一种光伏精益清洗周期确定方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及光伏维护技术领域，公开了一种光伏精益清洗周期确定方法及系统，其技术方案要点是包括确定清洗周期判断模型，通过气象数据、积灰指数和首个发电周期的预测发电信息，以确定本次清洗周期时间预测值；确定本次清洗周期的本次清洗周期的实际发电信息，若按照时间预测值清洗光伏电站，则通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正清洗周期判断模型；若未按照时间预测值清洗光伏电站，则不修正清洗周期判断模型。则不修正清洗周期判断模型。则不修正清洗周期判断模型。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏精益清洗周期确定方法及系统


[0001]本专利技术涉及光伏维护
，更具体的说是涉及一种光伏精益清洗周期确定方法及系统。

技术介绍

[0002]光伏电站的建立主要用于为无电场合提供电源、并网发电等，光伏电站要满足对应建筑或用电设备的供电，再将结余的电量并网发电，其广泛运用在建筑楼顶、荒漠等日照充足的地方；
[0003]光伏板作为光伏发电的核心部件，其表面清洁度对发电效率有着重要的影响，光伏板表面的积灰遮挡会使光伏板接收到的太阳辐照度减小，进而降低光伏板的发电效率，光伏电站积灰具有地域性、季节性的特点；
[0004]目前大部分光伏电站的清洗方式分为几种：
[0005]1、定周期性频次清洗策略，这样的方案无法确定每个光伏组件清洗后的积灰情况与下个清洗周期的气象情况，同时也不能确定积灰导致的发电量损失与清洗成本之间的关系，进而会导致收益下降造成发电损失；
[0006]2、通过无人机等技术手段获取光伏电站的图像数据，然后结合天气等状况的函数关系式来确定最优的光伏电站清洗时间，这个方案会导致光伏电站运营成本的上升，再清洗周期需要时刻通过无人机等设备来视察光伏电站的灰尘状况。

