一种配电网灾害应对能力评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种配电网灾害应对能力评估方法及系统，属于配电网防灾预警技术领域。该方法包括：获取影响配电网的气象数据；其中，所述气象数据至少包括温湿度、风速、降雨量、台风等级、雷电密度中的任意一项；获取配电网的网架结构、台账信息、设备运行数据，并结合所述气象数据动态评估配电网灾损特征的配电网灾前自身应对能力；并根据所述动态评的结果构建基于风灾下的馈线停运概率预测模型、雷击跳闸概率分析模型、基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型、多种天气情况设备停运模型。该方法可以实现“灾前预警防控、灾中应急管理、灾后抢修决策”的管理转变，为广西配电网防灾提供深层分析与辅助决策。提供深层分析与辅助决策。提供深层分析与辅助决策。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网灾害应对能力评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及配电网防灾预警技术，更具体地说，涉及一种配电网灾害应对能力评估方法及系统。

技术介绍

[0002]广西配电网设备种类多、数量大，公司已建成了多个配电网的业务管理系统，产生大量运行数据，目前已基本可以支持配电网工作及业务的开展，但是由于业务系统存在碎片化、系统间横向协同不足、对管理层和决策支撑不足，无法实现数据协同融合和管理穿透，对配电网的管理透明化、资源精准配置、突发事件处置等支撑不足。

