【技术实现步骤摘要】
绿色电力交易方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及绿色电力市场
,尤其涉及一种考虑市场力抑制的绿色电力交易方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0003]发售一体公司占据了市场中大部分份额。通过“发售一体”,虽然可以在一定程度上缓解大型发电集团在电力批发市场行使市场力的能力,但在面临可再生能源消纳权重考核的背景下,大型发售一体公司会倾向于通过其较大的市场占有率,压低绿色电力或绿色证书的价格,从而降低自身履行可再生能源消纳义务的成本。
[0004]综上,亟需完善相应的绿色电力交易机制进行规制。
技术实现思路
[0005]为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的之一在于提供一种绿色电力交易方法,其通过对收益、决策、风险进行建模,得到绿色电力交易电量分解方案。
[0006]本专利技术的目的之一采用以下技术方案实现:
[0007]一种绿色电力交易方法,包括以下步骤:
[0008]获取电力交易数据,所述电力交易数据包括发电量、发电成本、现货市场及绿电交易市场的出清电价;
[0009]根据博弈论构建发售一体公司及绿电企业在电力现货市场及绿电交易市场的收益函数模型;
[0010]根据市场支配能力,构建发售一体公司及绿电企业的市场竞价最优决策模型;
[0011]基于条件风险价值,构建绿电交易偏差考核风险量化指标;
[0012]根据所述收益函数模型、所述最优决策模型及所述风险量化指标,构建绿色电力交易与现货市场衔接电量分解模型;
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种绿色电力交易方法,其特征在于,包括以下步骤:获取电力交易数据,所述电力交易数据包括发电量、发电成本、现货市场及绿电交易市场的出清电价;根据博弈论构建发售一体公司及绿电企业在电力现货市场及绿电交易市场的收益函数模型;根据市场支配能力,构建发售一体公司及绿电企业的市场竞价最优决策模型;基于条件风险价值,构建绿电交易偏差考核风险量化指标;根据所述收益函数模型、所述最优决策模型及所述风险量化指标,构建绿色电力交易与现货市场衔接电量分解模型;求解所述电量分解模型,得到绿色电力交易电量分解方案。2.如权利要求1所述的绿色电力交易方法,其特征在于,所述发售一体公司在市场中的收益函数满足:其中,表示发售一体公司i在现货市场与绿电交易中的总利润;q
i,t
和C
i
(q
i,t
)分别表示发售一体公司i在现货市场交易时段t的发电量和发电成本,其中a
i
、b
i
、c
i
分别为发电成本函数的二次、一次和常数项系数;表示发售一体公司i的绿电交易电量在交易时段t的分解值;p
c
和分别表示绿电交易市场的出清电价和交易时段t的现货市场出清电价;α表示售电侧主体需要履约的可再生能源消纳责任权重。3.如权利要求2所述的绿色电力交易方法,其特征在于,以一次供给函数描述绿电企业参与绿色电力交易意愿,所述绿电企业在市场中的收益函数满足:参与绿色电力交易意愿,所述绿电企业在市场中的收益函数满足:其中,表示绿电企业j在现货市场与绿电交易中的总利润;q
j,t
和分别表示绿电企业j在交易时段y的预测功率和绿电交易电量分解值;表示绿电企业j在绿电交易中的供应量;x
j
表示表示绿电企业j在绿电交易市场中的初始供应量,k
j
表示绿电价格每升高1元/MWh,企业j在市场中的供应意愿增加量。p
c
表示市场中的绿电价格。4.如权利要求3所述的绿色电力交易方法,其特征在于,所述最优决策模型满足:4.如权利要求3所述的绿色电力交易方法,其特征在于,所述最优决策模型满足:其中,C
i
′
(w
i,t
)为C
i
(q
i,t
)的一次求导。5.如权利要求1所述的绿色电力交易方法,其特征在于,将条件风险价值作为偏差考核风险的衡量指标,所述风险量化指标满足:
其中,V
CVaR
和V
VaR
分别表示绿电企业所承担偏差考核费用条件风险价值和传统风险价值,表示绿电企业j在交易时段y的绿电交易电量分解值,β
conf
表示置信水平;N
s
表示场景模拟数量;p
...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐程炜,邓晖,项中明,房乐,周子青,章枫,徐立中,张思,唐琦雯,华文,王龙飞,王博文,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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