数据表的安全等级确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数据表的安全等级确定方法、装置、设备及介质，涉及语义识别领域，该方法包括：对于预设数据表分级标准中的每一描述性文本，根据待定级数据表信息与描述性文本确定模型输入信息；输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分；根据安全等级评分最高的模型输入信息所对应的描述性文本，确定待定级数据表信息所对应的目标安全等级。本发明专利技术结合孪生网络和自然语言处理模型，基于统一的语义规则对待定级数据表信息进行自动安全定级，实现数据安全管理的自动化和智能化，不仅能够提升数据表分级的准确率，提高定级可信度，而且能够大大提升数据安全管理效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
数据表的安全等级确定方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及语义识别领域，尤其涉及一种数据表的安全等级确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在证券行业，目前仍然依赖于手工定级的方式，对照标准分级标准对数据表进行打标。然而手动打标不仅需要花费大量时间和人力，而且过度依赖员工的个人判断，没有统一的标准。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种数据表的安全等级确定方法、装置、设备及介质，用以解决手动对数据表进行安全定级不够准确的技术问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种数据表的安全等级确定方法，包括：
[0005]对于预设数据表分级标准中的每一描述性文本，根据待定级数据表信息与所述描述性文本确定模型输入信息，其中，每一描述性文本与预设安全等级中的一个安全等级相对应；
[0006]输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分；
[0007]根据安全等级评分最高的模型输入信息所对应的描述性文本，确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级；
[0008]所述安全等级确定模型是根据语义关联样本、所述语义关联样本所对应的第一标签、语义不关联样本以及所述语义不关联样本所对应的第二标签进行模型训练而确定的；
[0009]所述语义关联样本是根据存在语义关联的描述性文本与样本数据表信息确定的，所述语义不关联样本是根据不存在语义关联的描述性文本与样本数据表信息确定的。
>[0010]根据本专利技术提供的数据表的安全等级确定方法，所述根据待定级数据表信息与所述描述性文本确定模型输入信息，包括：
[0011]遍历所述预设数据表分级标准中的每一描述性文本，将每一描述性文本与所述待定级数据表信息相结合的信息确定为模型输入信息，获取所有模型输入信息。
[0012]根据本专利技术提供的数据表的安全等级确定方法，输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分，包括：
[0013]对于每一模型输入信息，输入所述模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，所述模型输入信息对应的安全等级评分；
[0014]遍历所有模型输入信息，获取所有模型输入信息对应的每一安全等级评分。
[0015]根据本专利技术提供的数据表的安全等级确定方法，所述输入所述模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，所述模型输入信息对应的安全等级
评分，包括：
[0016]输入所述模型输入信息至所述安全等级确定模型的第一层，获取所述第一层输出的，所述待定级数据表特征以及所述描述性文本特征；
[0017]输入所述待定级数据表特征以及所述描述性文本特征至所述安全等级确定模型的第二层，获取所述第二层输出的，待定级数据表平均池化特征以及描述性文本平均池化特征；
[0018]输入所述待定级数据表平均池化特征以及所述描述性文本平均池化特征至所述安全等级确定模型的第三层，获取所述第三层输出的拼接向量特征；
[0019]输入所述拼接向量特征至所述安全等级确定模型的第四层，获取所述第四层输出的，所述模型输入信息对应的安全等级评分。
[0020]根据本专利技术提供的数据表的安全等级确定方法，在输入所述模型输入信息至所述安全等级确定模型的第一层之前，编码所述待定级数据表信息以及所述描述性文本，获取待定级数据表编码特征以及描述性文本编码特征；
[0021]所述输入所述模型输入信息至所述安全等级确定模型的第一层，包括：
[0022]输入所述待定级数据表编码特征以及所述描述性文本编码特征至所述安全等级确定模型的第一层。
[0023]根据本专利技术提供的数据表的安全等级确定方法，所述根据安全等级评分最高的模型输入信息所对应的描述性文本，确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级，包括：
[0024]将所有模型输入信息对应的安全等级评分中安全等级评分最高的模型输入信息确定为目标模型输入信息，所述目标模型输入信息包括目标描述性文件以及待定级数据表信息；
[0025]根据所述目标模型输入信息中的目标描述性文件，以及每一描述性文本与每一预设安全等级的对应关系，确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级。
