运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备技术方案

本发明专利技术实施例公开了运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备，应用于信息处理技术领域。运动检测系统为了检测目标对象的真实动作变化，可以采集目标对象所包含部位的真实运动信息，并将真实运动信息与系统中预置的基准运动集合中各组基准分解动作分别对应的运动过程信息进行匹配，从而根据匹配结果来确定目标对象的真实动作变化。将一个运动场景下的动作细化为基准分解动作，可以更精细地确定出目标对象的真实动作变化，提高了真实动作检测的精度，进而可以将该精细的真实动作变化应用到较广泛的应用场景中；对于目标对象的真实运动信息的采集可以不需要依靠目标对象穿戴的设备或手持的设备，对真实运动信息的采集比较方便灵活。采集比较方便灵活。采集比较方便灵活。

【技术实现步骤摘要】
运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别涉及运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备。

技术介绍

[0002]虚拟现实(Virtual Reality，VR)实现技术是一项全新的实用技术，主要是计算机模拟虚拟环境从而给用户以环境沉浸感，可以应用于多种应用场景中，比如体感类游戏等，这样用户需要穿戴手环或手持手柄等设备，用户在带动手环或手柄运动的过程中，虚拟现实系统通过检测手环或手柄的信息，可以确定出用户的实际运动，进而将用户的实际运动转化为在虚拟环境中的虚拟操作，实现了用户与虚拟现实系统的交互。
[0003]可见，虚拟现实系统对用户的实际运动的检测和识别的准确性，直接地影响了用户与虚拟现实系统的交互是否顺畅，因此对用户的实际运动的检测准确定就比较重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备，提高了实际动作的检测精度。
[0005]本专利技术实施例一方面提供一种运动检测方法，包括：
[0006]采集目标对象所包含部位的真实运动信息；
[0007]调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；
[0008]将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；
[0009]根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化。
[0010]本专利技术实施例另一方面提供一种基于运动检测的虚拟操作方法，包括：
[0011]采集真实目标对象所包含部位的真实运动信息；
[0012]调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；
[0013]将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；
[0014]根据所述匹配结果确定所述真实目标对象的真实动作变化；
[0015]根据所述真实动作变化确定虚拟应用中的虚拟操作，以执行所述虚拟操作。
[0016]本专利技术实施例另一方面提供一种运动检测系统，包括：
[0017]采集单元，用于采集目标对象所包含部位的真实运动信息；
[0018]基准调用单元，用于调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；
[0019]匹配单元，用于将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解
动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；
[0020]动作确定单元，用于根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化。
[0021]本专利技术实施例另一方面提供一种基于运动检测的虚拟操作系统，包括：
[0022]真实运动采集单元，用于采集真实目标对象所包含部位的真实运动信息；
[0023]集合调用单元，用于调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；
[0024]信息匹配单元，用于将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；
[0025]真实动作单元，用于根据所述匹配结果确定所述真实目标对象的真实动作变化；
[0026]虚拟操作单元，用于根据所述真实动作变化确定虚拟应用中的虚拟操作，以执行所述虚拟操作。
[0027]本专利技术实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本专利技术实施例一方面所述的运动检测方法，或执行如本专利技术实施例另一方面所述的基于运动检测的虚拟操作方法。
[0028]本专利技术实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；
[0029]所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本专利技术实施例一方面所述的运动检测方法，或执行如本专利技术实施例另一方面所述的基于运动检测的虚拟操作方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。
