一种潜在用户识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种潜在用户识别方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域，以解决现有技术预测换机客户的准确率较低的问题。该方法包括：将未换机用户人群的行为数据分别输入潜在换机用户识别模型，获得所述潜在换机用户识别模型输出的所述未换机用户人群的换机概率，其中，所述潜在换机用户识别模型为基于换机用户的行为数据和未换机用户的行为数据训练得到的，所述行为数据包括用户信息、通信消费数据、应用程序使用数据和历史换机数据中的至少一项；将所述未换机用户人群中换机概率大于预设概率阈值的未换机用户确定为目标潜在换机用户。本申请实施例通过利用潜在换机用户识别模型，来预测用户换机概率，能够较为精准地预测出潜在换机用户。出潜在换机用户。出潜在换机用户。

【技术实现步骤摘要】
一种潜在用户识别方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种潜在用户识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着数字经济和移动通信技术的发展，第5代通信(5
th Generation，5G)终端正得到普及化应用。对于用户个人而言，目前5G终端的品牌和型号较多，各大品牌为了覆盖不同的需求市场和人群，同一品牌的手机型号也众多。对于运营商而言，如何挖掘5G潜在换机客户，给用户推荐合适的品牌甚至型号、套餐是一个关键问题。
[0003]现有技术中，对于潜在换机客户的识别方法主要是通过决策树、逻辑回归等算法来预测用户是否为潜在购买5G终端的用户，但是该方法比较粗糙，不够精细化，预测换机客户的准确率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种潜在用户识别方法、装置及电子设备，以解决现有技术预测换机客户的准确率较低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种潜在用户识别方法，包括：
[0006]将未换机用户人群的行为数据分别输入潜在换机用户识别模型，获得所述潜在换机用户识别模型输出的所述未换机用户人群的换机概率，其中，所述潜在换机用户识别模型为基于换机用户的行为数据和未换机用户的行为数据训练得到的，所述行为数据包括用户信息、通信消费数据、应用程序使用数据和历史换机数据中的至少一项；
[0007]将所述未换机用户人群中换机概率大于预设概率阈值的未换机用户确定为目标潜在换机用户。
[0008]可选地，所述将未换机用户人群的行为数据分别输入潜在换机用户识别模型之前，所述方法还包括：
[0009]获取第一时间段内的换机用户的行为数据；
[0010]获取所述第一时间段内的未换机用户的行为数据，其中，所述第一时间段内的未换机用户的数量为所述第一时间段内的换机用户的数量的n倍，n为正整数；
[0011]将所述换机用户的行为数据作为正样本，将所述未换机用户的行为数据作为负样本，训练所述潜在换机用户识别模型。
[0012]可选地，所述将所述未换机用户人群中换机概率大于预设概率阈值的未换机用户确定为目标潜在换机用户之后，所述方法还包括：
[0013]获取所述目标潜在换机用户的通信社交数据；根据所述通信社交数据，确定各社交终端品牌的第一推荐度，其中，所述社交终端品牌包括所述目标潜在换机用户的通信社交用户使用的终端品牌；
[0014]和/或，获取所述目标潜在换机用户访问购机页面所产生的访问数据；根据所述访问数据，确定所述目标潜在换机用户访问的各终端品牌的第二推荐度；
[0015]按照各终端品牌的目标推荐度，确定换机推荐品牌，其中，所述目标推荐度包括所述第一推荐度和/或所述第二推荐度；
[0016]向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌。
[0017]可选地，所述目标推荐度包括所述第一推荐度和所述第二推荐度；
[0018]所述按照各终端品牌的目标推荐度，确定换机推荐品牌，包括：
[0019]根据各终端品牌的第一推荐度和第二推荐度，确定所述各终端品牌的综合推荐度；
[0020]将综合推荐度最高的终端品牌确定为换机推荐品牌。
[0021]可选地，所述按照各终端品牌的目标推荐度，确定换机推荐品牌之后，所述向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌之前，所述方法还包括：
[0022]获取所述目标潜在换机用户当前使用的终端型号的目标数据，以及获取所述换机推荐品牌的各终端型号的目标数据，其中，所述目标数据包括性能数据和价格中的至少一项；
[0023]分别将所述换机推荐品牌的各终端型号的目标数据与所述当前使用的终端型号的目标数据进行相似度比较；
[0024]将相似度满足预设条件的终端型号确定为换机推荐型号，其中，所述预设条件包括相似度最高或者相似度排名前N，N为正整数；
[0025]所述向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌，包括：
[0026]向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌的所述换机推荐型号。
[0027]可选地，在确定各社交终端品牌的第一推荐度的情况下，所述根据所述通信社交数据，确定各社交终端品牌的第一推荐度，包括：
