【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】关于无线网络架构和空口的系统、方法和装置
[0001]本申请大体上涉及通信，尤其涉及无线通信网络中的架构和空口。
技术介绍
[0002]目前的人工智能(artificial intelligence，AI)讨论围绕一种高级架构，其中的两个机器学习(machine learning，ML)管道模块分别位于核心网(core network，CN)和接入网(或无线接入网(radio access network，RAN))中。在这种类型的架构中，用于训练的用户设备(user equipment，UE)数据传送到RAN AI模块，来自UE和RAN的用于训练的数据传送到CN AI模块。这两个AI模块都有训练输出进入到接收器(sink)，信息在该处存储，并且可能可选地被处理以用于其它应用。
[0003]在目前的长期演进(long term evolution，LTE)和新空口(new radio，NR)网络中，提出了定位以处理UE定位测量和上报。位置管理功能(location management function，LMF)位于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：第一感测代理通过第一链路使用第一感测模式与第一用户设备(UE)传输第一信号；第一人工智能(AI)代理通过第二链路使用第一AI模式与第二UE传输第二信号，其中，所述第一感测模式包括多种感测模式中的一种感测模式，所述第一AI模式包括多种AI模式中的一种AI模式；所述第一链路包括非基于感测的链路和基于感测的链路中的一者，所述第二链路包括非基于AI的链路和基于AI的链路中的一者。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理位于无线接入网(RAN)节点中，所述RAN节点包括地面网络(TN)节点或非地面网络(NTN)节点。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一感测代理位于第一无线接入网(RAN)节点中，所述第一AI代理位于第二RAN节点中，所述第一RAN节点和所述第二RAN节点中的任一个包括地面网络(TN)节点或非地面网络(NTN)节点。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理中的一个位于无线接入网(RAN)节点中，所述第一感测代理和所述第一AI代理中的另一个不位于RAN节点中，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理相互连接。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理位于能够与无线接入网(RAN)节点连接的一个或多个外部设备中。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述第一感测代理通过第三链路连接到核心网中的第一感测块。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述第一感测代理通过连接到核心网外部的外部网络的第三链路连接到所述核心网外部的第一感测块。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述第一AI代理通过第四链路连接到核心网中的第一AI块。9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述第一AI代理通过连接到核心网外部的外部网络的第四链路连接到所述核心网外部的第一AI块。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述第一感测代理通过第三链路连接到第一感测块，所述第一AI代理通过第四链路连接到第一AI块，所述方法还包括：所述第一AI块与所述第一感测块传输感测请求；所述第一感测块基于所述感测请求与所述第一感测代理传输用于AI训练的感测配置。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述第一感测代理通过第三链路连接到第一感测块，所述方法还包括：所述第一感测代理从所述第一感测块接收用于AI训练的感测配置。12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述第一AI代理通过第四链路连接到第一AI块，其中，所述感测配置基于所述第一AI块与所述第一感测代理传输的感测请求。13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法，其中，所述第一链路和所述第二链路中的一者或两者支持上行信道，以在电子世界和物理世界交互的应用中传输用于AI的学习和/或感测信息。14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其中，所述第二链路支持下行信道，以在电子世界和物理世界交互的应用中传输与AI推理相关联的信息。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法，其中，所述第二链路支持一个或多个AI专用信道，以传输AI信息，所述一个或多个AI专用信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。16.根据权利要求1至15中任一项所述的方法，其中，所述第一链路支持一个或多个感测专用信道，以传输感测信息，所述一个或多个感测专用信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其中，所述第一链路和所述第二链路中的一者或两者支持一个或多个专用信道，以传输AI和感测信息，所述一个或多个专用信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法，其中，与所述第二UE传输所述第二信号包括：向所述第二UE指示AI模型。19.根据权利要求18所述的方法，还包括：所述第一AI代理向所述第二UE发送与所述AI模型相关联的模型压缩规则。