面各种脏污类型对应的需求清洗介质种类进行匹配，将匹配成功的需求清洗介质种类确定为指定食材的需求清洗介质种类；将指定食材表面的脏污分布密度与各种需求清洗方式对应的食材表面脏污分布密度区间进行匹配，将匹配成功的食材表面脏污分布密度区间对应的需求清洗...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲军，黎洪发，王亮明，王军萍，
申请(专利权)人：中广核服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：