一种光信噪比确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种光信噪比确定方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：通过部署在收发端的光谱检测器件进行光谱数据采集，得到发端的测量光谱数据与收端的测量光谱数据，其中，所述收发端包括所述发端与所述收端；分别将所述发端的测量光谱数据与所述收端的测量光谱数据进行上采样处理，得到所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据，可以解决相关技术中由于收发端检测到的光谱数据存在差异，导致测量OSNR变得不准确的问题，对采集的测量光谱数据进行上采样处理得到真实光谱数据据，可以消除收发端的光器件获取到的光谱的差异性，从而提高OSNR测量的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种光信噪比确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本公开实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种光信噪比确定方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着光网络的性能速率提高，信号光谱会占满光通道的全部频率区域。光信噪比(OpticalSignal Noise Ratio，简称为OSNR)在线监测是未来智能光网络中尤为重要的一环。对信号传输质量的性能检测能够为网络管理系统提供信息来源和管理依据，还具有诊断信号恶化来源，对损伤点进行定位的能力。
[0003]目前常用的检测OSNR的光域检测、电域检测以及两端光谱比较的方法。光域检测方法不够稳定、检测时间过长、不能实时反应链路状态的缺点，而电域检测技术不适用于超100G业务的场景，只能用于端到端OSNR监测，无法实现ROADM网络各段链路的分布式监测，无法识别、定位和规避故障链路。所以现有在线OSNR测量最有效的测量方法还是使用光谱比较的方法。
[0004]为了实现在线测量，测量需要在入纤和出纤位置分别设置一个光谱检测器完成光谱检测。由于光谱检测器件自身的特性，导致任何不同的两个检测器之间都会具有不同的响应特性，检测得到的功率谱与信号真实功率谱之间存在特定的差异。所以当两端的光谱检测器存在差异时，由于检测到的光谱存在差异，导致测量OSNR会变得不准确。实际应用中不能保证光业务两端使用的光谱检测器件完全相同，所以使得想要准确测量OSNR变的困难。
[0005]针对相关技术中由于收发端检测到的光谱数据存在差异，导致测量OSNR变得不准确的问题，尚未提出解决方案。

技术实现思路

[0006]本公开实施例提供了一种光信噪比确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中由于收发端检测到的光谱数据存在差异，导致测量OSNR变得不准确的问题。
[0007]根据本公开的一个实施例，提供了一种光信噪比确定方法，所述方法包括：
[0008]通过部署在收发端的光谱检测器件进行光谱数据采集，得到发端的测量光谱数据与收端的测量光谱数据，其中，所述收发端包括所述发端与所述收端；
[0009]分别将所述发端的测量光谱数据与所述收端的测量光谱数据进行上采样处理，得到所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据；
[0010]根据所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据确定所述收发端的光信噪比。
[0011]根据本公开的另一个实施例，还提供了一种光信噪比确定装置，所述装置包括：
[0012]采集模块，用于通过部署在收发端的光谱检测器件进行光谱数据采集，得到发端
的测量光谱数据与收端的测量光谱数据，其中，所述收发端包括所述发端与所述收端；
[0013]处理模块，用于分别将所述发端的测量光谱数据与所述收端的测量光谱数据进行上采样处理，得到所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据；
[0014]确定模块，用于根据所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据确定所述收发端的光信噪比。
[0015]根据本公开的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0016]根据本公开的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0017]本公开实施例，通过部署在收发端的光谱检测器件进行光谱数据采集，得到发端的测量光谱数据与收端的测量光谱数据，其中，所述收发端包括所述发端与所述收端；分别将所述发端的测量光谱数据与所述收端的测量光谱数据进行上采样处理，得到所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据，可以解决相关技术中由于收发端检测到的光谱数据存在差异，导致测量OSNR变得不准确的问题，对采集的测量光谱数据进行上采样处理得到真实光谱数据据，可以消除收发端的光器件获取到的光谱的差异性，从而提高OSNR测量的准确性。
附图说明
[0018]图1是本公开实施例的光信噪比确定方法的移动终端的硬件结构框图；
[0019]图2是根据本公开实施例的光信噪比确定方法的流程图；
[0020]图3是根据本实施例的OSNR测量的流程图；
[0021]图4是根据本实施例的采集光谱的示意图；
[0022]图5是根据本实施例的光信噪比确定装置的框图。
具体实施方式
[0023]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本公开的实施例。
[0024]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0025]本公开实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本公开实施例的光信噪比确定方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0026]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本公
开实施例中的光信噪比确定方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及业务链地址池切片处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0027]传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0028]在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端或网络架构的光信噪比确定方法，图2是根据本公开实施例的光信噪比确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
[0029]步骤S202，通过部署在收发端的光谱检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光信噪比确定方法，其特征在于，所述方法包括：通过部署在收发端的光谱检测器件进行光谱数据采集，得到发端的测量光谱数据与收端的测量光谱数据，其中，所述收发端包括所述发端与所述收端；分别将所述发端的测量光谱数据与所述收端的测量光谱数据进行上采样处理，得到所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据；根据所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据确定所述收发端的光信噪比。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述发端的测量光谱数据、所述收端的测量光谱数据进行上采样处理，得到所述发端的真实光谱数据、所述收端的真实光谱数据包括：获取所述发端的传输函数与所述收端的传输函数；根据所述发端的传输函数与所述发端的测量光谱数据确定所述发端的真实光谱数据；根据所述收端的传输函数与所述收端的测量光谱数据确定所述收端的真实光谱数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据确定所述收发端的光信噪比包括：根据所述收端的真实光谱数据确定所述收端的采样点的平均功率；根据所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据确定所述收发端的左噪底与右噪底；根据所述左噪底、所述右噪底及所述采样点的平均功率确定所述收发端的光信噪比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述收端的真实光谱数据确定所述收端的采样点的平均功率包括：对所述收端的真实光谱数据进行平滑处理，并使用二阶差分法筛选出收端峰值与收端谷值；根据所述收端峰值和所述收端谷值确定所述收端的采样点的平均功率。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述发端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据确定所述收发端的左噪底与右噪底包括：分别对所述收端的真实光谱数据与所述收端的真实光谱数据进行平滑处理，并使用二阶差分法筛选出发端峰值、发端谷值、收端峰值及收端谷值；通过以下方式，根据所述发端峰值、所述发端谷值、所述收端峰值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振博，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：