[0028]根据所述通信社交数据中所述目标潜在换机用户与第一通信社交用户的通信往来频次，以及所述第一通信社交用户使用的第一终端品牌，计算所述目标潜在换机用户使用所述第一终端品牌的概率，并基于所述概率确定所述第一终端品牌的第一推荐度，其中，所述第一通信社交用户为所述目标潜在换机用户的任一通信社交用户。
[0029]可选地，在确定所述目标潜在换机用户访问的各终端品牌的情况下，所述根据所述访问数据，确定所述目标潜在换机用户访问的各终端品牌的第二推荐度，包括：
[0030]根据所述目标潜在换机用户在各渠道上对第二终端品牌的访问时长、访问次数和最后一次访问时间距当前时间的时长，计算所述第二终端品牌的第二推荐度，其中，所述第二终端品牌为所述目标潜在换机用户访问的任一终端品牌。
[0031]可选地，所述向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌，包括：
[0032]根据所述目标潜在换机用户的身份特征，确定针对所述换机推荐品牌的购机营销文案；
[0033]向所述目标潜在换机用户推送所述购机营销文案。
[0034]第二方面，本申请实施例还提供一种潜在用户识别装置，包括：
[0035]识别模块，用于将未换机用户人群的行为数据分别输入潜在换机用户识别模型，获得所述潜在换机用户识别模型输出的所述未换机用户人群的换机概率，其中，所述潜在换机用户识别模型为基于换机用户的行为数据和未换机用户的行为数据训练得到的，所述行为数据包括用户信息、通信消费数据、应用程序使用数据和历史换机数据中的至少一项；
[0036]第一确定模块，用于将所述未换机用户人群中换机概率大于预设概率阈值的未换机用户确定为目标潜在换机用户。
[0037]可选地，所述潜在用户识别装置还包括：
[0038]第一获取模块，用于获取第一时间段内的换机用户的行为数据；
[0039]第二获取模块，用于获取所述第一时间段内的未换机用户的行为数据，其中，所述第一时间段内的未换机用户的数量为所述第一时间段内的换机用户的数量的n倍，n为正整数；
[0040]训练模块，用于将所述换机用户的行为数据作为正样本，将所述未换机用户的行为数据作为负样本，训练所述潜在换机用户识别模型。
[0041]可选地，所述潜在用户识别装置还包括：
[0042]第二确定模块，用于获取所述目标潜在换机用户的通信社交数据；根据所述通信社交数据，确定各社交终端品牌的第一推荐度，其中，所述社交终端品牌包括所述目标潜在换机用户的通信社交用户使用的终端品牌；
[0043]和/或，第三确定模块，用于获取所述目标潜在换机用户访问购机页面所产生的访问数据；根据所述访问数据，确定所述目标潜在换机用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种潜在用户识别方法，其特征在于，包括：将未换机用户人群的行为数据分别输入潜在换机用户识别模型，获得所述潜在换机用户识别模型输出的所述未换机用户人群的换机概率，其中，所述潜在换机用户识别模型为基于换机用户的行为数据和未换机用户的行为数据训练得到的，所述行为数据包括用户信息、通信消费数据、应用程序使用数据和历史换机数据中的至少一项；将所述未换机用户人群中换机概率大于预设概率阈值的未换机用户确定为目标潜在换机用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将未换机用户人群的行为数据分别输入潜在换机用户识别模型之前，所述方法还包括：获取第一时间段内的换机用户的行为数据；获取所述第一时间段内的未换机用户的行为数据，其中，所述第一时间段内的未换机用户的数量为所述第一时间段内的换机用户的数量的n倍，n为正整数；将所述换机用户的行为数据作为正样本，将所述未换机用户的行为数据作为负样本，训练所述潜在换机用户识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述未换机用户人群中换机概率大于预设概率阈值的未换机用户确定为目标潜在换机用户之后，所述方法还包括：获取所述目标潜在换机用户的通信社交数据；根据所述通信社交数据，确定各社交终端品牌的第一推荐度，其中，所述社交终端品牌包括所述目标潜在换机用户的通信社交用户使用的终端品牌；和/或，获取所述目标潜在换机用户访问购机页面所产生的访问数据；根据所述访问数据，确定所述目标潜在换机用户访问的各终端品牌的第二推荐度；按照各终端品牌的目标推荐度，确定换机推荐品牌，其中，所述目标推荐度包括所述第一推荐度和/或所述第二推荐度；向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标推荐度包括所述第一推荐度和所述第二推荐度；所述按照各终端品牌的目标推荐度，确定换机推荐品牌，包括：根据各终端品牌的第一推荐度和第二推荐度，确定所述各终端品牌的综合推荐度；将综合推荐度最高的终端品牌确定为换机推荐品牌。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照各终端品牌的目标推荐度，确定换机推荐品牌之后，所述向所述目标潜在换机用户推荐所述换机推荐品牌之前，所述方法还包括：获取所述目标潜在换机用户当前使用的终端型号的目标数据，以及获取所述换机推荐品牌的各终端型号的目标数据，其中，所述目标数据包括性能数据和价格中的至少一项；分别将所述换机推荐品牌的各终端型号的目标数据与所述当前使用的终端型号的目标数据进行相似度比...

【专利技术属性】
技术研发人员：程印超，周志红，徐众贤，王雅璐，周兆民，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：