一种用于24小时问诊平台的自助检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种用于24小时问诊平台的自助检测方法及系统，涉及数字医疗领域。该方法包括：响应于用户进入有效区域，获取包含有效区域的第一视频信息，并其中包括的人脸信息进行人脸活体检测；在活体检测结果为是活体，并人脸信息为对应注册用户时，读取对应的用户信息；响应于用户的登录确认信息、以及用户信息登录问诊平台，并响应于当前使用者的问诊请求，将第一视频信息送入预置的气色状态检测模型，得到气色状态检测结果；根据气色状态检测结果与预置的气色状态表进行匹配，并基于匹配结果向目标终端发送警示信息。其能够通过判断用户的气色状态，而为用户提供对应的警示信息，避免由于用户自身的认知或犹豫不决而导致的就诊时机的延误。的就诊时机的延误。的就诊时机的延误。

【技术实现步骤摘要】
一种用于24小时问诊平台的自助检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数字医疗领域，具体而言，涉及一种用于24小时问诊平台的自助检测方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着我国政府对民生问题的逐渐重视，国人生活质量的不断提高，医疗问题也逐渐备受政府和民众的普遍关注。但是由于医疗资源缺乏和效率不高，没有办法满足人民群众不断增长的医疗需求。
[0003]从而，部分人员经常会由于感觉自身身体状态不太对，但是去医院又太麻烦，处于一个不确定是否需要去医院进行诊断的情况，极其因此而延误最佳就诊时机。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于24小时问诊平台的自助检测方法及系统，其能够通过判断用户的气色状态，而为用户提供对应的警示信息，避免由于用户自身的认知或犹豫不决而导致的就诊时机的延误。
[0005]本专利技术是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请提供一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，包括以下步骤：
[0007]响应于用户进入有效区域，获取包含有效区域的第一视频信息；获取上述第一视频信息中的人脸信息，并基于上述人脸信息进行人脸活体检测，得到活体检测结果；若活体检测结果为是活体，则将上述人脸信息与问诊平台中的注册用户的人脸信息进行对比，若对比结果为注册用户，则读取对应的用户信息；响应于用户的登录确认信息、以及上述用户信息登录对应的问诊平台，并响应于当前使用者的问诊请求，将上述第一视频信息送入预置的气色状态检测模型，得到对应的气色状态检测结果；根据上述气色状态检测结果与预置的气色状态表进行匹配，并基于匹配结果向目标终端发送警示信息。
[0008]进一步的，基于前述方案，上述状态检测模型是通过以下步骤得到的：获取样本用户在处于目标类型的气色状态时拍摄的历史人脸图像，并将该历史人脸图像作为样本人脸图像；获得预先为上述样本人脸图像标记的状态标签，上述状态标签表征上述样本人脸图像对应的样本用户的气色状态的类型；基于携带上述状态标签的样本人脸图像，对状态检测模型进行训练；将经过多次训练的状态检测模型确定为上述状态检测模型。
[0009]进一步的，基于前述方案，上述获取上述第一视频信息中的人脸信息，包括：在多尺度下利用目标检测模型检测上述第一视频信息，得到第一人脸目标区域视频；利用超分辨率重建算法对第一人脸目标区域视频进行超分辨率重建，得到第二人脸目标区域视频；利用上述第二人脸目标区域视频获取预置帧数的人脸图像信息，并对上述人脸图像信息进行标定点识别，得到包含标定点信息的人脸信息。
[0010]进一步的，基于前述方案，上述将上述人脸信息与问诊平台中的注册用户的人脸信息进行对比，包括：基于人脸对齐信息与预先采集的注册用户的人脸信息模板进行相似
度判断，并基于判断结果与预置阈值的对比关系，得到人脸验证结果。
[0011]进一步的，基于前述方案，上述利用超分辨率重建算法对第一人脸目标区域视频进行超分辨率重建，得到第二人脸目标区域视频，包括：依次获取上述对第一人脸目标区域视频的每一帧图像；利用第一卷积神经网络对每一帧图像进行采样及对采样得到的向量进行压缩，得到第一图像向量；利用第二卷积神经网络将上述第一图像向量进行非线性映射，得到第二图像向量；对上述第二图像向量进行过滤重建，得到新的每一帧图像，并将新的每一帧图像进行合成，得到第二人脸目标区域视频。
[0012]进一步的，基于前述方案，上述依次获取上述对第一人脸目标区域视频的每一帧图像，包括：依次获取上述对第一人脸目标区域视频的每一帧图像；获取每一帧图像在RGB坐标下的所有通道对应的值，并将每一帧图像分为多个区域分块；获取所有区域分块在RGB坐标下对应通道的均值，并将所有区域分块的每一个像素对应的三通道的值减去对应区域分块的对应通道的均值，得到新的每一帧图像。
[0013]第二方面，本申请提供一种用于24小时问诊平台的自助检测系统，其包括：
