对象评估方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及计算机应用领域，具体涉及一种对象评估方法、对象评估装置、存储介质及电子设备。该对象评估方法包括响应于目标评估对象的评估指令，获取初始评估模型以及所述目标评估对象的特征信息；基于所述特征信息确定所述初始评估模型中目标层级的评估指标以得到最终评估模型，以及确定所述最终评估模型中各层级评估指标的权重信息；获取所述目标评估对象在所述目标层级的评估指标对应的指标评分；根据所述指标评分和所述权重信息利用所述评估模型进行层层汇聚以确定所述目标评估对象的评估结果。本公开提供的对象评估方法能够对当前电信网络管理系统进行智能评估，以为网络运维演进规划提供指导。维演进规划提供指导。维演进规划提供指导。

【技术实现步骤摘要】
对象评估方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及计算机应用领域，具体涉及一种对象评估方法、对象评估装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着网络的不断发展和5G(5th Generation Mobile Communication Technology，第五代移动通信技术)时代的到来，运营商的网络越来越复杂，业务需求逐渐多样化，导致电信5G网络运营管理复杂化不断加重。引入人工智能(AI)技术来增强电信5G网络运营管理系统的智能化和自动化，将对现有的运营和管理系统框架产生重大影响。
[0003]评估当前电信网络管理系统的水平有助于运营商评估自身智能水平，为网络运维演进规划提供指导。但目前在ITU
‑
T(国际电联电信标准化部门)及其它标准组织中对评估自治或智能网络水平的理论进行了研究，但是目前没有一套完整的电信运营管理系统智能等级的评估研究。且目前针对网络智能等级的研究只给出了0
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5级(Level 0
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Level 5)级别及其基本特征的指导，没有给出评估测量维度或参数，难以用于电信网络运营管理系统智能化等级评估中。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种对象评估方法、对象评估装置、存储介质及电子设备，旨在对当前电信网络管理系统进行智能评估，以为网络运维演进规划提供指导。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开实施例的一方面，提供了一种对象评估方法，包括：响应于目标评估对象的评估指令，获取初始评估模型以及所述目标评估对象的特征信息；基于所述特征信息确定所述初始评估模型中目标层级的评估指标以得到最终评估模型，以及确定所述最终评估模型中各层级评估指标的权重信息；获取所述目标评估对象在所述目标层级的评估指标对应的指标评分；根据所述指标评分和所述权重信息利用所述评估模型进行层层汇聚以确定所述目标评估对象的评估结果。
[0008]根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述初始评估模型包括意图指标、采集指标、分析指标、决策指标和执行指标中的一种或多种所述二级评估指标。
[0009]根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述二级评估指标包括至少一个三级评估指标；其中，所述意图指标包括意图获取指标、意图识别指标、意图解析指标、意图分类指标、意图反译指标中的一种或多种；所述采集指标包括数据采集指标和/或数据处理指标；所述分析指标包括资源分析指标、业务分析指标、客户分析指标中的一种或多种；所述决策指标包括策略生成指标和/或执行判断指标；所述执行指标包括系统执行指标和/或网
元执行指标。
[0010]根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述目标层级的评估指标为四级评估指标；其中，所述三级评估指标包括至少一个所述四级评估指标。
[0011]根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述特征信息包括：产品业务信息、运营场景信息、系统范围信息；其中，所述产品业务信息包括面向政企类、面向家庭类、面向公众个人类和面向内部客户类中的一种或多种；所述运营场景信息包括规划建设、运营准备和支持、实施交付、保障和计费中的一种或多种；所述系统范围信息包括功能模块、功能集合和整个系统中的一种或多种。
[0012]根据本公开的一些实施例，基于前述方案，在所述特征信息为面向政企类中的IP虚拟专网、实施交付中的业务开通和整个系统时，所述所述三级评估指标包括至少一个所述四级评估指标，包括：所述意图获取指标包括订单获取指标和/或产品编排包获取指标；所述意图识别指标包括订单识别指标；所述意图解析指标包括订单分解指标；所述意图分类指标包括能力映射指标；所述意图反译指标包括竣工反馈指标；所述数据采集指标包括网元数据采集指标、带宽数据采集指标、业务性能数据采集指标、管线资源数据采集指标、流程类数据采集指标、客户满意度采集指标中的一种或多种；所述数据处理指标包括数据清洗指标和/或数据核查指标；所述资源分析指标包括空闲端口分析指标和/或管线资源分析指标；所述业务分析指标包括路径计算指标、路径分析指标、竣工测试分指标析中的一种或多种；所述客户分析指标包括开通体验分析指标；所述策略生成指标包括最优路径推荐指标、竣工测试方案生成指标、策略仿真验证指标中的一种或多种；所述执行判断指标包括路径配置决策指标和/或竣工测试决策指标；所述系统执行指标包括配置命令下发指标和/或测试命令下发指标；所述网元执行指标包括设备网管执行指标和/或设备执行指标。
