【技术实现步骤摘要】
基于大语言模型的用药风险识别方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术属于用药风险识别
,具体涉及一种基于大语言模型的用药风险识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]中医用药时不同药物之间可能产生相互影响,这些作用可分为增效、协同和拮抗作用等。例如,某些药物的联合使用可能增强疗效,提高药物的吸收或降低不良反应。然而,一些中药组合可能出现相互拮抗作用,导致疗效下降或产生不良反应,例如中医常见的十八反十九畏,其中附片与半夏曲配伍,乌头类生物碱含量升高,会对患者生命造成危险。因此,在中医用药过程中,应谨慎选择药物组合,避免可能出现的用药冲突,确保疗效和安全性。
[0003]目前,对于出现不良反应的中药组合方法大多依靠医生的经验,然而采用这样的方法容易出现遗漏的情况,给中医问诊和患者带来很大的风险。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种基于大语言模型的用药风险识别方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术采用以下 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的用药风险识别方法,其特征在于,包括:将中药药方中的中药材名称两两组合,得到多组中药材组合;基于预定义的prompt模板和所述多组中药材组合,生成与所述多组中药材组合一一对应的且用于咨询中药材组合所对应的两种中药材是否存在用药冲突风险的多个咨询文本;分别将所述多个咨询文本输入预先训练的且用于识别中药材是否存在用药冲突风险的大语言模型进行运算,得到与所述多个咨询文本中各咨询文本对应的用药冲突风险识别结果;基于与所述多个咨询文本中各咨询文本对应的用药冲突风险识别结果,生成所述中药药方的用药风险识别结果;其中,所述大语言模型是以用于咨询样本中药材组合所对应的两种中药材是否存在用药冲突风险的样本咨询文本为样本输入,样本中药材组合所对应的两种中药材是否存在用药冲突风险为样本输出进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的用药风险识别方法,其特征在于,所述基于与所述多个咨询文本中各咨询文本对应的用药冲突风险识别结果,生成所述中药药方的用药风险识别结果,包括:如果所述多个咨询文本中有至少一个咨询文本所对应的用药冲突风险识别结果为存在用药冲突风险,则生成表征存在用药风险的第一用药风险识别结果;如果所述多个咨询文本中有所有咨询文本所对应的用药冲突风险识别结果均为不存在用药冲突风险,则生成表征不存在用药风险的第二用药风险识别结果。3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的用药风险识别方法,其特征在于,所述第一用药风险识别结果中包括存在用药冲突风险的至少两种中药材的名称。4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的用药风险识别方法,其特征在于,所述方法还包括:获取用于咨询样本中药材组合所对应的两种中药材是否存在用药冲突风险的样本咨询文本;将用于咨询样本中药材组合所对应的两种中药材是否存在用药冲突风险的样本咨询文本作为大语言模型的样本输入,样本中药材组合所对应的两种中药材是否存在用药冲突风险的识别结果作为大语言模型的样本输出进行训练,得到训练后的大语言模...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈益,
申请(专利权)人:字节星球科技成都有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。