基于结构方程理论模型的用户体验评价的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及用户体验评价技术领域，提供一种基于结构方程理论模型的用户体验评价方法和系统，本发明专利技术方法包括：筛选影响用户体验评价的因素指标作为潜在变量构建结构方程理论模型，为所述潜在变量分别构建一个或多个观测变量；通过构建的观测变量进行第一次样本数据收集，对收集的样本数据进行第一次信效度检验；采用通过第一次信效度检验的观测变量进行第二次样本数据收集，对收集的样本数据进行第二次信效度检验；采用通过第二次信效度检验的观测变量和样本数据对结构方程理论模型进行适配度检验；对通过适配度检验的结构方程理论模型进行路径系数分析。本发明专利技术可以为科学评估用户体验以及产品设计和开发提供系统、全面的定量依据。定量依据。定量依据。

【技术实现步骤摘要】
基于结构方程理论模型的用户体验评价的方法和系统


[0001]本专利技术涉及用户体验评价
，尤其涉及一种基于结构方程理论模型的用户体验评价方法和系统。

技术介绍

[0002]在数字化转型的浪潮下，云计算技术的发展和行业应用尤其显著。除了追求转型升级中的技术提升和模式创新，在以人为本的时代，用户体验也是数字化变革的重中之重。相比传统软件领域产品，云计算产品具有更新迭代快、产品关联关系复杂及业务场景专业度高等特点，不能完全复用传统软件的度量评价方法。
[0003]我国云计算产品用户体验评价模型层出不穷，尚未形成统一的度量目标和方法体系，且实施流程和结果输出成本较高，在实际业务中应用难度较大。目前已有的云计算产品用户体验评价模型主要集中于产品易用性、效率和性能的评价，缺少系统的指标体系，且对专家意见由较高的依赖性，无法客观地、综合地衡量云计算产品的用户体验水平。
[0004]因此，如何提供一种更加客观、精确以及综合的用户体验评价方法，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，为了克服现有技术的不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于结构方程理论模型的用户体验评价方法，其特征在于，所述方法包括：筛选影响用户体验评价的因素指标，将筛选得到的因素指标作为潜在变量构建结构方程理论模型，为所述潜在变量分别构建一个或多个观测变量；通过构建的观测变量进行第一次样本数据收集，对收集的样本数据进行第一次信效度检验；采用通过第一次信效度检验的观测变量进行第二次样本数据收集，对收集的样本数据进行第二次信效度检验；采用通过第二次信效度检验的观测变量和样本数据对结构方程理论模型进行适配度检验；对通过适配度检验的结构方程理论模型进行路径系数分析，获得各潜在变量对于用户体验评价的影响程度。2.根据权利要求1所述的基于结构方程理论模型的用户体验评价方法，其特征在于，通过构建的观测变量进行第一次样本数据收集，对收集的样本数据进行第一次信效度检验，包括：通过构建的观测变量对第一样本量的调研用户进行样本数据收集，对收集的样本数据进行降噪处理；对经过降噪处理的样本数据进行信度检验，对通过信度检验的样本数据进行效度检验。3.根据权利要求2所述的基于结构方程理论模型的用户体验评价方法，其特征在于，对收集的样本数据进行降噪处理，包括：去除收集的样本数据中的重复数据以及规律性数据。4.根据权利要求1所述的基于结构方程理论模型的用户体验评价方法，其特征在于，通过构建的观测变量进行第一次样本数据收集，对收集的样本数据进行第一次信效度检验，还包括：当构建的观测变量未通过第一次信效度检验，根据各观测变量之间的相关程度以及观测变量与潜在变量之间相关程度对所述观测变量进行修正。5.根据权利要求1所述的基于结构方程理论模型的用户体验评价方法，其特征在于，采用通过第一次信效度检验的观测变量进行第二次样本数据收集，对收集的样本数据进行第二次信效度检验，包括：采用通过第一次信效度检验的观测变量对第二样本量的调研用户进行第二次样本数据收集，对收集的样本数据进行降噪处理；对经过降噪处理的样本数据进行第二次信度检验，对通过第二次信度检验的样本数据进行第二次效度检验。6.根据权利要求5所述得基于结构方程...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘静，周健，
申请(专利权)人：中电云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：