自适应JPEG无损转码方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种自适应JPEG无损转码方法、系统、设备及存储介质，相关方法包括：从待转码的JPEG图像中提取量化DCT系数，通过前处理获得DCT图像并根据稀疏性划分为稀疏部分与非稀疏部分；对于稀疏部分，结合提取出的先验信息进行条件熵编码；对于非稀疏部分，通过有损压缩获得重构图，将重构图作为上下文信息对重构图与非稀疏部分的残差进行熵编码。本发明专利技术提供的上述方案，采取分而治之的思想，将量化DCT系数划分为稀疏部分与非稀疏部分，稀疏部分直接通过条件熵编码，非稀疏部分采用先有损再残差的压缩思路，进一步提高JPEG图像的无损压缩增益。压缩增益。压缩增益。

【技术实现步骤摘要】
自适应JPEG无损转码方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像压缩编码
，尤其涉及一种自适应JPEG无损转码方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]创立于1992年的JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组)压缩算法凭借着其简单性与效率得到广泛地应用，据一项调查，在类似于Dropbox的运行网络文件系统中，JPEG图像约占存储字节的35％。随着社交网络、云计算的日益普及，JPEG数字图像数量剧增，这导致了对存储资源的巨大需求。然而，目前的JPEG压缩算法效率低下，JPEG压缩图像中大多数都没有被充分的压缩，于是针对JPEG图像的无损再压缩成为一个具有巨大应用价值的课题，同时也是一个有巨大挑战的方向。
[0003]目前存在一些对JPEG码流进行再压缩的工作，一些无损压缩工具，如Jpegtran、Lepton等支持对JPEG进行无损压缩，但是这些都是传统方法，通过手工设计的模块预测DCT(Discrete Cosine Transform，离散余弦变换)系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应JPEG无损转码方法，其特征在于，包括：从待转码的JPEG图像中提取量化DCT系数，通过前处理获得DCT图像并根据稀疏性划分为稀疏部分与非稀疏部分；对于稀疏部分，结合提取出的先验信息进行条件熵编码；对于非稀疏部分，通过有损压缩获得重构图，将重构图作为上下文信息对重构图与非稀疏部分的残差进行熵编码。2.根据权利要求1所述的一种自适应JPEG无损转码方法，其特征在于，所述从待转码的JPEG图像中提取量化DCT系数，通过前处理获得DCT图像包括：对待转码的JPEG图像进行DCT变换，获得量化DCT系数；将量化DCT系数进行整数化，并按照频率从低到高的顺序重新排列；组合相同频率分量的量化DCT系数，获得DCT图像。3.根据权利要求1或2所述的一种自适应JPEG无损转码方法，其特征在于，所述根据稀疏性划分为稀疏部分与非稀疏部分包括：将色度分量的部分低频系数与整个亮度分量划分为非稀疏部分，其余部分划分为稀疏部分；其中，色度分量的部分低频系数是指从排列的系数中选出的前N个系数，N为正整数。4.根据权利要求1所述的一种自适应JPEG无损转码方法，其特征在于，所述将重构图作为上下文信息对重构图与非稀疏部分的残差进行熵编码包括：计算重构图与非稀疏部分的残差，以及在重建过程提取边信息作为辅助残差概率建模的特征信息；结合所述边信息对所述残差进行熵编码。5.一种自适应JPEG无损转码系统，其特征在于，包括：DCT系数稀疏性划分模块，负责从待转码的JPEG图像中提取量化DCT系数，通过前处理获得DCT图像并根据稀疏性划分为稀疏部分与非稀疏部分；条件熵编码模块，负责对...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志波，范孝帅，李鑫，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：