[0030]可见，在本实施例的方法中，运动检测系统为了检测目标对象的真实动作变化，可以采集目标对象所包含部位的真实运动信息，并将真实运动信息与系统中预置的基准运动集合中各组基准分解动作分别对应的运动过程信息进行匹配，从而根据匹配结果来确定目标对象的真实动作变化。在这个过程中，由于将一个运动场景下的动作细化为基准分解动作，这样可以更精细地确定出目标对象的真实动作变化，提高了真实动作检测的精度，进而可以将该精细的真实动作变化应用到较广泛的应用场景中；另外，对于目标对象的真实运动信息的采集可以不需要依靠目标对象穿戴的设备或手持的设备，而可以通过图像拍摄装置进行采集后，基于基准运动集合即可确定出目标对象的真实动作变化，使得对真实运动信息的采集比较方便灵活。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本专利技术实施例提供的一种运动检测方法的示意图；
[0033]图2是本专利技术一个实施例提供的一种运动检测方法的流程图；
[0034]图3是本专利技术一个实施例中预置基准运动集合的方法流程图；
[0035]图4是本专利技术一个应用实施例中预置基准运动集合的方法流程图；
[0036]图5a是本专利技术一个应用实施例中向上抬手动作对应的一种基准分解动作的示意图；
[0037]图5b是本专利技术一个应用实施例中向上抬手动作对应的另一种基准分解动作的示意图；
[0038]图5c是本专利技术一个应用实施例中跳跃动作对应的基准分解动作的示意图；
[0039]图5d是本专利技术一个应用实施例中其它部位的基准分解动作的示意图；
[0040]图6是本专利技术一个应用实施例中运动检测方法的流程图；
[0041]图7是本专利技术另一实施例提供的一种基于运动检测的虚拟操作方法的流程图；
[0042]图8是本专利技术实施例提供的一种运动检测系统的逻辑结构示意图；
[0043]图9是本专利技术实施例提供的一种基于运动检测的虚拟操作系统的逻辑结构示意图；
[0044]图10是本专利技术实施例提供的一种终端设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]本专利技术的说明书和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动检测方法，其特征在于，包括：采集目标对象所包含部位的真实运动信息；调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基准运动集合中包括按照一定顺序排列的多组基准分解动作分别对应的运动过程信息，每组基准分解动作的运动过程中包括：至少一个基准分解子动作的起始姿态信息；则所述将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，具体包括：将当前采集的真实运动信息与排在第一位置的一组基准分解动作中各个基准分解子动作的起始姿态信息进行匹配；若相匹配，返回重新采集所述真实运动信息，将重新采集的真实运动信息与排在第一位置之后的第二位置的一组基准分解动作中各个基准分解子动作的起始姿态信息进行匹配；若不相匹配，返回执行采集所述真实运动信息，及所述将当前采集的真实运动信息与排在第一位置的一组基准分解动作中各个基准分解子动作的起始姿态信息进行匹配的步骤。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若将当前采集的真实运动信息，与排在任一位置的一组基准分解动作中各个基准分解子动作的起始姿态信息进行匹配的匹配时间，超过预置时间，重新采集所述真实运动信息，并将重新采集的真实运动信息，与排在所述任一位置的一组基准分解动作中各个基准分解子动作的起始姿态信息进行匹配。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若返回执行采集所述真实运动信息，及所述将当前采集的真实运动信息与排在第一位置的一组基准分解动作中各个基准分解子动作的起始姿态信息进行匹配的步骤，进行用户提示，以提示所述目标对象重新执行相应的动作，所述相应的动作为与所述第一位置的一组基准分解动作相应的动作。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化，具体包括：若相邻的多个时刻的所述真实运动信息，依次地与所述基准运动集合中一组基准分解动作对应的运动过程信息相匹配，所述目标对象在一段时间内的真实动作变化包括所述基准运动集合对应的运动场景的动作变化。6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本对象基于任一运动场景的样本视频；提取所述样本视频中所述样本对象所包含部位的多个关键变化帧；分别检测所述多个关键变化帧中样本对象所包含部位的姿态信息；
根据任意相邻的至少两个关键变化帧分别对应的姿态信息，确定任一动作的运动过程信息，将所述任一动作作为一组基准分解动作；将所述一组基准分解动作的运动过程信息储存到所述任一运动场景的基准运动集合中。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取样本对象基于任一运动场景的样本视频，具体包括：获取样本对象基于多种类型的运动场景的样...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旦，陈千举，汪茗纯，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：