一种火电厂电气设备的监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及设备监测技术领域，特别是涉及一种火电厂电气设备的监测方法及系统，该方法包括：实时获取每个设备关联测点的运行数据，根据预设算法对运行数据进行处理，得到每个设备的运行数据集；基于运行数据集，计算相应的设备状态参数，对电气设备进行设备状态评估；基于设备状态评估结果，对设备状态正常的设备进行寿命预测，对设备状态不正常的设备进行预警提醒。本发明专利技术解决了设备监测参数多元化导致设备运行状态不能被及时判断，导致不能及时发现故障或对作出错误判断的问题。现故障或对作出错误判断的问题。现故障或对作出错误判断的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种火电厂电气设备的监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及设备监测
，特别是涉及一种火电厂电气设备的监测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着电厂自动化程度的提高，传统检修方式造成电厂经济资源浪费，同时导致出现设备维修不足或维修过度,不利于设备的健康管理。因此设备故障带来的经济损失也日益受到发电企业的重视和关注。在此情况下，在设备发生故障之前进行状态监测的运维方式，即提前预判可能故障的产生，必须引起电厂的广泛重视。
[0003]现有技术中，设备监测参数多元化导致设备运行状态不能被及时判断，导致不能及时发现故障或对作出错误判断，因此，本专利技术提出一种火电厂电气设备的监测方法及系统。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术的目的是提供一种火电厂电气设备的监测方法，解决了设备监测参数多元化导致设备运行状态不能被及时判断，导致不能及时发现故障或对作出错误判断的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种火电厂电气设备的监测方法及系统，该方法包括：
[0006]实时获取每个设备关联测点的运行数据，根据预设算法对运行数据进行处理，得到每个设备的运行数据集；
[0007]基于运行数据集，计算相应的设备状态参数，对电气设备进行设备状态评估；
[0008]基于设备状态评估结果，对设备状态正常的设备进行寿命预测，对设备状态不正常的设备进行预警提醒。
[0009]在本申请的一些实施例中，基于运行数据集，计算相应的设备状态参数，包括：
[0010]将运行数据集与预设标准数据集进行对比，得到对比结果，基于对比结果，计算相应的设备状态参数，其中，预设标准数据集为设备正常运行时，每个设备关联测点的运行数据；
[0011]所述相应的设备状态参数计算公式为：
[0012][0013]其中，P为相应的设备状态参数，Si为运行数据集中第i个设备关联测点的权重值，n为运行数据集中所对应的设备关联测点的个数，Ti为运行数据集中第i个设备关联测点的运行数据，T0i为预设标准数据集中第i个设备关联测点的运行数据。
[0014]在本申请的一些实施例中，根据设备状态参数对电气设备进行设备状态评估，包
括：
[0015]预先设定第一预设设备状态参数P01，第二预设设备状态参数P02，第三预设设备状态参数P03，第四预设设备状态参数P04，且P01＜P02＜P03＜P04；
[0016]当P01＜P≤P02时，确定当前电气设备的设备状态为故障；
[0017]当P02＜P≤P03时，确定当前电气设备的设备状态为异常；
[0018]当P03＜P≤P04时，确定当前电气设备的设备状态为注意；
[0019]当P04＜P时，确定当前电气设备的设备状态为正常；
[0020]其中，当设备状态为注意、异常和故障时，统称为设备状态为不正常，对设备状态为注意、异常和故障的设备进行预警提醒。
[0021]在本申请的一些实施例中，对设备状态为注意、异常和故障的设备进行预警提醒，包括：
[0022]获取设备状态为注意、异常和故障的设备关联测点的第一运行数据，根据历史数据库确定当前电气设备不正常运行时的第二运行数据以及与第二运行数据对应的第二故障概率和第二故障类型；
[0023]根据第二运行数据对预设故障概率模型进行训练，当预设故障概率模型输出结果的准确度大于预设准确度时，得到故障概率模型；
[0024]基于故障概率模型，输入第一运行数据，得到对应设备的第一故障概率与第一故障类型；
[0025]预先设定有第一预设概率和第二预设概率，且第一预设概率小于第二预设概率；
[0026]当第一故障概率小于第一预设概率时，对当前设备进行特征监测，不发送预警信号；
[0027]当第一故障概率处于第一预设概率和第二预设概率时，发送第一预警信号；
[0028]当第一故障概率大于第二预设概率时，发送第二预警信号；
[0029]其中，第一预警信号小于第二预警信号，预警信号包括故障等级和故障类型。
[0030]在本申请的一些实施例中，若多个设备关联测点的故障概率差值小于预设故障概率差值时，根据多个设备关联测点对应权重和工作顺序对相应的故障概率进行修正，根据修正后的故障概率发送相应的预警信号。
[0031]在本申请的一些实施例中，对设备状态正常的设备进行寿命预测，包括：
[0032]获取设备状态正常的设备运行数据以及设备环境数据；
[0033]根据设备环境数据在历史数据库中确定对应设备的至少一个相似环境及相似环境数据和历史损耗数据；