技术实现思路

[0003]鉴于此，为了解决或改善上述现有技术中的不良现象，本专利技术提出了一种配电网灾害应对能力评估方法及系统，能够为配电网防灾提供深层分析与辅助决策。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种配电网灾害应对能力评估方法，包括：
[0005]获取影响配电网的气象数据；其中，所述气象数据至少包括温湿度、风速、降雨量、台风等级、雷电密度中的任意一项；
[0006]获取配电网的网架结构、台账信息、设备运行数据，并结合所述气象数据动态评估配电网灾损特征的配电网灾前自身应对能力；并根据所述动态评的结果构建基于风灾下的馈线停运概率预测模型、雷击跳闸概率分析模型、基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型、多种天气情况设备停运模型。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述基于风灾下的馈线停运概率预测模型包括：
[0008][0009][0010][0011]式中：ζ为疲劳折损系数；W
’/>d
命为实际能承受的风荷载；W
d
为设计所能承受的风荷载；ζ2为线路服役寿命到达时的疲劳折损系数；β为形状参数；α为尺度参数；μ
d
为馈线设计风荷载的均值；σ
d
为线路设计风荷载的标准差。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述雷击跳闸概率分析模型包括：
[0013]η＝N
g
Sξσ
[0014]式中：η为雷击跳闸率；Ng为地闪密度；S为引起线路跳闸的有效受雷区域；ξ为有效区域内由雷击引起绝缘子闪络的概率；σ为建弧率。
[0015]在一种可能的实现方式中，构建所述基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型的方法包括：
[0016]获取未来24h架空线路沿线的气象环境数据，利用数值天气预报的气象预报参数实现动态载流值的预测计算。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述多种天气情况设备停运模型包括：
[0018]f
to
＝f
ad
P
ad
+f
no
(1
‑
P
ad
)
[0019]r
to
＝r
ad
P
ad
+r
no
(1
‑
P
ad
)
[0020]式中：f
ad
和f
no
分别为恶劣和正常气候条件下的失效频率；f
to
为平均失效频率；r
ad
和r
no
分别为两种气候条件下的平均修复时间；r
to
为整个时期内的平均修复时间；P
ad
和(1
‑
P
ad
)是恶劣和正常气候条件的概率。
[0021]本专利技术还提供了一种配电网灾害应对能力评估系统，包括：
[0022]第一模块，用于获取影响配电网的气象数据；其中，所述气象数据至少包括温湿度、风速、降雨量、台风等级、雷电密度中的任意一项；
[0023]第二模块，用于获取配电网的网架结构、台账信息、设备运行数据，并结合所述气象数据动态评估配电网灾损特征的配电网灾前自身应对能力；并根据所述动态评的结果构建基于风灾下的馈线停运概率预测模型、雷击跳闸概率分析模型、基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型、多种天气情况设备停运模型。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述基于风灾下的馈线停运概率预测模型包括：
[0025][0026][0027][0028]式中：ζ为疲劳折损系数；W
’
d
命为实际能承受的风荷载；W
d
为设计所能承受的风荷载；ζ2为线路服役寿命到达时的疲劳折损系数；β为形状参数；α为尺度参数；μ
d
为馈线设计风荷载的均值；σ
d
为线路设计风荷载的标准差。
[0029]在一种可能的实现方式中，所述雷击跳闸概率分析模型包括：
[0030]η＝NgSξσ
[0031]式中：η为雷击跳闸率；Ng为地闪密度；S为引起线路跳闸的有效受雷区域；ξ为有效区域内由雷击引起绝缘子闪络的概率；σ为建弧率。
[0032]在一种可能的实现方式中，构建所述基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型的方法包括：
[0033]获取未来24h架空线路沿线的气象环境数据，利用数值天气预报的气象预报参数实现动态载流值的预测计算。
[0034]在一种可能的实现方式中，所述多种天气情况设备停运模型包括：
[0035]f
to
＝f
ad
P
ad
+f
no
(1
‑
P
ad
)
[0036]r
to
＝r
ad
P
ad
+r
no
(1
‑
P
ad
)
[0037]式中：f
ad
和f
no
分别为恶劣和正常气候条件下的失效频率；f
to
为平均失效频率；r
ad
和r
no
分别为两种气候条件下的平均修复时间；r
to
为整个时期内的平均修复时间；P
ad
和(1
‑
P
ad
)是恶劣和正常气候条件的概率。
[0038]有益效果
[0039]与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有的优点是：本专利技术的方法通过提取温湿度、风速、降雨量、台风等级、雷电密度等广西配电网灾损的关键影响因素，结合实际配电网网架结构、台账信息、设备运行数据，研究考虑配电网灾损特征的配电网灾前自身应对能力动态评估技术，可以实现“灾前预警防控、灾中应急管理、灾后抢修决策”的管理转变，为广西配电网防灾提供深层分析与辅助决策。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据附图获得其他的附图。在所有附图中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网灾害应对能力评估方法，其特征在于，包括：获取影响配电网的气象数据；其中，所述气象数据至少包括温湿度、风速、降雨量、台风等级、雷电密度中的任意一项；获取配电网的网架结构、台账信息、设备运行数据，并结合所述气象数据动态评估配电网灾损特征的配电网灾前自身应对能力；并根据所述动态评的结果构建基于风灾下的馈线停运概率预测模型、雷击跳闸概率分析模型、基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型、多种天气情况设备停运模型。2.根据权利要求1所述的配电网灾害应对能力评估方法，其特征在于，所述基于风灾下的馈线停运概率预测模型包括：的馈线停运概率预测模型包括：的馈线停运概率预测模型包括：式中：ζ为疲劳折损系数；W
’
d
命为实际能承受的风荷载；W
d
为设计所能承受的风荷载；ζ2为线路服役寿命到达时的疲劳折损系数；β为形状参数；α为尺度参数；μ
d
为馈线设计风荷载的均值；σ
d
为线路设计风荷载的标准差。3.根据权利要求1所述的配电网灾害应对能力评估方法，其特征在于，所述雷击跳闸概率分析模型包括：η＝N
g
Sξσ式中：η为雷击跳闸率；Ng为地闪密度；S为引起线路跳闸的有效受雷区域；ξ为有效区域内由雷击引起绝缘子闪络的概率；σ为建弧率。4.根据权利要求1所述的配电网灾害应对能力评估方法，其特征在于，构建所述基于数值天气预报的高温天气导线时变停运模型的方法包括：获取未来24h架空线路沿线的气象环境数据，利用数值天气预报的气象预报参数实现动态载流值的预测计算。5.根据权利要求1所述的配电网灾害应对能力评估方法，其特征在于，所述多种天气情况设备停运模型包括：f
to
＝f
ad
P
ad
+f
no
(1
‑
P
ad
)r
to
＝r
ad
P
ad
+r
no
(1
‑
P
ad
)式中：f
ad
和f
no
分别为恶劣和正常气候条件下的失效频率；f
to
为平均失效频率；r
ad
和r
no
分别为两种气候条件下的平均修复时间；r
to
为整个时期内的平均修复时间；P
ad
和(1
‑
P
ad
)是恶劣和正常气候条件的概率。6.一种配电网灾害应对能力评...

【专利技术属性】
技术研发人员：周杨珺，俞小勇，李珊，黄维，欧阳健娜，崔志美，冯玉斌，黄志都，张炜，张玉波，颜丽娟，奉斌，吴丽芳，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：