信息处理系统、信息处理方法以及信息处理装置制造方法及图纸

信息处理系统、信息处理方法以及信息处理装置。信息处理系统包含：取得模块，其从控制装置取得时间序列数据；决定模块，其通过第1函数和第2函数的组合，决定多个种类的特征量，所述第1函数定义对象时间序列数据中的用于特征量的计算的范围，所述第2函数定义用作特征量的统计量；以及评价模块，其分别针对多个种类的特征量，评价时间序列数据。评价时间序列数据。评价时间序列数据。

【技术实现步骤摘要】
信息处理系统、信息处理方法以及信息处理装置


[0001]本专利技术涉及信息处理系统、信息处理方法以及信息处理装置。

技术介绍

[0002]在各种生产现场中，存在想要通过对设备、机械的预知维护来提高运转率的需求。预知维护是指检测设备、机械中产生的某些异常，在成为必须停止设备的状态之前，进行设备、机械等的维护作业那样的维护方式。为了实现这样的异常检测，要求准备与检测对象相应的适当的算法。
[0003]例如，日本特开2019
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045942号公报公开了将维护前后的计测数据的差异作为故障预兆诊断的特征量，由此灵活地应对诊断对象的变更的故障诊断系统。
[0004]为了生成与检测对象相应的适当的算法，特征量的选择变得重要。但是，根据时间序列数据能够计算出各种特征量，难以决定应该选择怎样的特征量。

技术实现思路

[0005]因此，本专利技术的一个目的在于，提供一种辅助从通过用于特征量的计算的范围与统计量的组合而决定的多个种类的特征量中决定更适当的特征量的技术。
[0006]本专利技术一例的信息处理系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理系统，其中，该信息处理系统具有：取得模块，其从控制装置取得时间序列数据；决定模块，其通过第1函数和第2函数的组合，决定多个种类的特征量，所述第1函数定义对象时间序列数据中的用于特征量的计算的范围，所述第2函数定义用作特征量的统计量；以及评价模块，其分别针对所述多个种类的特征量，评价所述时间序列数据。2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，所述评价模块基于对所述时间序列数据赋予的标签和根据所述时间序列数据计算出的对象种类的特征量的值，分别针对所述多个种类的特征量计算分离精度。3.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，该信息处理系统还包含第1提示模块，所述第1提示模块针对所述多个种类的特征量中的至少一部分，提示包含由所述评价模块计算出的分离精度的第1用户界面画面。4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的信息处理系统，其中，该信息处理系统还具有算法生成模块，所述算法生成模块生成包含所述多个种类的特征量中的所选择的1个或多个特征量的异常检测算法。5.根据权利要求4所述的信息处理系统，其中，所述算法生成模块将所述异常检测算法发送到所述控制装置。6.根据权利要求1～3中的任意一项所述的信息处理系统，其中，所述评价模块分别针对所述多个种类的特征量，基于根据所述时间序列数据计算出的对象种类的特征量的分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：佐佐木达也，
申请(专利权)人：欧姆龙株式会社，
类型：发明
国别省市：