交易数据处理方法、装置、设备、介质和产品制造方法及图纸

技术编号:39298970 阅读:18 留言:0更新日期:2023-11-07 11:07
本申请实施例公开了一种交易数据处理方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术,该方法包括:获取交易参考对象;交易参考对象具有用于对交易的交易类型进行评估的至少一个对象范围;每个对象范围均与交易的交易类型之间具有关联关系;获取多个参考交易的交易属性信息;参考交易的交易属性信息包括交易类型和交易参考信息,交易参考信息的类型与交易参考对象的类型相匹配;基于每个参考交易的交易类型及每个参考交易的交易参考信息分别在至少一个对象范围中命中的对象范围,计算每个对象范围关联的交易评估参数;交易评估参数用于评估交易的交易类型是异常交易类型的概率。采用本申请实施例,可提升评估交易的交易类型的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
交易数据处理方法、装置、设备、介质和产品


[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种交易数据处理方法、装置、设备、介质和产品。

技术介绍

[0002]随着信息网络的发展,越来越多的交易通过线上交易的方式进行,然而线上交易无法获取到商家真实情况,存在较大交易风险,容易造成交易损失。目前,通常是根据交易关联的商户的标识(如名称),来评估交易是否存在风险,如预先可以维护有交易有风险的商户的标识列表,若后续某个商户的标识命中该标识列表,则可以认为该商户的交易存在风险(即存在异常),但是,此种通过商户标识来评估交易风险的方式在很多情况下并不准确。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种交易数据处理方法、装置、设备、介质和产品,可以提升评估交易的交易类型的准确性。
[0004]第一方面,本申请提供一种交易数据处理方法,包括:
[0005]获取交易参考对象;该交易参考对象具有用于对交易的交易类型进行评估的至少一个对象范围;该至少一个对象范围均与交易的交易类型之间具有关联关系,该交易的交易类型是正常交易类型或是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取交易参考对象;所述交易参考对象具有用于对交易的交易类型进行评估的至少一个对象范围;所述至少一个对象范围均与交易的交易类型之间具有关联关系,该交易的交易类型是正常交易类型或是异常交易类型;获取多个参考交易的交易属性信息;任一参考交易的交易属性信息包括所述任一参考交易的交易类型和交易参考信息,该交易参考信息的类型与所述交易参考对象的类型相匹配;基于每个参考交易的交易类型及所述每个参考交易的交易参考信息分别在所述至少一个对象范围中命中的对象范围,计算所述每个对象范围关联的第一交易评估参数;任一对象范围关联的第一交易评估参数,用于评估任一交易的交易类型是异常交易类型的概率。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个对象范围中的任一个为目标对象范围;所述基于每个参考交易的交易类型及所述每个参考交易的交易参考信息分别在所述至少一个对象范围中命中的对象范围,计算所述每个对象范围关联的第一交易评估参数,包括:将所述多个参考交易中所属的交易参考信息命中所述目标对象范围的参考交易,确定为目标参考交易;统计至少一个目标参考交易中交易类型为正常交易类型的目标参考交易的目标数量;将所述目标数量与所述至少一个目标参考交易的总数量之间的比值,确定为所述目标对象范围关联的第一交易评估参数。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个参考交易均具有交易参考信息;获取所述交易参考对象的所述至少一个对象范围的流程,包括:获取所述交易参考对象的多个候选对象范围;将所述多个参考交易中所属的交易参考信息命中所述交易参考对象的每个候选对象范围的参考交易,分别确定为命中所述每个候选对象范围的第一参考交易;将命中所述每个候选对象范围的第一参考交易中交易类型为异常交易类型的参考交易,确定为命中所述每个候选对象范围的第二参考交易;将分别命中所述每个候选对象范围的第二参考交易的数量与第一参考交易的数量之间的比值,确定为所述每个候选对象范围分别与交易的交易类型之间的关联度;将与交易的交易类型之间的关联度大于或等于关联度阈值的候选对象范围,作为所述交易参考对象的对象范围。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易参考对象包括以下至少一种:交易的发起时间、交易的资源转移量、交易的交易发起对象所在的地理位置、交易需获取的业务资源所属的资源发放对象的对象类型、或所述资源发放对象所在的地理位置。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易参考对象有多种,每种交易参考对象均具有至少一个对象范围;所述方法还包括:获取目标交易的多个交易参考信息;所述目标交易的一个交易参考信息的类型与一种交易参考对象的类型相匹配;获取所述目标交易的每个交易参考信息分别在相匹配的交易参考对象的至少一个对
象范围中命中的对象范围,作为所述每个交易参考信息的命中对象范围;基于所述每个交易参考信息的命中对象范围关联的第一交易评估参数,计算所述目标交易的目标交易评估参数;其中,所述目标交易评估参数为所述目标交易的交易类型是异常交易类型的概率。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个交易参考信息的命中对象范围关联的第一交易评估参数,计算所述目标交易的目标交易评估参数,包括:计算所述每个交易参考信息的命中对象范围关联的第一交易评估参数之间的第一乘积;获取所述多个参考交易的第一先验信息,并计算所述第一乘积与所述第一先验信息的数值之间的第二乘积;...

【专利技术属性】
技术研发人员:林岳
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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