基于CMDB的CI模型评测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于CMDB的CI模型评测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定CI模型的多个待评测配置项，以及每个待评测配置项关联的数据集合；数据集合中包括多个观测对象；将每个待评测配置项的关联的数据集合作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果；根据第一评测结果，确定预设的评测指标的指标值；根据评测指标的指标值，确定第二评测结果，第二评测结果为CI模型的评测结果。该方法能够对CI模型进行智能测评，能够从模型和数据两个方向对CI模型进行智能测评，从客观角度评测CI模型，提高了CI评测的准确性和有效性。的准确性和有效性。的准确性和有效性。

【技术实现步骤摘要】
基于CMDB的CI模型评测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于CMDB的CI模型评测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在微服务架构体系中，为了保证各层功能运行正常，通常采用巡检方式对各层进行监控以及定期巡检，从而使微服务架构体系的物理设备层、应用层健康问题得到了有效解决。CMDB(Configuration Management Database，配置管理数据库)包含了一个组织的IT服务使用的信息系统组件的所有相关信息以及这些组件之间的关系。CMDB源自于《ITIL V3》服务转换过程域中的“服务资产与配置管理”。CMDB是配置管理的核心，更是自动化运维的基石，它为所有运维工具提供基础数据支持，支撑不同的运维场景，CMDB建设直接影响到其他运维工具系统的连通性和数据一致性。然而现有技术对CI模型的整体结构缺乏数据分析及评测，往往造成CI模型可能存在的数据缺陷及模型缺陷给CMDB配置业务应用造成损失。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题或至少部分地解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种基于CMDB的CI模型评测方法、装置、电子设备及介质。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于CMDB的CI模型评测方法，包括：
[0005]确定CI模型的多个待评测配置项，以及每个所述待评测配置项关联的数据集合；所述数据集合中包括多个观测对象；
[0006]将每个所述待评测配置项的关联的数据集合作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果；
[0007]根据所述第一评测结果，确定预设的评测指标的指标值；
[0008]根据所述评测指标的指标值，确定第二评测结果，所述第二评测结果为所述CI模型的评测结果。
[0009]可选地，所述方法还包括：确定每个所述待评测配置项的CI属性和CI关系标签；将每个所述待评测配置项的关联的数据集合作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果，包括：将每个所述待评测配置项的关联的数据集合、所述CI属性和所述CI关系标签作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果。
[0010]可选地，所述CI属性包括以下一种或多种：静态属性、关系属性和动态属性。
[0011]可选地，所述关系属性包括以下一个或多个属性值：父子关系、连接关系和无关系。
[0012]可选地，所述CI关系标签包括以下一种或多种：父配置项、网络连接关系、父子关系、虚拟CI关系、服务调用关系。
[0013]可选地，所述第一评测结果为所述评测模型对所述观测对象的预测结果；
[0014]根据所述第一评测结果，确定预设的评测指标的指标值，包括：根据所述评测模型对所述观测对象的预测结果和所述观测对象的真实结果，将所述第一评测结果进行分类，获得多个子评测结果集；所述多个子评测结果集包括第一子集、第二子集、第三子集和第四子集，所述第一子集包括所述预测结果和所述真实结果均为第一结果的观测对象，所述第二子集包括所述预测结果和所述真实结果均为第二结果的观测对象，所述第三子集包括所述预测结果为第一结果，所述真实结果为第二结果的观测对象，所述第四子集包括所述预测结果为第二结果，所述真实结果为第一结果的观测对象；根据所述多个子评测结果集，确定预设的评测指标的指标值。
[0015]可选地，根据所述评测指标的指标值，确定第二评测结果，包括：
[0016]针对每个评测指标，确定所述评测指标的指标值是否大于或等于所述评测指标对应的阈值；
[0017]比较所述评测指标的指标值与所述评测指标对应的阈值；根据比较结果，确定所述评测指标对应的第三评测结果；
[0018]根据所述第三评测结果为正常的评价指标的数量和所述第三评测结果为异常的评价指标的数量，确定第二评测结果。
[0019]可选地，根据所述评测指标的指标值，确定第二评测结果，包括：确定数据评测准确度，所述数据评测准确度用于描述输入所述评测模型的数据集合中的观测对象的准确性；根据所述评测指标的指标值和所述数据评测准确度，确定第二评测结果。
[0020]可选地，所述多个待评测配置项包括以下一种或多种：物理机、交换机、路由器、虚拟机、关系型数据库、非关系型数据库、web应用服务器。
