一种根据大数据分析的云软件健康评测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种根据大数据分析的云软件健康评测系统，包括：数据收集、硬件检测、软件检测、缺陷统计、健康评测；数据收集步骤如下：第一步：运行数据收集，通过大数据对使用云软件的用户数量和用户反馈的问题进行收集和统计，同时对云软件自身报告的报错备忘录数据进行收集和统计，通过云软件自身大数据的收集，能及时快速的对云软件自身的问题进行初步的收集和整理，能对云软件的各项功能使用情况进行全面的了解，并能通过各项功能的占比和使用频率与相应的硬件维护频率和时间进行对照，再通过对硬件非正常分布和占比进行计算，从而对硬件的健康状态进行评测，进而使硬件诊断更简单、高效。高效。高效。

【技术实现步骤摘要】
一种根据大数据分析的云软件健康评测系统


[0001]本专利技术属于健康评测
，具体为一种根据大数据分析的云软件健康评测系统。

技术介绍

[0002]云软件是基于服务器硬件和内外两套程序软件作为支撑的服务平台，为用户提供网上资源和服务，打破了传统服务的格局，既增加了资源的丰富性，又提高了服务效率，但是云软件的服务器硬件较为精密，易损坏，且不易察觉，难以对硬件进行诊断，而相应的诊断人才较少，使得云软件难以推广。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种根据大数据分析的云软件健康评测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的云软件的服务器硬件较为精密，易损坏，不易诊断问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种根据大数据分析的云软件健康评测系统，包括：数据收集、硬件检测、软件检测、缺陷统计、健康评测；
[0005]数据收集步骤如下：
[0006]第一步：运行数据收集，通过大数据对使用云软件的用户数量和用户反馈的问题进行收集和统计，同时对云软件自身报告的报错备忘录数据进行收集和统计；
[0007]第二步：操作数据收集，通过大数据对每个功能操作的频率进行收集和统计，并对每个功能的使用时长、缓冲时长和上传时长进行收集和统计；
[0008]第三部：环境数据收集，通过大数据对用户使用的地理位置、使用时间段、使用时长进行收集和统计，同时对使用的设备型号进行收集和统计；
[0009]硬件检测步骤如下：
[0010]第一步：电压、温度检测，在不同时段、不同环境、不同操作下对服务器的各硬件运行电压和运行温度进行检测和统计，绘制出各硬件的电压和温度波动图；
[0011]第二步：存储检测，对存储硬件进行容量和不同时段数据需要的存储量进行检测，并对存储硬件的存储速度和读取速度进行检测；
[0012]软件检测步骤如下：
[0013]第一部：内置软件检测，对云软件内置的软件有哪些项功能进行收集和统计，并在不同时段、不同环境和不同范围下检测各项功能是否能正常运行，记录出现非正常运行的次数和分布的时间区间；
[0014]第二步：外置软件检测，对云软件外置软件的功能进行收集和统计，并在不同时段、不同环境和不同型号的设备下检测各项功能是否能正常运行，记录出现非正常运行的次数和分布的时间区间；
[0015]缺陷统计步骤如下：
[0016]第一步：硬件统计，将服务器硬件检测结果进行归类和整理，并将检测结果与各硬
件的正常数据进行对比，判断硬件是否运行正常，以及非正常出现的频率和偏差幅度；
[0017]第二步：软件统计，将服务器内置软件和外置软件检测的缺陷进行归类和整理，以及非正常出现的频率和时间区域占比；
[0018]健康评测步骤如下：
[0019]第一步：汇总，将所有的收集数据、检测数据进行收集和整理，并绘制成图表；
[0020]第二步：评测，通过图表进行运算，得出问题的总汇表、分布占比图、频率图和偏差图，从而得出云软件健康评测值。
[0021]优选的，所述运行数据收集是通过云软件自身大数据对用户总人数、用户发现的问题进行收集，并将用户总人数设为T0，所述操作数据收集中每个功能操作的频率设为Cn，每个功能的使用时长设为Sn，每个功能的缓冲时长设为Hn，每个功能的上传时长设为An，用于对比和计算评测值，所述环境数据收集分别将不同地理位置的用户人数和使用时长分别设为Tn和S0，并对使用的设备型号进行区间进行计数。
[0022]优选的，所述各硬件的电压和温度波动图能反应在不同时段、不同环境、不同操作下各硬件的运行状态，以及不同操作对应的相关硬件，所述存储检测中存储硬件的容量与不同时段数据需要的存储量的总和进行对比所述存储硬件的存储速度加读取速度与每个功能的缓冲时长Hn加每个功能的上传时长An之和进行一一对比。
[0023]优选的，所述内置软件检测是对云软件内置的各项功能在不同时段、不同环境和不同范围下的检测，通过记录功能的实现与否，列出功能实现清单，并通过功能实现清单分析不同时段、不同环境和不同范围对各功能的影响频率，所述外置软件检测是对云软件外置的各项功能在不同时段、不同环境和不同型号的设备下的检测，通过记录功能的实现与否，列出功能实现清单，并通过功能实现清单分析不同时段、不同环境和不同型号的设备对各功能的影响频率。
