一种基于区块链的传染模型预测分析方法技术

技术编号:39290059 阅读:27 留言:0更新日期:2023-11-07 10:59
本发明专利技术涉及数据分析技术领域,具体为一种基于区块链的传染模型预测分析方法,包括以下步骤:通过区块链保存个人疫情相关数据;通过个人疫情相关数据进行数据模拟;由SEIR模型进行预测分析未来传播情况;基于SEIR模型与区块链保存的数据结合进行优化;有益效果为:本发明专利技术提出的基于区块链的传染模型预测分析方法,采用大数据+区块链+预测模型,预测分析传染病传播情况。通过将传染病未来传播情况提前模拟演示,帮助政府预测了国内和全球流行病的公共卫生风险程度,帮助个人预知传染病风险程度并做出正确的应对措施。做出正确的应对措施。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的传染模型预测分析方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
,具体为一种基于区块链的传染模型预测分析方法。

技术介绍

[0002]区块链起源于中本聪的比特币,作为比特币的底层技术,本质上是一个去中心化的数据库。是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。区块链技术是一种不依赖第三方、通过自身分布式节点进行网络数据的存储、验证、传递和交流的一种技术方案。
[0003]现有技术中,传染病毒在历史长河中时有发生。面对传染病毒的未知性、肯定性。我们必须采取正确的措施,使用合理科学的方法才能帮助我们度过传染病毒带来的风险。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的传染模型预测分析方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于区块链的传染模型预测分析方法,所述传染模型预测分析方法包括以下步骤:
[0006]通过区块链保存个人疫情相关数据;
[0007]通过个人疫情相关数据进行数据模拟;<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的传染模型预测分析方法,其特征在于:所述传染模型预测分析方法包括以下步骤:通过区块链保存个人疫情相关数据;通过个人疫情相关数据进行数据模拟;由SEIR模型进行预测分析未来传播情况;基于SEIR模型与区块链保存的数据结合进行优化。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的传染模型预测分析方法,其特征在于:个人疫情相关数据:年龄、性别、疾病史、是否健康、是否感染、是否康复、是否携带者数据。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的传染模型预测分析方法,其特征在于:由SEIR模型进行预测分析未来传播情况时的计算公式为:N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)其中,地区人口总数N,易感人群感染率β,患病后得治愈率γ,潜伏期患者得转化率σ。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的传染模型预测分析方法,其特征在于:基于SEIR模型与区块链保存的数据结合进行优化时,按性别区分,优化得到如下方程:N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)N=I(t)+E(t)+S(t)+R(t)N=I(t)+E(t)+S...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎文杰单震谢传家费振玉
申请(专利权)人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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