[0014]响应检测模块，被配置为：响应于用户进入有效区域，获取包含有效区域的第一视频信息；活体检测模块，被配置为：获取上述第一视频信息中的人脸信息，并基于上述人脸信息进行人脸活体检测，得到活体检测结果；人脸验证模块，被配置为：若活体检测结果为是活体，则将上述人脸信息与问诊平台中的注册用户的人脸信息进行对比，若对比结果为注册用户，则读取对应的用户信息；气色状态模块，被配置为：响应于用户的登录确认信息、以及上述用户信息登录对应的问诊平台，并响应于当前使用者的问诊请求，将上述第一视频信息送入预置的气色状态检测模型，得到对应的气色状态检测结果；警示模块，被配置为：根据上述气色状态检测结果与预置的气色状态表进行匹配，并基于匹配结果向目标终端发送警示信息。
[0015]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中：上述处理器与上述存储器通过上述数据总线完成相互间的通信；上述存储器存储有被上述处理器执行的程序指令，上述处理器调用上述程序指令以执行如上述第一方面中任一项所述的方法。
[0016]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项上述的方法。
[0017]相对于现有技术，本专利技术至少具有如下优点或有益效果：
[0018]本专利技术提供的一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，能够基于视频数据对用户的气色状态进行识别及预测，从而为用户提供对应的警示信息，避免由于用户自身的认知或犹豫不决而导致的就诊时机的延误。具体地，其首先响应于用户进入有效区域，获取包含有效区域的第一视频信息，并其中包括的人脸信息进行人脸活体检测。接着，在活体检测结果为是活体，并人脸信息为对应注册用户时，读取对应的用户信息。然后，响应于用户的登录确认信息、以及用户信息登录问诊平台，并响应于当前使用者的问诊请求，将第一视频信息送入预置的气色状态检测模型，得到气色状态检测结果。最后，根据气色状态检测结果与预置的气色状态表进行匹配，并基于匹配结果向目标终端发送警示信息。在本专利技术中，由于整个流程简单方便，所以便于用户进行自助检测，在其犹豫不决的时候为其提供有关于气色状态的情况信息，将可以辅助用户对自身情况更进一步的了解，从而提高其去就诊的
决心或降低其对自身情况的担忧。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0020]图1为本专利技术一种用于24小时问诊平台的自助检测方法一实施例的流程图；
[0021]图2为本专利技术一实施例中状态检测模型的训练流程示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例中获取所述第一视频信息中的人脸信息步骤的具体流程图；
[0023]图4为本专利技术一种用于24小时问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，其特征在于，包括以下步骤：响应于用户进入有效区域，获取包含有效区域的第一视频信息；获取所述第一视频信息中的人脸信息，并基于所述人脸信息进行人脸活体检测，得到活体检测结果；若活体检测结果为是活体，则将所述人脸信息与问诊平台中的注册用户的人脸信息进行对比，若对比结果为注册用户，则读取对应的用户信息；响应于用户的登录确认信息、以及所述用户信息登录对应的问诊平台，并响应于当前使用者的问诊请求，将所述第一视频信息送入预置的气色状态检测模型，得到对应的气色状态检测结果；根据所述气色状态检测结果与预置的气色状态表进行匹配，并基于匹配结果向目标终端发送警示信息。2.如权利要求1所述的一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，其特征在于，所述状态检测模型是通过以下步骤得到的：获取样本用户在处于目标类型的气色状态时拍摄的历史人脸图像，并将该历史人脸图像作为样本人脸图像；获得预先为所述样本人脸图像标记的状态标签，所述状态标签表征所述样本人脸图像对应的样本用户的气色状态的类型；基于携带所述状态标签的样本人脸图像，对状态检测模型进行训练；将经过多次训练的状态检测模型确定为所述状态检测模型。3.如权利要求1所述的一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，其特征在于，所述获取所述第一视频信息中的人脸信息，包括：在多尺度下利用目标检测模型检测所述第一视频信息，得到第一人脸目标区域视频；利用超分辨率重建算法对第一人脸目标区域视频进行超分辨率重建，得到第二人脸目标区域视频；利用所述第二人脸目标区域视频获取预置帧数的人脸图像信息，并对所述人脸图像信息进行标定点识别，得到包含标定点信息的人脸信息。4.如权利要求3所述的一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，其特征在于，所述将所述人脸信息与问诊平台中的注册用户的人脸信息进行对比，包括：基于人脸对齐信息与预先采集的注册用户的人脸信息模板进行相似度判断，并基于判断结果与预置阈值的对比关系，得到人脸验证结果。5.如权利要求3所述的一种用于24小时问诊平台的自助检测方法，其特征在于，所述利用超分辨率重建算法对第一人脸目标区域视频进行超分辨率重建，得到第二人脸目标区域视频，包括：依次获取所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员：高雯婕，宁宁，冯兴强，
申请(专利权)人：上海医加医科技有限公司，
类型：发明
国别省市：