[0026]根据本专利技术提供的数据表的安全等级确定方法，在确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级之后，所述方法还包括：
[0027]接收数据表查看请求，所述数据表查看请求用于根据目标请求权限查看数据表信息；
[0028]响应于所述数据表查看请求，根据所述目标请求权限确定目标安全等级；
[0029]显示所述目标安全等级及所述目标安全等级之下的所有安全等级相对应的数据表信息。
[0030]第二方面，提供了一种数据表的安全等级确定装置，包括：
[0031]第一确定单元，所述第一确定单元用于对于预设数据表分级标准中的每一描述性文本，根据待定级数据表信息与所述描述性文本确定模型输入信息，其中，每一描述性文本与预设安全等级中的一个安全等级相对应；
[0032]获取单元，所述获取单元用于输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分；
[0033]第二确定单元，所述第二确定单元用于根据安全等级评分最高的模型输入信息所对应的描述性文本，确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级；
[0034]所述安全等级确定模型是根据语义关联样本、所述语义关联样本所对应的第一标签、语义不关联样本以及所述语义不关联样本所对应的第二标签进行模型训练而确定的；
[0035]所述语义关联样本是根据存在语义关联的描述性文本与样本数据表信息确定的，所述语义不关联样本是根据不存在语义关联的描述性文本与样本数据表信息确定的。
[0036]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的数据表的安全等级确定方法。
[0037]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据表的安全等级确定方法。
[0038]本专利技术提供了一种数据表的安全等级确定方法、装置、设备及介质，针对预设数据表分级标准中的每一描述性文本，均与待定级数据表信息进行两两成组，确定所有模型输入信息，再输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分，最后再根据安全等级评分最高的模型输入信息所对应的描述性文本，确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级。本专利技术结合孪生网络和自然语言处理模型基于统一的语义规则对待定级数据表信息进行自动安全定级，实现数据安全管理的自动化和智能化，不仅能够提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据表的安全等级确定方法，其特征在于，包括：对于预设数据表分级标准中的每一描述性文本，根据待定级数据表信息与所述描述性文本确定模型输入信息，其中，每一描述性文本与预设安全等级中的一个安全等级相对应；输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分；根据安全等级评分最高的模型输入信息所对应的描述性文本，确定所述待定级数据表信息所对应的目标安全等级；所述安全等级确定模型是根据语义关联样本、所述语义关联样本所对应的第一标签、语义不关联样本以及所述语义不关联样本所对应的第二标签进行模型训练而确定的；所述语义关联样本是根据存在语义关联的描述性文本与样本数据表信息确定的，所述语义不关联样本是根据不存在语义关联的描述性文本与样本数据表信息确定的。2.根据权利要求1所述的数据表的安全等级确定方法，其特征在于，所述根据待定级数据表信息与所述描述性文本确定模型输入信息，包括：遍历所述预设数据表分级标准中的每一描述性文本，将每一描述性文本与所述待定级数据表信息相结合的信息确定为模型输入信息，获取所有模型输入信息。3.根据权利要求1所述的数据表的安全等级确定方法，其特征在于，输入所有模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，每一模型输入信息对应的安全等级评分，包括：对于每一模型输入信息，输入所述模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，所述模型输入信息对应的安全等级评分；遍历所有模型输入信息，获取所有模型输入信息对应的每一安全等级评分。4.根据权利要求3所述的数据表的安全等级确定方法，其特征在于，所述输入所述模型输入信息至安全等级确定模型，获取所述安全等级确定模型输出的，所述模型输入信息对应的安全等级评分，包括：输入所述模型输入信息至所述安全等级确定模型的第一层，获取所述第一层输出的，所述待定级数据表特征以及所述描述性文本特征；输入所述待定级数据表特征以及所述描述性文本特征至所述安全等级确定模型的第二层，获取所述第二层输出的，待定级数据表平均池化特征以及描述性文本平均池化特征；输入所述待定级数据表平均池化特征以及所述描述性文本平均池化特征至所述安全等级确定模型的第三层，获取所述第三层输出的拼接向量特征；输入所述拼接向量特征至所述安全等级确定模型的第四层，获取所述第四层输出的，所述模型输入信息对应的安全等级评分。5.根据权利要求4所述的数据表的安全等级确定方法，其特征在于，在输入所述模型输入信息至所述安全等级确定模型的第一层之前，编码所述待定级数据表信息以及所述描述性文本，获取待定级数据表编...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐峰，潘晓明，朱伟伟，马子珺，郑涛，董伟伟，朱一凡，邓伟康，李克冲，高洪波，
申请(专利权)人：华安证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：