【技术实现步骤摘要】
微电网混合型储能方法、系统及装置
[0001]本专利技术涉及微电网储能
，具体涉及微电网混合型储能方法、系统及装置。
技术介绍
[0002]在能源供应领域，微电网系统作为一种分布式能源管理方案，具有提高能源利用效率、降低能源成本、减少环境污染等优势，因此在各种场景中得到了广泛应用。微电网系统通常由可再生能源发电装置（如太阳能、风能等）、储能装置和其他能源（如化石能源发电装置）组成，用于在局部范围内实现能源的可持续供应。
[0003]然而，微电网系统在实际运行中仍然面临一些挑战。例如，可再生能源的波动性和不稳定性可能导致微电网系统的能源供应不稳定，影响供电可靠性。此外，储能装置的使用和管理也是微电网系统运行中需要解决的关键问题。当前的储能方法往往依赖于固定的控制策略，无法充分适应可再生能源发电的波动性，导致能量浪费或者供电不足。
[0004]因此，需要一种新的微电网混合型储能方法，能够更加智能地管理可再生能源发电和储能装置之间的关系，实现能源的高效利用和稳定供应。
技术实现思路
[0005...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.微电网混合型储能方法，其特征在于，包括以下步骤：获取微电网中可再生发电装置在过去n天的发电功率数据，n为正整数，并计算过去n天的发电功率均值P0，将发电功率均值P0设定为微电网并入主电网的额定输出功率；实时监测可再生发电装置的当前发电功率，生成发电功率实时变化曲线，计算所述实时变化曲线中当前时间点对应的切线斜率k，并获取当前时间点的实时发电功率；根据当前时间点的实时发电功率和切线斜率k，以时间为变量，生成时间长度为t0的发电功率随时间变化函数，并标记为未来t0时间段内的发电功率预测函数；获取与所述发电功率预测函数互为相反数的函数，将该函数设定为微电网中储能装置的充放电功率预测函数，储能装置根据所述充放电功率预测函数进行工作。2.根据权利要求1所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，当实时发电功率低于所述发电功率均值时，获取当前切线斜率k1，生成未来时间段t0内的发电功率预测函数P=k1t+b1，其中P为发电功率，t为时间，b1为参数，则储能装置的放电功率预测函数为O=
‑
k1t+P0‑
b1，O表示储能装置的放电功率；当实时发电功率高于所述发电功率均值时，获取当前切线斜率k2，生成未来时间段t0内的发电功率预测函数P=k2t+b2，其中b2为参数，则储能装置的蓄电功率预测函数为I=
‑
k2t+P0‑
b2，I表示储能装置的蓄电功率。3.根据权利要求1所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，获取微电网的额定电压U，设置微电网电压的波动值
±
u，获取微电网电压由U增加至U+u时，微电网输出功率所增加的功率Pa，获取微电网电压由U降低至U
‑
u时，微电网输出功率所减少的功率Pb。4.根据权利要求3所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，根据过去n天的发电功率数据生成发电功率历史曲线，若所述发电功率历史曲线中存在有时间段t0内微电网的发电功率上升了Pa，则选取该时间段的初始发电功率P1和最终发电功率P2；若所述发电功率历史曲线中存在有时间段t0内微电网的发电功率下降了Pb，则选取该时间段的初始发电功率P3和最终发电功率P4。5.根据权利要求4所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，当发电功率处于P1，且斜率k大于Pa/t0时，控制储能装置的放电功率不变，直至微电网电压处于U+u/2时，控制储能装置的放电功率降至P0‑
P2，当发电功率处于P2时，控制储能装置的放电功率重新回归放电功率预测函数；当发电功率处于P3，且斜率k小于
‑
Pb/t0时，控制储能装置的放电功率不变，直至微电网电压处于U
‑
u/2时，控制储能装置的蓄电功率升至P0‑
P4，当发电功率处于P4时，控制储能装置的蓄电功率重新回归蓄电功率预测函数。6.根据权利要求4所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，所述发电功率历史曲线由抛物线拟合而成，选取所述n天发电功率数据的若干个采样点，以时间为横坐标，发电功率为纵坐标，建立拟合函数，生成n个拟合函数，每个拟合函数对应一天的发电功率曲线，公式为P=At2+Bt+C，其中P为发电功率，t为时间，通过求解公式获取A、B和C的取值。7.根据权利要求1所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，获取储能装置的最大放电功率Ba，当可再生发电装置的发电功率低于P0‑
Ba时，启动化石能源发电装置对微电网输出功率进行补充。8.根据权利要求1所述的微电网混合型储能方法，其特征在于，所述额定输出功率每隔
90天进行更新。9.微电网混合型储能系统，其特征在于，包括：功率设定模块，用于获取微电网中可再生发电装置在过去n天的发电功率数据，n为正整数，并计算过去n天的发电功率均值P0，将发电功率均值P0设定为微电网并入主电网的额定输出功率；实时监测模块，用于实时监测可再生发电装置的当前发电功率，生成发电功率实时变化曲线，计算所述实时变化曲线中当前时间点对应的切线斜率k，并获取当前时间点的实时发电功率；功率预测模块，用于根据当前时间点的实时发电功率和切线斜率k，以时间为变量，生成时间长度为t0的发电功率随时间变化函数，并标记为未来t0时间段内的发电功率预测函数；储能调度模块，用于获取与所述发电功率预测函数互为相反数的函数，将该函数设定为微电网中储能装置的充放电功率预测函数，储能装置根据所述充放电功率预测函数进行工作。10.根据权利要求9所述的微电网混合型储能系统，其特征在于，所述储能调度模块的具体工作过程包括：当实时发电功率低于所述发电功率均值时，获取当前切线斜率k1，生成未来时间段t0内的发电功率预测函数P=k1t+b1，其中P为发电功率，t为时间，b1为参数，则储能装置的放电功率预测函数为O=
‑
k1t+P0‑
b1，O表示储能装置的放电功率；当实时发电功率高于所述发电功率均值时，获取当前切线斜率k2，生成未来时间段t0内的发电功率预测函数P=k2t+b2，其中b2为参数，则储能装置的蓄电功率预测函数为I=
‑
k2t+P0‑
b2，I表示储能装置的蓄电功率。11.根据权利要求10所述的微电网混合型储能系统，其特征在于，所述储能调度模块的具体工作过程还包括：获取微电网的额定电压U，设置微电网电压的波动值
±
u，获取微电网电压由U增加至U+u时，微电网输出功率所增加的功率Pa，获取微电网电压由U降低至U
‑
u时，微电网输出功率所减少的功率Pb。12.根据权利要求11所述的微电网混合型储能系统，其特征在于，所述储能调度模块的具体工作过程还包括：根据过去...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆霖，靳小龙，李博通，葛磊蛟，王剑晓，王中冠，罗凤章，刘东，魏佳琪，王瑞，许良，肖茂祥，孙京生，赵金，裴鑫岩，药炜，王海伟，尹爱辉，保承家，李乾，
申请(专利权)人：天津市城西广源电力工程有限公司天津天源电力工程有限公司天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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