技术实现思路

[0007]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种光伏精益清洗周期确定方法及系统，用于克服现有技术中的上述缺陷。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种光伏精益清洗周期确定方法及系统，包括确定清洗周期判断模型，通过气象数据、积灰指数和本次清洗周期中首个发电周期的预测发电信息，以确定本次清洗周期时间预测值；
[0009]确定本次清洗周期的本次清洗周期的实际发电信息，若按照所述时间预测值清洗光伏电站，则通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正所述清洗周期判断模型；
[0010]若未按照所述时间预测值清洗光伏电站，则不修正所述清洗周期判断模型。
[0011]作为本专利技术的进一步改进，通过上一个清洗周期中首个发电周期的气象数据、本次清洗周期中首个发电周期的气象数据和上个清洗周期中首个发电周期的实际发电信息，确定本次清洗周期中首个发电周期的预测发电信息。
[0012]作为本专利技术的进一步改进，通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正所述清洗周期判断模型中积灰指数。
[0013]作为本专利技术的进一步改进，获取光伏电站对应供电建筑的每个发电周期的预测用电量，拟合时间预测值内每个发电周期的预测发电量与每个发电周期的所述预测用电量，
若拟合结果的偏差数值大于用电阈值，则修正本次清洗周期时间预测值。
[0014]作为本专利技术的进一步改进，计算时间预测值内每个发电周期的未清洗预测发电量和清洗预测发电量，若任一发电周期的所述预测用电量处于对应的未清洗预测发电量和清洗预测发电量之间，则修正本次清洗周期时间预测值。
[0015]作为本专利技术的进一步改进，对光伏电站的光伏板区域划分成若干个节点，每个节点至少包含一个光伏板；
[0016]确定节点检测周期和发电预期阈值，在每个节点检测周期内，获取各个节点的节点发电量，比较各个所述节点发电量与发电预期阈值确定偏差值，对偏差值大于偏差基准的节点进行标记；
[0017]当标记数量大于清洗上限阈值时，生成紧急清洗时间值并替换所述时间预测值。
[0018]作为本专利技术的进一步改进，确定检测时间周期的气象数据中的风量数据，通过风量模型计算风量数据，并将计算结果与风量阈值比较，若比较结果小于风量阈值则对所述节点进行标记，若比较结果大于风量阈值则对所述节点预标定。
[0019]作为本专利技术的进一步改进，对所述节点预标定，确定检测时间周期，在检测时间周期重新对预标定的节点检测节点发电量，若节点发电量与发电预期阈值的偏差值小于偏差基准，则取消预标定，若节点发电量与发电预期阈值的偏差值大于偏差基准，则对节点标记。
[0020]作为本专利技术的进一步改进，检测时间周期至少包含一个发电周期。
[0021]作为本专利技术的进一步改进，包括：清洗周期计算模块，用于确定清洗周期判断模型，计算本次清洗周期时间预测值；修正模块，修正模块，通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正所述清洗周期判断模型。
[0022]有益效果
[0023]1、本专利技术相较于现有技术的光伏电站的清洗周期的确定方法，相较于定周期性频次清洗策略清洗方式，本专利技术的清洗周期确定，结合了气象数据中的颗粒物数据，在光伏板上的颗粒物到达阈值时再进行清洗，并且因为一个地区不同地方的积灰量和积灰速度差异化较大，难以用其他光伏电站的积灰量和积灰速度来套用本光伏电站大的积灰量和积灰速度，因此本专利技术中的清洗周期判断模型可以在每个清洗周期下进行修正积灰指数这一参数，逐渐提升清洗周期判断模型的准确度，实现本光伏电站能够实现精益化的清洗周期确定，同时在遇到需要提前清洗光伏电站的情况下，不修正清洗周期判断模型，防止清洗周期判断模型出现计算偏差；
[0024]2、本专利技术不通过光伏板的峰值发电量计算，而采用通过起始发电量预测算法进行的预测计算，是因为在光伏电站实际使用的过程中，光伏板的发电效率随着使用时长的增长逐渐下降的，将上一清洗周期的第一个发电周期的实际发电量作为本次清洗周期中首个发电周期的预测发电信息其中一个数据代入计算，可以有效地规避因光伏板发电效率下降，对本次清洗周期的预测发电信息准确度的影响；
[0025]3、本专利技术提供了周期修正算法，计算在清洗周期内是否会出现用电量大于光伏电站发电量的情况，在该情况下计算清洗后的发电量是否满足用电需求，若满足这种情况，会修正原本的清洗周期时间预测值，从而保障用电安全，防止出现电网停电情况下建筑或用电设备无法正常运行；
[0026]4、在光伏电站在实际使用过程各种，那面遇到除灰尘以外的异物或污渍，这些而本专利技术设置了紧急清洗时间的计算方法，在遇到标记数量大于清洗上限阈值时，可以产生紧急清洗时间值并替换时间预测值，不仅保证了光伏电站的发电量，而且有效地保障了光伏电站的使用寿命和发电安全性；
[0027]5、本专利技术在实际标记前，会对对应的节点进行预标定，通过获取检测时间周期下，风量数据计算结果是否会对光伏电站产生足量的风力来吹散污渍，从而确定对节点时预标定还是标记，在出现对节点预标定情况下，需要在检测时间周期结束后，重新测量被预标记节点的发电电量，若在该时刻下，若节点发电量与发电预期阈值的偏差值大于偏差基准，则对节点标记，反之则不被标记，这种计算方法在不使用图像检测等技术下，大致判定异物或污渍的种类，对整个光伏电站的维护和清洗时间的确定有着较高的准确度。
附图说明
[0028]图1是本专利技术的清洗周期确定方法的流程图；
[0029]图2是本专利技术的紧急清洗时间确定方法的流程图；
[0030]图3是本专利技术的系统示意图；
[0031]图4是本专利技术的系统运行截图。
具体实施方式...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏精益清洗周期确定方法，其特征在于，包括：确定清洗周期判断模型，通过气象数据、积灰指数和首个发电周期的预测发电信息，以确定本次清洗周期时间预测值；确定本次清洗周期的本次清洗周期的实际发电信息，若按照所述时间预测值清洗光伏电站，则通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正所述清洗周期判断模型；若未按照所述时间预测值清洗光伏电站，则不修正所述清洗周期判断模型。2.根据权利要求1所述的一种光伏精益清洗周期确定方法，其特征在于：通过上一个清洗周期中首个发电周期的气象数据、本次清洗周期中首个发电周期的气象数据和上个清洗周期中首个发电周期的实际发电信息，确定本次清洗周期中首个发电周期的预测发电信息。3.根据权利要求1所述的一种光伏精益清洗周期确定方法，其特征在于：通过本次清洗周期的实际发电信息和本次清洗周期的预测发电信息修正所述清洗周期判断模型中积灰指数。4.根据权利要求1所述的一种光伏精益清洗周期确定方法，其特征在于：获取光伏电站对应供电建筑的每个发电周期的预测用电量，拟合时间预测值内每个发电周期的预测发电量与每个发电周期的所述预测用电量，若拟合结果的偏差数值大于用电阈值，则修正本次清洗周期时间预测值。5.根据权利要求4所述的一种光伏精益清洗周期确定方法，其特征在于：计算时间预测值内每个发电周期的未清洗预测发电量和清洗预测发电量，若任一发电周期的所述预测用电量处于对应的未清洗预测发电量和清洗预测发电量之间，则修正本次清洗周期时间预测值。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，章立宗，董钦，朱杰，李勇，张硕彬，秦建松，戚正华，沈祥，袁斌，陆晓东，金建舟，朱建国，周洋，金旸栋，汪磊，贺明，沈旭东，黄紫英，张炼军，郑伟，金钢，俞昊，孙智才，车艳红，罗宁，吴苗源，李华，陈骥峰，何斌，
申请(专利权)人：绍兴建元电力集团有限公司，
类型：发明
国别省市：