[0034]基于历史损耗数据构建设备寿命预测模型；
[0035]根据设备环境数据和相似环境数据确定当前设备的损耗数据，将当前设备的损耗数据输入到寿命预测模型中，得到当前设备的寿命预测值；
[0036]根据寿命预测值和预设寿命值对当前设备进行优化。
[0037]在本申请的一些实施例中根据设备环境数据和环境参数影响程度确定特征环境数据，特征环境数据包括环境温度、环境湿度和腐蚀度，在特征环境数据下，根据预设指标设定第一环境指标函数(x，y，z)；
[0038]根据相似环境数据和环境参数影响程度确定历史特征环境数据，历史特征环境数
据包括历史环境温度、历史环境湿度和历史腐蚀度，根据预设指标设定第二环境指标函数(x0，y0，z0)；
[0039]当x＝x0、y＝y0且z＝z0时，在相似环境中确定第一环境以及第一损耗数据；
[0040]当x≠x0或y≠y0或z≠z0时，计算x与x0之间的第一环境调整系数r1或y与y0之间的第二环境调整系数r2或z与z0之间的第三环境调整系数r3；
[0041]预先设定有第一预设系数区间R01，第二预设系数区间R02，第三预设系数区间R03，第四预设系数区间R04，且0.6＜R01＜R02＜1＜R03＜R04＜1.5；
[0042]当R01＜ri≤R02时，在相似环境中确定第二环境以及第二损耗数据；
[0043]当R02＜ri≤R03时，在相似环境中确定第三环境以及第三损耗数据；
[0044]当R03＜ri≤R04时，在相似环境中确定第四环境以及第四损耗数据；
[0045]当R04＜ri时，在相似环境中确定第五环境以及第五损耗数据；
[0046]将损耗数据输入到寿命预测模型中，得到不同损耗数据对应的寿命预测值，当寿命预测值小于预设寿命值时，发送第一预警信号。
[0047]在本申请的一些实施例中，根据预设算法对运行数据进行处理，包括：
[0048]所述预设算法包括两倍差算法、标准化算法和降维算法；
[0049]两倍法算法用于对每个设备关联测点的运行数据进行分析，清除异常数据，设定每个设备关联测点的数据合理区间，判断运行数据是否处于数据合理区间内，若处于，保留此运行数据，若不处于，删除此本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火电厂电气设备的监测方法，其特征在于，包括：实时获取每个设备关联测点的运行数据，根据预设算法对运行数据进行处理，得到每个设备的运行数据集；基于运行数据集，计算相应的设备状态参数，对电气设备进行设备状态评估；基于设备状态评估结果，对设备状态正常的设备进行寿命预测，对设备状态不正常的设备进行预警提醒。2.根据权利要求1所述的火电厂电气设备的监测方法，其特征在于，基于运行数据集，计算相应的设备状态参数，包括：将运行数据集与预设标准数据集进行对比，得到对比结果，基于对比结果，计算相应的设备状态参数，其中，预设标准数据集为设备正常运行时，每个设备关联测点的运行数据；所述相应的设备状态参数计算公式为：其中，P为相应的设备状态参数，Si为运行数据集中第i个设备关联测点的权重值，n为运行数据集中所对应的设备关联测点的个数，Ti为运行数据集中第i个设备关联测点的运行数据，T0i为预设标准数据集中第i个设备关联测点的运行数据。3.根据权利要求2所述的火电厂电气设备的监测方法，其特征在于，根据设备状态参数对电气设备进行设备状态评估，包括：预先设定第一预设设备状态参数P01，第二预设设备状态参数P02，第三预设设备状态参数P03，第四预设设备状态参数P04，且P01＜P02＜P03＜P04；当P01＜P≤P02时，确定当前电气设备的设备状态为故障；当P02＜P≤P03时，确定当前电气设备的设备状态为异常；当P03＜P≤P04时，确定当前电气设备的设备状态为注意；当P04＜P时，确定当前电气设备的设备状态为正常；其中，当设备状态为注意、异常和故障时，统称为设备状态为不正常，对设备状态为注意、异常和故障的设备进行预警提醒。4.根据权利要求3所述的火电厂电气设备的监测方法，其特征在于，对设备状态为注意、异常和故障的设备进行预警提醒，包括：获取设备状态为注意、异常和故障的设备关联测点的第一运行数据，根据历史数据库确定当前电气设备不正常运行时的第二运行数据以及与第二运行数据对应的第二故障概率和第二故障类型；根据第二运行数据对预设故障概率模型进行训练，当预设故障概率模型输出结果的准确度大于预设准确度时，得到故障概率模型；基于故障概率模型，输入第一运行数据，得到对应设备的第一故障概率与第一故障类型；预先设定有第一预设概率和第二预设概率，且第一预设概率小于第二预设概率；当第一故障概率小于第一预设概率时，对当前设备进行特征监测，不发送预警信号；当第一故障概率处于第一预设概率和第二预设概率时，发送第一预警信号；
当第一故障概率大于第二预设概率时，发送第二预警信号；其中，第一预警信号小于第二预警信号，预警信号包括故障等级和故障类型。5.根据权利要求4所述的火电厂电气设备的监测方法，其特征在于，若多个设备关联测点的故障概率差值小于预设故障概率差值时，根据多个设备关联测点对应权重和工作顺序对相应的故障概率进行修正，根据修正后的故障概率发送相应的预警信号。6.根据权利要求5所述的火电厂电气设备的监测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟国峰，刘树国，
申请(专利权)人：华能大庆热电有限公司，
类型：发明
国别省市：