一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统技术方案

技术编号:39282812 阅读:8 留言:0更新日期:2023-11-07 10:55
本发明专利技术提出了一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统,包括M

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统


[0001]本专利技术涉及一种鱼养殖投喂
,特别是涉及一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统。

技术介绍

[0002]目前水产养殖方式可分为传统池塘养殖、网箱养殖和工厂化循环水养殖(Recirculating aquaculture system,RAS)三类。随着产业结构的升级调整,中国的水产养殖方式由低质、低效的粗放型养殖转向高质、高效的集约型养殖。工厂化循环水养殖因其水质可控,易于实现自动化、智能化,占据的市场份额逐渐提升。工厂化循环水养殖中成本主要包括鱼苗、饲料、水、电、人工,其中饲料成本占总成本40%~80%,是养殖中最重要的因素之一。当前多数水产养殖工厂采用人工投饵或投饵机定时定量投饵,需要大量劳动力,投喂量取决于养殖人员经验。投喂过少鱼无法健康成长;投喂过量将导致饵料浪费,提高养殖成本,造成水体污染。如何科学的投喂,做到适时适量,是实现工厂化养殖需要克服的重要环节。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统。
[0004]为了实现本专利技术的上述目的,本专利技术提供了一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统,包括M
×
N矩阵式鱼池,从上到下、从左到右依次分别为第1鱼池、第2鱼池、第3鱼池、
……
、第MN鱼池,所述M为大于或者等于1的正整数,所述N为大于或者等于1的正整数,且MN不等于1,还包括设置在第m鱼池侧边的第m监控相机,所述m为小于或者等于MN的正整数,即是在第1鱼池侧边设置有第1监控相机,在第2鱼池侧边设置有第2监控相机,在第3鱼池侧边设置有第3监控相机,
……
,在第MN鱼池侧边设置有第MN监控相机;第m监控相机的监控数据端与交换机的第m数据端相连,即是第1监控相机的监控数据端与交换机的第1数据端相连,第2监控相机的监控数据端与交换机的第2数据端相连,第3监控相机的监控数据端与交换机的第3数据端相连,
……
,第MN监控相机的监控数据端与交换机的第MN数据端相连;交换机的通讯端与工控机的通讯端相连;
[0005]以及还包括云平台,将MN个相机采集的鱼池图像数据传输给云平台,云平台处理后,实现对鱼池投喂。
[0006]在本专利技术的一种优选实施方式中,所述相机型号为DS

2CD3425FD

IZ。
[0007]在本专利技术的一种优选实施方式中,在第n鱼池投喂点处设置有第n电子标签,所述n为小于或者等于MN的正整数,第n电子标签内存储有第n鱼池信息,第n鱼池信息包括第n鱼池ID、第n鱼池鱼投放时间、第n鱼池鱼条数之一或者任意组合;即是在第1鱼池投喂点处设置有第1电子标签,第1电子标签内存储有第1鱼池信息,第1鱼池信息包括第1鱼池ID、第1鱼池鱼投放时间、第1鱼池鱼条数之一或者任意组合;在第2鱼池投喂点处设置有第2电子标
签,第2电子标签内存储有第2鱼池信息,第2鱼池信息包括第2鱼池ID、第2鱼池鱼投放时间、第2鱼池鱼条数之一或者任意组合;在第3鱼池投喂点处设置有第3电子标签,第3电子标签内存储有第3鱼池信息,第3鱼池信息包括第3鱼池ID、第3鱼池鱼投放时间、第3鱼池鱼条数之一或者任意组合;在第MN鱼池投喂点处设置有第MN电子标签,第MN电子标签内存储有第MN鱼池信息,第MN鱼池信息包括第MN鱼池ID、第MN鱼池鱼投放时间、第MN鱼池鱼条数之一或者任意组合;在投喂机底部设置有RFID识别模块,通过RFID识别模块识别电子标签中的数据信息。
[0008]在本专利技术的一种优选实施方式中,在步骤S14中,云平台生成K
k
个相机码的方法为:
[0009]CameraNo
k
={Cameracalculationway(ID
k

