基于图像边缘恢复滤波器的红外图像背景抑制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像边缘恢复滤波器的红外图像背景抑制方法，包括：首先对红外探测器采集的图像进行图像滤波，使用图像边缘恢复滤波器(ERF)将滤波输出中的模糊边缘恢复到清晰。进行边缘检测，用红外图像与背景图像作差得到残差图像；然后对残差图像逐像素阈值化和空间非极大抑制；最后根据背景运动估计的结果进行一致性判别，获得尺寸不变的背景抑制后的红外图像。本发明专利技术在面对复杂背景和极低信噪比的目标时，检测率和虚警率都有更良好的改善，适用于下视复杂地物背景下的红外制导任务。务。务。

【技术实现步骤摘要】
基于图像边缘恢复滤波器的红外图像背景抑制方法


[0001]本专利技术属于计算机视觉中的红外图像处理技术，具体为一种基于图像边缘恢复滤波器的红外地物背景抑制方法。

技术介绍

[0002]单独研究背景抑制的工作不多，均是与红外弱小目标检测结合到一起，作为一个完整的模块进行研究。这些研究中，一副红外图像通常被看做是背景、目标和噪声三种成份的叠加。目前已经提出的红外图像弱小目标检测方法一般分为以下四类：
[0003](1)面向背景的方法
[0004]面向背景的方法利用各种滤波方法估计红外图像的背景，滤波之后，利用差分操作从原始图像中减去背景图像，潜在的目标被包含在残差图像中，通过分割方法分割出目标。这类方法只能在简单场景的红外图像中工作良好，一旦红外图像含有复杂背景，获得的残差图像会包含巨大的噪声和背景干扰，一些效果好的方法计算复杂。
[0005](2)面向目标的方法
[0006]受人类视觉系统的启发，面向目标的方法通过设计有效的显著性度量突出显著性目标，显著性度量应能使目标相对于背景具有尽可能大的差异。对于复杂场景，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像边缘恢复滤波器的红外图像背景抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对输入红外图像I进行低通图像滤波，使用图像边缘恢复滤波器ERF将滤波输出中的模糊边缘恢复到清晰；进行边缘检测，得到滤波后的图像B和边缘点；步骤2、根据图像B和边缘点构建红外背景图像C，将输入红外图像I减去红外背景图像C，得到残差图像D；步骤3、对残差图像D作逐像素阈值化；步骤4、对逐像素阈值化的图像进行空间非极大抑制，消除潜在虚警；步骤5、基于空间非极大抑制和背景运动估计进行一致性判别，获得尺寸不变的背景抑制后的红外图像。2.根据权利要求1所述的基于图像边缘恢复滤波器的红外地物背景抑制方法，其特征在于：所述低通图像滤波采用5x5的隔离带均值滤波，即5x5的网格去除中心的3x3网格，使用周围16个像素计算均值；所述图像边缘恢复滤波器ERF的具体实现过程为：(1)对输如红外图像I行半径为r的低通图像滤波得到I
smooth
；(2)考虑图像I中的像素i(i)，通过解下式找出I
smooth
中的像素j
′
：其中w
i
是图像I
smooth
中像素i为中心的窗口，半径也为r，D(I
smooth
(j),I(i))是平方误差(I
smooth
(j),I(i))2，在获得像素j
′
的值后，得到：I
erf
(i)＝I
smooth
(j
′
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欢，王安文，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：