[0021]可选地，所述评测指标包括以下一项或多项：正确率、错误率、灵敏性、特效型、精度、假正率、负元正确率、正元错误率。
[0022]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于CMDB的CI模型评测方法，包括：
[0023]确定模块，用于确定CI模型的多个待评测配置项，以及每个所述待评测配置项关联的数据集合；所述数据集合中包括多个观测对象；
[0024]预测模块，用于将每个所述待评测配置项的关联的数据集合作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果；
[0025]计算模块，用于根据所述第一评测结果，确定预设的评测指标的指标值；
[0026]评测模块，用于根据所述评测指标的指标值，确定第二评测结果，所述第二评测结果为所述CI模型的评测结果。
[0027]可选地，所述确定模块还用于确定每个所述待评测配置项的CI属性和CI关系标签；
[0028]所述预测模块还用于：将每个所述待评测配置项的关联的数据集合、所述CI属性和所述CI关系标签作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果。
[0029]可选地，所述第一评测结果为所述评测模型对所述观测对象的预测结果；
[0030]所述计算模块还用于：根据所述评测模型对所述观测对象的预测结果和所述观测对象的真实结果，将所述第一评测结果进行分类，获得多个子评测结果集；所述多个子评测结果集包括第一子集、第二子集、第三子集和第四子集，所述第一子集包括所述预测结果和所述真实结果均为第一结果的观测对象，所述第二子集包括所述预测结果和所述真实结果
均为第二结果的观测对象，所述第三子集包括所述预测结果为第一结果，所述真实结果为第二结果的观测对象，所述第四子集包括所述预测结果为第二结果，所述真实结果为第一结果的观测对象；根据所述多个子评测结果集，确定预设的评测指标的指标值。
[0031]可选地，所述评测模块用于：针对每个评测指标，确定所述评测指标的指标值是否大于或等于所述评测指标对应的阈值；比较所述评测指标的指标值与所述评测指标对应的阈值；根据比较结果，确定所述评测指标对应的第三评测结果；根据所述第三评测结果为正常的评价指标的数量和所述第三评测结果为异常的评价指标的数量，确定第二评测结果。
[0032]可选地，所述评测模块用于：确定数据评测准确度，所述数据评测准确度用于描述输入所述评测模型的数据集合中的观测对象的准确性；根据所述评测指标的指标值和所述数据评测准确度，确定第二评测结果。
[0033]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CMDB的CI模型评测方法，其特征在于，包括：确定CI模型的多个待评测配置项，以及每个所述待评测配置项关联的数据集合；所述数据集合中包括多个观测对象；将每个所述待评测配置项的关联的数据集合作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果；根据所述第一评测结果，确定预设的评测指标的指标值；根据所述评测指标的指标值，确定第二评测结果，所述第二评测结果为所述CI模型的评测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定每个所述待评测配置项的CI属性和CI关系标签；将每个所述待评测配置项的关联的数据集合作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果，包括：将每个所述待评测配置项的关联的数据集合、所述CI属性和所述CI关系标签作为输入数据输入预设的评测模型，获得第一评测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述CI属性包括以下一种或多种：静态属性、关系属性和动态属性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关系属性包括以下一个或多个属性值：父子关系、连接关系和无关系。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述CI关系标签包括以下一种或多种：父配置项、网络连接关系、父子关系、虚拟CI关系、服务调用关系。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一评测结果为所述评测模型对所述观测对象的预测结果；根据所述第一评测结果，确定预设的评测指标的指标值，包括：根据所述评测模型对所述观测对象的预测结果和所述观测对象的真实结果，将所述第一评测结果进行分类，获得多个子评测结果集；所述多个子评测结果集包括第一子集、第二子集、第三子集和第四子集，所述第一子集包括所述预测结果和所述真实结果均为第一结果的观测对象，所述第二子集包括所述预测结果和所述真实结果均为第二结果的观测对象，所述第三子集包括所述预测结果为第一结果，所述真实结果为第二结果的观测对象，所述第四子集包括所述预测结果为第二结果，所述真实结果为第一结果的观测对象；根据所述多个子评测结果集，确定预设的评测指标的指标值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述评测指标的指标值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文峰，周德福，韩涛，李汝钰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：