20.根据权利要求1至19中任一项所述的方法，其中，与所述第二UE传输所述第二信号包括：向所述第二UE发送辅助信息，以使所述第二UE能够确定AI模型。21.根据权利要求1至20中任一项所述的方法，其中，与所述第二UE传输所述第二信号包括：向所述第二UE指示全局模型和联合学习配置，以使所述第二UE能够训练AI模型。22.根据权利要求21所述的方法，还包括：所述第一AI代理从所述第二UE接收指示所述第二UE的能力的信令，其中，所述联合学习配置基于所述第二UE的能力。23.根据权利要求21或22所述的方法，还包括：所述第一AI代理从所述第二UE接收训练所述AI模型的训练结果；所述第一AI代理向所述第二UE指示更新后的全局模型。24.根据权利要求23所述的方法，还包括：所述第一AI代理向所述第二UE指示所述第二UE将停止向所述第一AI代理发送训练所述AI模型的训练结果，或者改变所述第二UE将向所述第一AI代理发送训练所述AI模型的训练结果的频率。25.根据权利要求21至24中任一项所述的方法，还包括：所述第一AI代理在完成联合学习时向所述第二UE指示全局AI模型以训练所述全局AI模型。26.根据权利要求21至25中任一项所述的方法，还包括：所述第一AI代理向第三UE指示所述全局模型和其它联合学习配置，以使所述第三UE能够训练其它AI模型，其中，向所述第三UE指示的所述其它联合学习配置与向所述第二UE指示的所述联合学习配置不同。27.根据权利要求1至26中任一项所述的方法，其中，所述第一UE与所述第二UE为相同UE。28.根据权利要求1至27中任一项所述的方法，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理集成在一起。
29.根据权利要求1至27中任一项所述的方法，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理单独实现。30.一种装置，包括：至少一个处理器；非瞬时性计算机可读存储介质，耦合到所述至少一个处理器，存储供所述至少一个处理器执行的程序，以使所述装置执行以下操作：由第一感测代理通过第一链路使用第一感测模式与第一用户设备(UE)传输第一信号；由第一人工智能(AI)代理通过第二链路使用第一AI模式与第二UE传输第二信号，其中，所述第一感测模式包括多种感测模式中的一种感测模式，所述第一AI模式包括多种AI模式中的一种AI模式；其中，所述第一链路包括非基于感测的链路和基于感测的链路中的一者，所述第二链路包括非基于AI的链路和基于AI的链路中的一者。31.根据权利要求30所述的装置，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理位于无线接入网(RAN)节点中，所述RAN节点包括地面网络(TN)节点或非地面网络(NTN)节点。32.根据权利要求30所述的装置，其中，所述第一感测代理位于第一无线接入网(RAN)节点中，所述第一AI代理位于第二RAN节点中，所述第一RAN节点和所述第二RAN节点中的任一个包括地面网络(TN)节点或非地面网络(NTN)节点。33.根据权利要求30所述的装置，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理中的一个位于无线接入网(RAN)节点中，所述第一感测代理和所述第一AI代理中的另一个不位于RAN节点中，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理相互连接。34.根据权利要求30所述的装置，其中，所述第一感测代理和所述第一AI代理位于能够与无线接入网(RAN)节点连接的一个或多个外部设备中。35.根据权利要求30至34中任一项所述的装置，其中，所述第一感测代理通过第三链路连接到核心网中的第一感测块。36.根据权利要求34至34中任一项所述的装置，其中，所述第一感测代理通过连接到核心网外部的外部网络的第三接口链路连接到所述核心网外部的第一感测块。37.根据权利要求30至36中任一项所述的装置，其中，所述第一AI代理通过第四链路连接到核心网中的第一AI块。38.根据权利要求30至36中任一项所述的装置，其中，所述第一AI代理通过连接到核心网外部的外部网络的第四链路连接到所述核心网外部的第一AI块。39.根据权利要求30至38中任一项所述的装置，其中，所述第一感测代理通过第三链路连接到第一感测块，所述第一AI代理通过第四链路连接到第一AI块，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI块与所述第一感测块传输感测请求；由所述第一感测块基于所述感测请求与所述第一感测代理传输用于AI训练的感测配置。40.根据权利要求30至39中任一项所述的装置，其中，所述第一感测代理通过第三链路连接到第一感测块，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：
由所述第一感测代理从所述第一感测块接收用于AI训练的感测配置。41.根据权利要求40所述的装置，其中，所述第一AI代理通过第四链路连接到第一AI块，其中，所述感测配置基于由所述第一AI块与所述第一感测代理传输的感测请求。42.根据权利要求30至41中任一项所述的装置，其中，所述第一链路和所述第二链路中的一者或两者支持上行信道，以在电子世界和物理世界交互的应用中传输用于AI的学习和/或感测信息。43.根据权利要求30至42中任一项所述的装置，其中，所述第二链路支持下行信道，以在电子世界和物理世界交互的应用中传输与AI推理相关联的信息。44.根据权利要求30至43中任一项所述的装置，其中，所述第二链路支持一个或多个AI专用信道，以传输AI信息，所述一个或多个AI专用信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。45.根据权利要求30至44中任一项所述的装置，其中，所述第一链路支持一个或多个感测专用信道，以传输感测信息，所述一个或多个感测专用信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。46.