知识处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种知识处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取初始知识网络，初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；从初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；目标维度属于初始知识网络中第一知识点的维度；获取目标维度在初始知识网络中对应的第二知识点，及第二知识点的共生维度指示的推演公式；根据推演公式和维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用新的知识点更新初始知识网络，得到更新后的知识网络。可推演得到新的知识点及提高知识网络的更新效率。到新的知识点及提高知识网络的更新效率。到新的知识点及提高知识网络的更新效率。

【技术实现步骤摘要】
知识处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种知识处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]知识处理通常可以包括对知识信息的存储、更新以及使用等过程；知识处理领域中提及的知识推演包括知识推理和知识演进，知识推理指基于存储的已知知识信息和规则推理出结果的过程，知识演进指发现、记录新的知识维度、新的维度值或新的规则的过程。现有的知识处理方法中，可以使用基于概率统计理论的人工智能模型或知识图谱来对知识信息进行存储，进而可以基于相应的存储结构对知识进行使用；但无论是采用基于概率统计理论的人工智能模型的知识存储方式，还是采用知识图谱的知识存储方式，均无法由计算机等设备实现知识推演过程，即无法基于存储的知识信息推演得到新知识并基于新知识进行知识更新，只能通过人工添加的方式添加新知识，使得知识更新效率低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种知识处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以基于初始知识网络中存储的知识信息生成新的知识点，并基于新的知识点对初始知识网络进行更新，以实现对初始知识网络的扩充，提高知识网络的更新效率。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种知识处理方法，包括：
[0005]获取初始知识网络，所述初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；
[0006]从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；所述目标维度属于所述初始知识网络中第一知识点的维度；
[0007]获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式；
[0008]根据所述推演公式和所述维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用所述新的知识点更新所述初始知识网络，得到更新后的知识网络。
[0009]一方面，本申请实施例提供了一种知识处理装置，包括：
[0010]获取单元，用于获取初始知识网络，所述初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；
[0011]处理单元，用于从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；所述目标维度属于所述初始知识网络中第一知识点的维度；
[0012]所述处理单元，还用于获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式；
[0013]所述处理单元，还用于根据所述推演公式和所述维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用所述新的知识点更新所述初始知识网络，得到更新后的知识网络。
[0014]一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括输入接口和输出接口，还包括：
[0015]处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
[0016]计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述知识处理方法。
[0017]一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时，用于执行上述知识处理方法。
[0018]一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机存储介质中；计算机设备的处理器从计算机存储介质中读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得计算机设备执行上述知识处理方法。
[0019]本申请实施例中，初始知识网络可以包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；可以从初始知识网络包含的知识点中选取维度值为已知值的目标维度，并进一步获取目标维度在初始知识网络中对应的第二知识点的共生维度指示的推演公式，进而可以根据推演公式和维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用新的知识点更新初始知识网络，得到更新后的知识网络。可以基于初始知识网络中存储的知识信息(即维度值为已知值的维度)实现知识推演过程，即可以基于初始知识网络中存储的知识信息生成新的知识点，并基于新的知识点对初始知识网络进行更新，以实现对初始知识网络的扩充，提高知识网络的更新效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请实施例提供的一种知识网络的结构示意图；
[0022]图2是本申请实施例提供的另一种知识网络的结构示意图；
