发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及电源同期领域，涉及一种发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法，包括：将历史电力数据清洗成历史标准电力数据，将历史标准电力数据拆分成历史发电机组数据和历史多路市电数据，利用历史多路市电数据将时序市电模型训练成市电分析模型；利用历史发电机组数据将预设的发电机组模型训练成发电控制模型；利用市电分析模型分析出实时市电数据组的预测断电时间组和预测同期数据组，根据发电控制模型计算出预测同期数据组对应的断电调节数据组，根据预测断电时间组和断电调节数据组对多路市电电源进行并联切换。本发明专利技术还提出一种发电机组电源同期与多路市电电源并联切换系统。本发明专利技术可以提高多路市电电源并联切换的效率。切换的效率。切换的效率。

【技术实现步骤摘要】
发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法和系统


[0001]本专利技术涉及电源同期
，尤其涉及一种发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法和系统。

技术介绍

[0002]多路市电电源是指具有多个电源输入的电力系统，通常由多个独立的电源模块组成，每个模块都连接到不同的电网供电源，发电机组的电源同期是指将多台发电机组连接到同一电力系统时，使它们在电压、频率和相位上保持同步运行的过程，多路市电电源在恶劣环境或负载过高的情况下，可能会出现断路现象，为了保证用电正常，需要利用发电机组的电源同期对多路市电电源进行并联切换。
[0003]现有的多路市电电源的并联切换方法多为基于实时传感器的电源切换方法，即利用实时的电源传感器检测出多路市电电源每个线路的电路情况，在断电时记录断电电流数据，并根据断电电流数据控制发电机组电源进行供电和电源切换，实际应用中，因为实时传感器的检测延迟以及发电机组进行电源同期时的同期延迟，可能导致进行多路市电电源并联切换时的效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法和系统，其主要目的在于解决进行多路市电电源并联切换时的效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法，包括：
[0006]将预先获取的历史电力数据清洗成历史标准电力数据，将所述历史标准电力数据拆分成历史发电机组数据和历史多路市电数据，按照线路依次对所述历史多路市电数据进行时序排序和断电标注操作，得到时序市电数据组；
[0007]逐个选取所述时序市电数据组中的时序市电数据作为目标路市电数据，依次从所述目标路市电数据中提取出市电电压特征、市电频率特征、市电相位角特征、市电负载特征以及市电天气特征，将所述市电电压特征、所述市电频率特征、所述市电相位角特征、所述市电负载特征以及所述市电天气特征融合成标准市电特征，其中，所述依次从所述目标路市电数据中提取出市电电压特征、市电频率特征、市电相位角特征、市电负载特征以及市电天气特征，包括：依次从所述目标路市电数据中提取出市电电压序列、市电频率序列、市电相位角序列、市电负载序列以及市电天气序列；将所述市电天气序列向量化，得到标准天气序列；利用如下的序列特征公式从所述标准天气序列中提取出市电天气特征系数序列，将所述市电天气特征系数序列作为市电天气特征：
[0008][0009]其中，W(a,b)是指尺度参数为a，平移参数为b时所述市电天气特征系数序列中序号为t的市电天气特征系数，x(t)是指所述标准天气序列中序号为t时的标准天气向量，*为乘号，h(n)是索引为n时的小波基函数滤波器系数，是父小波函数，t为所述标准天气序列中的序号索引，b是平移参数，a是尺度参数，n为预设的小波基函数滤波器的索引，dt表示对所述标准天气序列中序号中自变量t的差分；利用所述序列特征公式从所述市电电压序列中提取出市电电压特征；利用所述序列特征公式从所述市电频率序列中提取出市电频率特征；利用所述序列特征公式从所述市电相位角序列中提取出市电相位角特征；利用所述序列特征公式从所述市电负载序列中提取出市电负载特征；
[0010]利用预设的时序市电模型依次从所述标准市电特征中提取出短期市电特征、长期市电特征以及注意力市电特征，将所述短期市电特征、所述长期市电特征以及所述注意力市电特征融合成时序市电特征，利用所有的时序市电特征和所述时序市电数据组将所述时序市电模型训练成市电分析模型；
[0011]将所述历史发电机组数据拆分成机组调节数据和机组发电数据，依次对所述机组调节数据和所述机组发电数据进行时间对齐和分组采样操作，得到调节发电数据组集，利用所述调节发电数据组集将预设的发电机组模型训练成发电控制模型；