根据权利要求30至45中任一项所述的装置，其中，所述第一链路和所述第二链路中的一者或两者支持一个或多个专用信道，以传输AI和感测信息，所述一个或多个专用信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。47.根据权利要求30至46中任一项所述的装置，其中，所述第二信号向所述第二UE指示AI模型。48.根据权利要求47所述的装置，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI代理向所述第二UE发送与所述AI模型相关联的模型压缩规则。49.根据权利要求30至48中任一项所述的装置，其中，所述第二信号包括辅助信息，以使所述第二UE能够确定AI模型。50.根据权利要求30至49中任一项所述的装置，其中，所述第二信号向所述第二UE指示全局模型和联合学习配置，以使所述第二UE能够训练AI模型。51.根据权利要求50所述的装置，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI代理从所述第二UE接收指示所述第二UE的能力的信令，其中，所述联合学习配置基于所述第二UE的能力。52.根据权利要求50或51所述的装置，其中，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI代理从所述第二UE接收训练所述AI模型的训练结果；由所述第一AI代理向所述第二UE指示更新后的全局模型。53.根据权利要求52所述的装置，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI代理向所述第二UE指示所述第二UE将停止向所述第一AI代理发送训练所述AI模型的训练结果，或者改变所述第二UE将向所述第一AI代理发送训练所述AI模型的训练结果的频率。
54.根据权利要求50至53中任一项所述的装置，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI代理在完成联合学习时向所述第二UE指示全局AI模型以训练所述全局AI模型。55.根据权利要求50至54中任一项所述的装置，所述供所述至少一个处理器执行的程序还使得所述装置执行以下操作：由所述第一AI代理向第三UE指示所述全局模型和其它联合学习配置，以使所述第三UE能够训练其它AI模型，其中，向所述第三UE指示的所述其它联合学习配置与向所述第二UE指示的所述联合学习配置不同。56.根据权利要求30至55中任一项所述的装置，其中，所述第一UE与所述第二UE为相同UE。57.根据权利要求30至56中任一项所述的装置，其中，所述第一感测代理和第一AI代理集成在一起。58.根据权利要求30至56中任一项所述的装置，其中，所述第一感测代理和第一AI代理单独实现。59.一种装置，包括一个或多个单元，所述一个或多个单元用于执行根据权利要求1至29中任一项所述的方法。60.一种包括非瞬时性计算机可读存储介质的计算机程序产品，所述非瞬时性计算机可读存储介质存储供处理器执行的程序，以使得所述处理器执行以下操作：由第一感测代理通过第一链路使用第一感测模式与第一用户设备(UE)传输第一信号；由第一人工智能(AI)代理通过第二链路使用第一AI模式与第二UE传输第二信号，其中，所述第一感测模式包括多种感测模式中的一种感测模式，所述第一AI模式包括多种AI模式中的一种AI模式；所述第一链路包括非基于感测的链路和基于感测的链路中的一者，所述第二链路包括非基于AI的链路和基于AI的链路中的一者。61.一种包括非瞬时性计算机可读存储介质的计算机程序产品，其中，所述非瞬时性计算机可读存储介质存储供处理器执行的程序，以使得所述处理器执行根据权利要求1至29中任一项所述的方法。62.一种方法，包括：第一用户设备(UE)的第一感测代理通过第一链路使用第一感测模式与第一节点传输第一信号；所述第一UE的第一AI代理通过第二链路使用第一AI模式与第二节点传输第二信号，其中，所述第一感测模式包括多种感测模式中的一种感测模式，所述第一AI模式包括多种AI模式中的一种AI模式；所述第一链路包括非基于感测的链路和基于感测的链路中的一者，所述第二链路包括非基于AI的链路和基于AI的链路中的一者。63.根据权利要求62所述的方法，其中，所述第一UE使用一个或多个AI专用侧行链路信道连接到第二UE以传输AI信息，所述一个或多个AI专用侧行链路信道包括一个或多个物理
信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。64.根据权利要求62或63所述的方法，其中，所述第一UE使用一个或多个感测专用侧行链路信道连接到第二UE以传输感测信息，其中，所述一个或多个感测专用侧行链路信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。65.根据权利要求62至64中任一项所述的方法，其中，所述第一UE使用一个或多个AI/感测专用侧行链路信道连接到第二UE以传输AI和感测信息，所述一个或多个AI/感测专用侧行链路信道包括一个或多个物理信道和一个或多个高层信道中的任一者或两者。66.根据权利要求62至65中任一项所述的方法，其中，所述第一节点和所述第二节点中的任一者包括地面网络(TN)节点或非地面网络(NTN)节点。67.根据权利要求62至66中任一项所述的方法，其中，所述第一链路和所述第二链路中的一者或两者支持上行信道，以在电子世界和物理世界交互的应用中传输用于AI的学习和/或感测信息。68.根据权利要求62至66中任一项所述的方法，其中，所述第二链路支持下行信道，以在电子世界和物理世界交互的应用中传输与AI推理相关联的信息。69.根据权利要求62至68中任一项所述的方法，其中，所述第二链路支持一个或多个AI专用信道，以传输AI信息，所述一个或多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：童文，张立清，唐浩，马江镭，朱佩英，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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