[0023]图3是本申请实施例提供的一种知识处理方法的流程示意图；
[0024]图4是本申请实施例提供的另一种知识处理方法的流程示意图；
[0025]图5是本申请实施例提供的另一种知识网络的结构示意图；
[0026]图6是本申请实施例提供的一种基于参考维度确定目标维度的选取范围的示意图；
[0027]图7a是本申请实施例提供的一种部分初始知识网络结构的示意图；
[0028]图7b是本申请实施例提供的一种基于运算结果更新初始知识网络中维度值的示意图；
[0029]图7c是本申请实施例提供的另一种基于运算结果更新初始知识网络中维度值的
示意图；
[0030]图7d是本申请实施例提供的另一种基于运算结果更新初始知识网络中维度值的示意图；
[0031]图7e是本申请实施例提供的一种初始知识网络中维度值为已知值的关系示意图；
[0032]图8是本申请实施例提供的一种基于新的知识点更新初始知识网络的示意图；
[0033]图9是本申请实施例提供的一种参考能量归一化的示意图；
[0034]图10是本申请实施例提供的另一种知识处理方法的流程示意图；
[0035]图11是本申请实施例提供的一种对初始知识网络进行探索的示意图；
[0036]图12是本申请实施例提供的一种应用场景的示意图；
[0037]图13a是本申请实施例提供的另一种应用场景的示意图；
[0038]图13b是本申请实施例提供的另一种应用场景的示意图；
[0039]图13c是本申请实施例提供的另一种应用场景的示意图；
[0040]图13d是本申请实施例提供的另一种应用场景的示意图；
[0041]图14是本申请实施例提供的一种基础知识网络和应用知识网络协同进行更新的示意图；
[0042]图15是本申请实施例提供的知识处理装置的结构示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识处理方法，其特征在于，包括：获取初始知识网络，所述初始知识网络包含用于进行物理对象描述的至少一个知识点，其中，一个物理对象被分别由相应知识点的自带维度和共生维度进行描述；从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度；所述目标维度属于所述初始知识网络中第一知识点的维度；获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式；根据所述推演公式和所述维度值为已知值的目标维度，生成新的知识点，并采用所述新的知识点更新所述初始知识网络，得到更新后的知识网络。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标维度在所述初始知识网络中对应的第二知识点，及所述第二知识点的共生维度指示的推演公式，包括：根据所述目标维度确定出与所述目标维度相对应的第二知识点；在所述第二知识点所具备的维度中进行查找，得到所述第二知识点对应的共生维度，并从所述第二知识点对应的共生维度中获取得到所述第二知识点的共生维度指示的推演公式。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标维度的数量为多个，所述第二知识点的数量为多个；在多个第二知识点所具备的维度中进行查找，并得到所述多个第二知识点的共生维度指示的推演公式的方式包括：在从所述多个第二知识点所具备的维度中查找到同一共生维度时，将所述同一共生维度所对应的推演公式，作为所述多个第二知识点的共生维度指示的推演公式。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述目标维度中获取所述目标维度对应的参考能量值；所述目标维度对应的参考能量值用于指示：根据所述目标维度确定出与所述目标维度相对应的第二知识点时所需消耗的能量；获取参考总能量，并在所述目标维度对应的参考能量值小于或等于所述参考总能量的值的情况下，执行根据所述目标维度确定出与所述目标维度相对应的第二知识点的操作。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中，确定出在当前推演场景下需关注，且对应维度值为已知值的目标维度，包括：从所述初始知识网络包含的至少一个知识点所具备的维度中，选取一个或多个参考维度；各个参考维度用于确定所述目标维度的选取范围；将所述初始知识网络中，各个参考维度确定出的选取范围内的维度作为候选维度；其中，所述初始知识网络中，除所述候选维度外的维度被作为忽略维度；将所述候选维度中维度值为已知值的维度作为所述目标维度。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述新的知识点是根据运算结果得到的，所述运算结果是采用所述推演公式对所述目标维度的维度值进行运算处理得到的；所述方法还包括：若采用所述推演公式对所述目标维度的维度值进行运算处理，未得到运算结果，则将所述推演公式中维度值为已知值的维度确定为新增参考维度；
基于所述新增参考维度，从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中确定新的目标维度；根据所述新的目标维度的维度值生成所述新的知识点。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述新增参考维度，从所述初始知识网络包含的至少一个知识点中确定新的目标维度，包括：将所述新增参考维度和所述各个参考维度作为新的参考维度；将所述初始知识网络中，各个新的参考维度确定出的选取范围内的维度，以及所述推演公式中维度值为未知值的维度作为新的候选维度；将所述新的候选维度中维度值为已知值的维度作为所述新的目标维度。8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取消耗能量；所述消耗能量包括：根据所述推演公式所属共生维度确定出相应未知维度时所需消耗的能量，所述未知维度指的是：所述推演公式中维度值为未知值的维度；获取参考总能量，并从所述参考总能量中扣除所述消耗能量，得到新的参考总能量；所述根据所述新的目标维度的维度值生成所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马莘权，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：