[0012]获取多路市电电源的实时市电数据组，利用所述市电分析模型分析出所述实时市电数据组的预测断电时间组和预测同期数据组，根据所述发电控制模型计算出所述预测同期数据组对应的断电调节数据组，根据所述预测断电时间组和所述断电调节数据组对所述多路市电电源进行并联切换。
[0013]可选地，所述将预先获取的历史电力数据清洗成历史标准电力数据，包括：
[0014]对预先获取的历史电力数据进行单位统一操作，得到历史格式电力数据；
[0015]对所述历史格式电力数据进行哈希编码，得到电力哈希码集合；
[0016]根据所述电力哈希码集合从所述历史格式电力数据中筛除重复电力数据，得到历史去重电力数据；
[0017]将所述历史去重电力数据按照数据类型拆分成历史类型电力数据集；
[0018]逐个选取所述历史类型电力数据集中的历史类型电力数据作为目标类型电力数据，生成所述目标类型电力数据对应的类型电力森林；
[0019]根据所述类型电力森林从所述目标类型电力数据中筛除离群电力数据，得到缺省类型电力数据；
[0020]对所述缺省类型电力数据进行插值填补，得到标准类型电力数据，将所有的标准类型电力数据汇集成历史标准电力数据。
[0021]可选地，所述按照线路依次对所述历史多路市电数据进行时序排序和断电标注操作，得到时序市电数据组，包括：
[0022]按照线路将所述历史多路市电数据拆分成单路市电数据组；
[0023]逐个选取所述单路市电数据组中的单路市电数据作为目标单路市电数据，按照时序对所述目标单路市电数据进行排序，得到初始时序市电数据；
[0024]分别从所述初始时序市电数据中提取出初始电压序列和初始功率序列，从所述初始电压序列中匹配出零值电压时间戳集，从所述初始功率序列中匹配出零值功率时间戳集；
[0025]将所述零值电压时间戳集和所述零值功率时间戳集的交集作为断电时间戳集；
[0026]利用所述断电时间戳对所述初始时序市电数据进行断电标注，得到时序市电数据，将所有的时序市电数据汇集成时序市电数据组。
[0027]可选地，所述将所述市电电压特征、所述市电频率特征、所述市电相位角特征、所述市电负载特征以及所述市电天气特征融合成标准市电特征，包括：
[0028]利用如下的序列相关性公式分别计算出所述市电天气特征和所述市电电压特征之间的天气电压系数：
[0029][0030]其中,R(X,Y)是指所述市电天气特征X和所述市电电压特征Y之间的天气电压系数，X
t
是指所述市电天气特征中序号为t时的特征值，t为所述市电天气特征的序号索引，且所述市电天气特征的序号索引与所述标准天气序列的序号索引相同，是指所述市电天气特征的特征值均值，*为乘号，Y
t
是指所述市电电压特征中序号为t时的特征值，是指所述市电电压特征的特征值均值；
[0031]利用所述序列相关性公式分别计算出所述市电天气特征和所述市电频率特征之间的频率天气系数、所述市电天气特征和所述市电相位角特征之间的相位角天气系数、所述市电天气特征和所述市电负载特征之间的负载天气系数；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法，其特征在于，所述方法包括：S1：将预先获取的历史电力数据清洗成历史标准电力数据，将所述历史标准电力数据拆分成历史发电机组数据和历史多路市电数据，按照线路依次对所述历史多路市电数据进行时序排序和断电标注操作，得到时序市电数据组；S2：逐个选取所述时序市电数据组中的时序市电数据作为目标路市电数据，依次从所述目标路市电数据中提取出市电电压特征、市电频率特征、市电相位角特征、市电负载特征以及市电天气特征，将所述市电电压特征、所述市电频率特征、所述市电相位角特征、所述市电负载特征以及所述市电天气特征融合成标准市电特征，其中，所述依次从所述目标路市电数据中提取出市电电压特征、市电频率特征、市电相位角特征、市电负载特征以及市电天气特征，包括：S21：依次从所述目标路市电数据中提取出市电电压序列、市电频率序列、市电相位角序列、市电负载序列以及市电天气序列；S22：将所述市电天气序列向量化，得到标准天气序列；S23：利用如下的序列特征公式从所述标准天气序列中提取出市电天气特征系数序列，将所述市电天气特征系数序列作为市电天气特征：其中，W(a,b)是指尺度参数为a，平移参数为b时所述市电天气特征系数序列中序号为t的市电天气特征系数，x(t)是指所述标准天气序列中序号为t时的标准天气向量，*为乘号，h(n)是索引为n时的小波基函数滤波器系数，是父小波函数，t为所述标准天气序列中的序号索引，b是平移参数，a是尺度参数，n为预设的小波基函数滤波器的索引，dt表示对所述标准天气序列中序号中自变量t的差分；S24