[0013]根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述根据所述指标评分和所述权重信息利用所述层次分析评估模型进行层层汇聚以确定所述目标评估对象的评估结果，包括：根据所述指标评分确定各所述四级评估指标对应的四级评估结果；基于所述四级评估结果和各所述四级评估指标的权重信息进行加权求和得到各三级评估指标对应的三级评估结果；基于所述三级评估结果和各所述三级评估指标的权重信息进行加权求和得到各二级评估指标对应的二级评估结果；基于所述二级评估结果和各所述二级评估指标的权重信息进行加权求和得到所述目标评估对象的评估结果。
[0014]根据本公开实施例的第二方面，提供了一种对象评估装置，包括：响应模块，用于响应于目标评估对象的评估指令，获取初始评估模型以及所述目标评估对象的特征信息；确定模块，用于基于所述特征信息确定所述初始评估模型中目标层级的评估指标以得到最终评估模型，以及确定所述最终评估模型中各层级评估指标的权重信息；评分模块，用于获取所述目标评估对象在所述目标层级的评估指标对应的指标评分；评估模块，用于据所述指标评分和所述权重信息利用所述评估模型进行层层汇聚以确定所述目标评估对象的评估结果。
[0015]根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中的对象评估方法。
[0016]根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多
个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中的对象评估方法。
[0017]本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
[0018]在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，首先创建初始评估模型，并在响应评估指令之后，自动获取目标评估对象的特征信息；之后根据目标评估对象的特征信息确定评估模型中目标层级对应的评估指标以得到完整的最终评估模型，并且确定最终评估模型中各评估指标的权重信息；最后再利用确定的最终评估模型层层汇聚得到评估结果，能够对其进行适合、准确的评估，优化评估结果，为系统优化提供更加精准的指导。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象评估方法，其特征在于，包括：响应于目标评估对象的评估指令，获取初始评估模型以及所述目标评估对象的特征信息；基于所述特征信息确定所述初始评估模型中目标层级的评估指标以得到最终评估模型，以及确定所述最终评估模型中各层级评估指标的权重信息；获取所述目标评估对象在所述目标层级的评估指标对应的指标评分；根据所述指标评分和所述权重信息利用所述评估模型进行层层汇聚以确定所述目标评估对象的评估结果。2.根据权利要求1所述的对象评估方法，其特征在于，所述初始评估模型包括意图指标、采集指标、分析指标、决策指标和执行指标中的一种或多种所述二级评估指标。3.根据权利要求2所述的对象评估方法，其特征在于，所述二级评估指标包括至少一个三级评估指标；其中，所述意图指标包括意图获取指标、意图识别指标、意图解析指标、意图分类指标、意图反译指标中的一种或多种；所述采集指标包括数据采集指标和/或数据处理指标；所述分析指标包括资源分析指标、业务分析指标、客户分析指标中的一种或多种；所述决策指标包括策略生成指标和/或执行判断指标；所述执行指标包括系统执行指标和/或网元执行指标。4.根据权利要求3所述的对象评估方法，其特征在于，所述目标层级的评估指标为四级评估指标；其中，所述三级评估指标包括至少一个所述四级评估指标。5.根据权利要求1所述的对象评估方法，其特征在于，所述特征信息包括：产品业务信息、运营场景信息、系统范围信息；其中，所述产品业务信息包括面向政企类、面向家庭类、面向公众个人类和面向内部客户类中的一种或多种；所述运营场景信息包括规划建设、运营准备和支持、实施交付、保障和计费中的一种或多种；所述系统范围信息包括功能模块、功能集合和整个系统中的一种或多种。6.根据权利要求4所述的对象评估方法，其特征在于，在所述特征信息为面向政企类中的IP虚拟专网、实施交付中的业务开通和整个系统时，所述所述三级评估指标包括至少一个所述四级评估指标，包括：所述意图获取指标包括订单获取指标和/或产品编排包获取指标；所述意图识别指标包括订单识别指标；所述意图解析指标包括订单分解指标；所述意图分类指标包括能力映射指标；所述意图反译指标包括竣工反馈指标；所述数据采集指标包括网元数据采集指标、带宽数据采集指标、业务性能数据采...

【专利技术属性】
技术研发人员：张乐，吴艳芹，吕田田，郭蓉蓉，袁晶晶，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：