[0024]优选的，所述硬件统计通过数据进行对比，并能根据每个功能的使用频率与相应的硬件的维护时间进行对照，所述软件统计是对功能实现清单的归类和整理，同时对比出软件非正常出现的频率，以及不同时间区域内非正常所占比例。
[0025]优选的，所述汇总是对软件和硬件收集和检测的数据进行总体的收集和整理，并绘制成总汇表、分布占比图、频率图和偏差图。
[0026]优选的，所述总汇表包括用户总数T0、用户地理集中分布的位置、外置软件和内置软件集中出现的非正常清单、硬件集中出现的非正常清单、硬件性能清单、维护时间对照清单。
[0027]优选的，所述分布占比图通过总汇表计算竖直用作绘图的数据，包括用户区域分布和占比图、外置软件和内置软件各非正常在不同时间区间内的分布和占比图、硬件的非正常分布和占比图。
[0028]优选的，所述频率图通过总汇表计算竖直用作绘图的数据，包括各功能使用频率图、外置软件和内置软件非正常频率图，所述偏差图通过总汇表计算数值用作绘图的数据，为硬件数据偏差值。
[0029]优选的，所述云软件健康评测值是通过分布占比图、频率图和偏差图的数值进行换算的，且评测值越大，评测结果越好。
[0030]本专利技术的有益效果如下：
[0031]1、本专利技术通过云软件自身大数据的收集，能及时快速的对云软件自身的问题进行初步的收集和整理，能对云软件的各项功能使用情况进行全面的了解，并能通过各项功能的占比和使用频率与相应的硬件维护频率和时间进行对照，再通过对硬件非正常分布和占比进行计算，从而对硬件的健康状态进行评测，进而使硬件诊断更简单、高效。
[0032]2、本专利技术通过对内置软件进行检测，能对云软件内置的软件的各项功能进行收集和统计，并能检测内置软件在不同时段、不同环境和不同范围下各项功能的运行状态是否正常，从而对内置软件出现非正常分布和占比进行计算，从而对内置软件的健康状态进行评测，进而使内置软件诊断更简单、高效。
[0033]3、本专利技术通过对内置软件进行检测，能对云软件外置的软件的各项功能进行收集和统计，并能检测外置软件在不同时段、不同环境和不同型号设备下各项功能的运行状态是否正常，从而对外置软件出现非正常分布和占比进行计算，从而对外置软件的健康状态进行评测，进而使外置软件诊断更简单、高效。
附图说明
[0034]图1为本专利技术流程示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据大数据分析的云软件健康评测系统，其特征在于，包括：数据收集、硬件检测、软件检测、缺陷统计、健康评测；数据收集步骤如下：第一步：运行数据收集，通过大数据对使用云软件的用户数量和用户反馈的问题进行收集和统计，同时对云软件自身报告的报错备忘录数据进行收集和统计；第二步：操作数据收集，通过大数据对每个功能操作的频率进行收集和统计，并对每个功能的使用时长、缓冲时长和上传时长进行收集和统计；第三部：环境数据收集，通过大数据对用户使用的地理位置、使用时间段、使用时长进行收集和统计，同时对使用的设备型号进行收集和统计；硬件检测步骤如下：第一步：电压、温度检测，在不同时段、不同环境、不同操作下对服务器的各硬件运行电压和运行温度进行检测和统计，绘制出各硬件的电压和温度波动图；第二步：存储检测，对存储硬件进行容量和不同时段数据需要的存储量进行检测，并对存储硬件的存储速度和读取速度进行检测；软件检测步骤如下：第一部：内置软件检测，对云软件内置的软件有哪些项功能进行收集和统计，并在不同时段、不同环境和不同范围下检测各项功能是否能正常运行，记录出现非正常运行的次数和分布的时间区间；第二步：外置软件检测，对云软件外置软件的功能进行收集和统计，并在不同时段、不同环境和不同型号的设备下检测各项功能是否能正常运行，记录出现非正常运行的次数和分布的时间区间；缺陷统计步骤如下：第一步：硬件统计，将服务器硬件检测结果进行归类和整理，并将检测结果与各硬件的正常数据进行对比，判断硬件是否运行正常，以及非正常出现的频率和偏差幅度；第二步：软件统计，将服务器内置软件和外置软件检测的缺陷进行归类和整理，以及非正常出现的频率和时间区域占比；健康评测步骤如下：第一步：汇总，将所有的收集数据、检测数据进行收集和整理，并绘制成图表；第二步：评测，通过图表进行运算，得出问题的总汇表、分布占比图、频率图和偏差图，从而得出云软件健康评测值。2.根据权利要求1所述的一种根据大数据分析的云软件健康评测系统，其特征在于：所述运行数据收集是通过云软件自身大数据对用户总人数、用户发现的问题进行收集，并将用户总人数设为T0，所述操作数据收集中每个功能操作的频率设为Cn，每个功能的使用时长设为Sn，每个功能的缓冲时长设为Hn，每个功能的上传时长设为An，用于对比和计算评测值，所述环境数据收集分别将不同地理位置的用户人数和使用时长分别设为Tn和S0，并对使用的设备型号进行区间进行计数。3.根据权利要求1所述的一种根据大数据分析的云软件健康评测系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：周永青，
申请(专利权)人：上海创收赢科技有限公司，
类型：发明
国别省市：