：利用所述序列特征公式从所述市电电压序列中提取出市电电压特征；S25：利用所述序列特征公式从所述市电频率序列中提取出市电频率特征；S26：利用所述序列特征公式从所述市电相位角序列中提取出市电相位角特征；S27：利用所述序列特征公式从所述市电负载序列中提取出市电负载特征；S3：利用预设的时序市电模型依次从所述标准市电特征中提取出短期市电特征、长期市电特征以及注意力市电特征，将所述短期市电特征、所述长期市电特征以及所述注意力市电特征融合成时序市电特征，利用所有的时序市电特征和所述时序市电数据组将所述时序市电模型训练成市电分析模型；S4：将所述历史发电机组数据拆分成机组调节数据和机组发电数据，依次对所述机组调节数据和所述机组发电数据进行时间对齐和分组采样操作，得到调节发电数据组集，利用所述调节发电数据组集将预设的发电机组模型训练成发电控制模型；S5：获取多路市电电源的实时市电数据组，利用所述市电分析模型分析出所述实时市电数据组的预测断电时间组和预测同期数据组，根据所述发电控制模型计算出所述预测同期数据组对应的断电调节数据组，根据所述预测断电时间组和所述断电调节数据组对所述多路市电电源进行并联切换。2.如权利要求1所述的发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法，其特征在于，
所述将预先获取的历史电力数据清洗成历史标准电力数据，包括：对预先获取的历史电力数据进行单位统一操作，得到历史格式电力数据；对所述历史格式电力数据进行哈希编码，得到电力哈希码集合；根据所述电力哈希码集合从所述历史格式电力数据中筛除重复电力数据，得到历史去重电力数据；将所述历史去重电力数据按照数据类型拆分成历史类型电力数据集；逐个选取所述历史类型电力数据集中的历史类型电力数据作为目标类型电力数据，生成所述目标类型电力数据对应的类型电力森林；根据所述类型电力森林从所述目标类型电力数据中筛除离群电力数据，得到缺省类型电力数据；对所述缺省类型电力数据进行插值填补，得到标准类型电力数据，将所有的标准类型电力数据汇集成历史标准电力数据。3.如权利要求1所述的发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法，其特征在于，所述按照线路依次对所述历史多路市电数据进行时序排序和断电标注操作，得到时序市电数据组，包括：按照线路将所述历史多路市电数据拆分成单路市电数据组；逐个选取所述单路市电数据组中的单路市电数据作为目标单路市电数据，按照时序对所述目标单路市电数据进行排序，得到初始时序市电数据；分别从所述初始时序市电数据中提取出初始电压序列和初始功率序列，从所述初始电压序列中匹配出零值电压时间戳集，从所述初始功率序列中匹配出零值功率时间戳集；将所述零值电压时间戳集和所述零值功率时间戳集的交集作为断电时间戳集；利用所述断电时间戳对所述初始时序市电数据进行断电标注，得到时序市电数据，将所有的时序市电数据汇集成时序市电数据组。4.如权利要求1所述的发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方法，其特征在于，所述将所述市电电压特征、所述市电频率特征、所述市电相位角特征、所述市电负载特征以及所述市电天气特征融合成标准市电特征，包括：利用如下的序列相关性公式分别计算出所述市电天气特征和所述市电电压特征之间的天气电压系数：其中,R(X,Y)是指所述市电天气特征X和所述市电电压特征Y之间的天气电压系数，X
t
是指所述市电天气特征中序号为t时的特征值，t为所述市电天气特征的序号索引，且所述市电天气特征的序号索引与所述标准天气序列的序号索引相同，是指所述市电天气特征的特征值均值，*为乘号，Y
t
是指所述市电电压特征中序号为t时的特征值，是指所述市电电压特征的特征值均值；利用所述序列相关性公式分别计算出所述市电天气特征和所述市电频率特征之间的频率天气系数、所述市电天气特征和所述市电相位角特征之间的相位角天气系数、所述市电天气特征和所述市电负载特征之间的负载天气系数；
将所述天气电压系数作为所述市电电压特征的特征权重、将所述天气频率系数作为所述市电频率特征的特征权重、将所述天气相位角系数作为所述市电相位角特征的特征权重、将所述天气负载系数作为所述市电负载特征的特征权重与所述市电天气特征进行加权特征融合，得到标准市电特征。5.如权利要求1所述的发电机组电源同期与多路市电电源并联切换方...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓鹏，顾凯文，罗蓉琅，杨泽霖，陈亮，
申请(专利权)人：泰豪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：