本申请涉及一种精子样本提供方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取受精需求对象的期望对象图像，从期望对象图像中提取期望面部特征；从存储有供精对象面部特征的面部特征库中，查找与期望面部特征相似度最高的目标面部特征；将目标面部特征与预先构建的虚拟对象面部图像进行特征匹配，向受精需求对象反馈匹配成功的目标虚拟对象面部图像；响应于受精需求对象对目标虚拟对象面部图像的确认指令，将目标面部特征所属供精对象的精子样本，确定为向受精需求对象提供的精子样本。采用本方法能够在不泄露供精对象真实面部信息的情况下，向受精需求对象准确提供能满足其面部要求的精子样本。确提供能满足其面部要求的精子样本。确提供能满足其面部要求的精子样本。
【技术实现步骤摘要】
精子样本提供方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及深度学习
，特别是涉及一种精子样本提供方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在目前的精子库供精环节中，出于保护供精对象隐私等方面的考虑，精子库一般不会向受精需求对象展示供精对象的身份信息、外貌信息等，但这也导致受精需求对象是在盲选状态下去选择精子样本，无法满足受精需求对象的基础要求（非歧视性要求），如对供精对象的面部要求。
[0003]即目前精子库向受精需求对象提供精子样本的过程，无法在不泄露供精对象真实面部信息的情况下，向受精需求对象准确提供能满足受精需求对象的面部要求的精子样本。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在不泄露供精对象真实面部信息的情况下，向受精需求对象准确提供能满足受精需求对象的面部要求的精子样本的精子样本提供方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种精子样本提供方法。所述方法包括：
[0006]获取受精需求对象的期望对象图像，从期望对象图像中提取期望面部特征；
[0007]从存储有多个供精对象的面部特征的面部特征库中，查找与期望面部特征相似度最高的目标面部特征；
[0008]将目标面部特征与预先构建的虚拟对象面部图像进行特征匹配，确定匹配成功的目标虚拟对象面部图像；
[0009]向受精需求对象反馈目标虚拟对象面部图像；
[0010]响应于受精需求对象对目标虚拟对象面部图像的确认指令，将目标面部特征所属供精对象的精子样本，确定为向受精需求对象提供的精子样本。
[0011]在其中一个实施例中，面部特征库的构建过程包括：
[0012]确定多个供精对象，并获取各供精对象各自的面部图像；
[0013]将多个供精对象的面部图像输入特征提取模型，得到每一供精对像各自对应的面部特征；
[0014]基于各供精对像各自对应的面部特征，构建面部特征库。
[0015]在其中一个实施例中，供精对象的确定过程包括：
[0016]获取多个初始对象各自的原始面部图像；
[0017]对各初始对象各自的原始面部图像分别进行图像预处理，得到各初始对象各自的预处理面部图像；
[0018]将多个初始对象的预处理面部图像输入图像筛选模型，通过图像筛选模型预测预
处理面部图像所属初始对象的遗传病携带概率，并筛除遗传病携带概率大于或等于概率阈值的预处理面部图像，得到筛除后保留的多个面部图像；
[0019]将保留的多个面部图像所属的初始对象，作为供精对象。
[0020]在其中一个实施例中，对各初始对象各自的原始面部图像分别进行图像预处理，得到各初始对象各自的预处理面部图像，包括：
[0021]对各初始对象各自的原始面部图像分别进行位姿校正处理，得到各初始对象各自对应的位姿校正图像；
[0022]对各初始对象各自的位姿校正图像分别进行面部参考点对齐处理，得到各初始对象各自对应的参考点对齐图像；
[0023]对各初始对象各自的参考点对齐图像分别进行尺寸标准化处理，得到各初始对象各自对应的预处理面部图像。
[0024]在其中一个实施例中，图像筛选模型的构建过程包括：
[0025]获取针对多个携带有遗传病的对象采集的第一面部图像样本、以及针对多个不携带遗传病的对象采集的第二面部图像样本；
[0026]基于第一面部图像样本、以及第二面部图像样本，构建面部图像样本数据集；
[0027]对面部图像样本数据集进行数据增强处理，得到更新样本数据集；
[0028]基于更新样本数据集，对初始图像筛选模型进行迭代优化，直至达到迭代停止条件，得到图像筛选模型。
[0029]在其中一个实施例中，特征提取模型的构建过程包括：
[0030]获取用于模型预训练的第一面部图像公开数据集、以及用于模型迭代优化的第二面部图像公开数据集；
[0031]基于卷积神经网络，构建初始特征提取模型；
[0032]通过第一面部图像公开数据集对初始特征提取模型进行模型预训练，得到预训练模型；
[0033]以设定的损失函数的损失值收敛至预设值为优化目标，通过第二面部图像公开数据集，对预训练模型进行迭代优化，得到特征提取模型。