ID
k,ξ

T0)},ξ=1、2、3、
……
、K
k

[0010]其中,CameraNo
k
表示云平台生成第k相机的相机码集;
[0011]Cameracalculationway()表示相机码计算方法,优选采用MD5;
[0012]ID
k
表示接收到的第k相机ID;
[0013]ID
k,ξ
表示接收到的第k相机的第ξ图像序号;
[0014]T0表示接收到第k相机ID时得时间;
[0015]‑
表示字符连接符。
[0016]在本专利技术的一种优选实施方式中,工控机将MN个相机采集的鱼池图像数据传输给云平台的方法包括以下步骤:
[0017]S11,工控机获取每个相机的相机ID,该相机ID为相机存储器的ID号;
[0018]S12,工控机统计接收到相机的图像数量,分别记作K1、K2、K3、
……
、K
MN
,K1表示工控机接收到第1监控相机的图像数量,K2表示工控机接收到第2监控相机的图像数量,K3表示工控机接收到第3监控相机的图像数量,K
MN
表示工控机接收到第MN监控相机的图像数量;令k=1;
[0019]S13,把第k相机的ID和统计的第k相机的图像数量传输给云平台;
[0020]S14,云平台接收到工控机发送的第k相机的ID和第k相机的图像数量后,生成第k相机的相机码集,将生成的相机码集存储于平台数据库中,并将相机码集发送给工控机;
[0021]S15,工控机接收到云平台发送的相机码集后,将相机码集中的相机码分给图像作为图像的图像名称;将具有图像名称的图像传输到云平台;
[0022]S16,云平台接收到图像后,提取图像名称,判断提取的图像名称是否存在于平台数据库:
[0023]若提取的图像名称存在于平台数据库,则将该图像进行存储;并将图像名称从平台数据库中删除;执行下一步;
[0024]若提取的图像名称不存在于平台数据库,则将该图像进行删除;执行下一步;
[0025]S17,判断平台数据库中是否还有相机码:
[0026]若平台数据库中不存在相机码,则k=k+1,执行下一步;
[0027]若平台数据库中存在相机码,则请求工控机发送相机码所对应的图像,直至平台数据库中不存在相机码为止;执行下一步;
[0028]S18,判断k与MN间的关系:
[0029]若k>MN,则工控机接收到的MN个监控相机拍摄的图像都存储在云平台上了;
[0030]若k≤MN,执行步骤S13。
[0031]在本专利技术的一种优选实施方式中,对鱼池进行投喂量决策的方法包括以下之一或者任意组合步骤:
[0032]S1,基于图像纹理的摄食强度量化;
[0033]S2,基于改进yolov5的饵料识别模型。
[0034]综上所述,由于采用了上本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统,包括M
×
N矩阵式鱼池,从上到下、从左到右依次分别为第1鱼池、第2鱼池、第3鱼池、
……
、第MN鱼池,所述M为大于或者等于1的正整数,所述N为大于或者等于1的正整数,且MN不等于1,其特征在于,还包括设置在第m鱼池侧边的第m监控相机,所述m为小于或者等于MN的正整数,即是在第1鱼池侧边设置有第1监控相机,在第2鱼池侧边设置有第2监控相机,在第3鱼池侧边设置有第3监控相机,
……
,在第MN鱼池侧边设置有第MN监控相机;第m监控相机的监控数据端与交换机的第m数据端相连,即是第1监控相机的监控数据端与交换机的第1数据端相连,第2监控相机的监控数据端与交换机的第2数据端相连,第3监控相机的监控数据端与交换机的第3数据端相连,
……
,第MN监控相机的监控数据端与交换机的第MN数据端相连;交换机的通讯端与工控机的通讯端相连;以及还包括云平台,将MN个相机采集的鱼池图像数据传输给云平台,云平台处理后,实现对鱼池投喂。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统,其特征在于,所述相机型号为DS

2CD3425FD

IZ。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的大口黑鲈智能投喂系统,其特征在于,在第n鱼池投喂点处设置有第n电子标签,所述n为小于或者等于MN的正整数,第n电子标签内存储有第n鱼池信息,第n鱼池信息包括第n鱼池ID、第n鱼池鱼投放时间、第n鱼池鱼条数之一或者任意组合;即是在第1鱼池投喂点处设置有第1电子标签,第1电子标签内存储有第1鱼池信息,第1鱼池信息包括第1鱼池ID、第1鱼池鱼投放时间、第1鱼池鱼条数之一或者任意组合;在第2鱼池投喂点处设置有第2电子标签,第2电子标签内存储有第2鱼池信息,第2鱼池信息包括第2鱼池ID、第2鱼池鱼投放时间、第2鱼池鱼条数之一或者任意组合;在第3鱼池投喂点处设置有第3电子标签,第3电子标签内存储有第3鱼池信息,第3鱼池信息包括第3鱼池ID、第3鱼池鱼投放时间、第3鱼池鱼条数之一或者任意组合;在第MN鱼池投喂点处设置有第MN电子标签,第MN电子标签...

【专利技术属性】
技术研发人员:李脉李东升郑吉澍蒲德成李佩原韦秀丽汪政希
申请(专利权)人:中国农业大学烟台研究院莱州明波水产有限公司
类型:发明
国别省市:

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