[0034]第二方面，本申请还提供了一种精子样本提供装置。所述装置包括：
[0035]面部特征提取模块，用于获取受精需求对象的期望对象图像，从期望对象图像中提取期望面部特征；
[0036]面部特征查找模块，用于从存储有多个供精对象的面部特征的面部特征库中，查找与期望面部特征相似度最高的目标面部特征；
[0037]面部图像确定模块，用于将目标面部特征与预先构建的虚拟对象面部图像进行特征匹配，确定匹配成功的目标虚拟对象面部图像；
[0038]面部图像反馈模块，用于向受精需求对象反馈目标虚拟对象面部图像；
[0039]精子样本确定模块，用于响应于受精需求对象对目标虚拟对象面部图像的确认指令，将目标面部特征所属供精对象的精子样本，确定为向受精需求对象提供的精子样本。
[0040]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0041]获取受精需求对象的期望对象图像，从期望对象图像中提取期望面部特征；
[0042]从存储有多个供精对象的面部特征的面部特征库中，查找与期望面部特征相似度最高的目标面部特征；
[0043]将目标面部特征与预先构建的虚拟对象面部图像进行特征匹配，确定匹配成功的目标虚拟对象面部图像；
[0044]向受精需求对象反馈目标虚拟对象面部图像；
[0045]响应于受精需求对象对目标虚拟对象面部图像的确认指令，将目标面部特征所属供精对象的精子样本，确定为向受精需求对象提供的精子样本。
[0046]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0047]获取受精需求对象的期望对象图像，从期望对象图像中提取期望面部特征；
[0048]从存储有多个供精对象的面部特征的面部特征库中，查找与期望面部特征相似度最高的目标面部特征；
[0049]将目标面部特征与预先构建的虚拟对象面部图像进行特征匹配，确定匹配成功的目标虚拟对象面部图像；
[0050]向受精需求对象反馈目标虚拟对象面部图像；
[0051]响应于受精需求对象对目标虚拟对象面部图像的确认指令，将目标面部特征所属供精对象的精子样本，确定为向受精需求对象提供的精子样本。
[0052]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种精子样本提供方法，其特征在于，所述方法包括：获取受精需求对象的期望对象图像，从所述期望对象图像中提取期望面部特征；从存储有多个供精对象的面部特征的面部特征库中，查找与所述期望面部特征相似度最高的目标面部特征；将所述目标面部特征与预先构建的虚拟对象面部图像进行特征匹配，确定匹配成功的目标虚拟对象面部图像；向所述受精需求对象反馈所述目标虚拟对象面部图像；响应于所述受精需求对象对所述目标虚拟对象面部图像的确认指令，将所述目标面部特征所属供精对象的精子样本，确定为向所述受精需求对象提供的精子样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征库的构建过程包括：确定多个供精对象，并获取各所述供精对象各自的面部图像；将多个所述供精对象的面部图像输入特征提取模型，得到每一所述供精对像各自对应的面部特征；基于各所述供精对像各自对应的面部特征，构建面部特征库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述供精对象的确定过程包括：获取多个初始对象各自的原始面部图像；对各所述初始对象各自的原始面部图像分别进行图像预处理，得到各所述初始对象各自的预处理面部图像；将多个所述初始对象的预处理面部图像输入图像筛选模型，通过所述图像筛选模型预测所述预处理面部图像所属初始对象的遗传病携带概率，并筛除遗传病携带概率大于或等于概率阈值的预处理面部图像，得到筛除后保留的多个面部图像；将保留的多个面部图像所属的初始对象，作为供精对象。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始对象各自的原始面部图像分别进行图像预处理，得到各所述初始对象各自的预处理面部图像，包括：对各所述初始对象各自的原始面部图像分别进行位姿校正处理，得到各所述初始对象各自对应的位姿校正图像；对各所述初始对象各自的位姿校正图像分别进行面部参考点对齐处理，得到各所述初始对象各自对应的参考点对齐图像；对各所述初始对象各自的参考点对齐图像分别进行尺寸标准化处理，得到各所述初始对象各自对应的预处理面部图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像筛选模型的构建过程包括：获取针对多个携带有遗传病的对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄川，程宏俊，蒋红卫，郁培基，吴建，张飞，付文，曹磊，朱文兵，范立青，
申请(专利权)人：苏州超云生命智能产业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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