多磁偶极子反演方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种多磁偶极子反演方法、装置和电子设备，其中方法包括：根据社会学习因子数量，对每一个社会学习因子构建一个子粒子群，社会学习因子决定个体沿全局最优值移动的程度；基于粒子群优化算法，每个子粒子群根据其适应度函数、速度位置更新方式独立进行寻优过程；在每个子粒子群寻优后，筛选出符合筛选条件的子粒子群；筛选出的子粒子群继续进行寻优过程，选择寻优后的全局最优值作为最终寻优结果。本发明专利技术能够更好地反映待测物体的磁特性，得到反演磁偶极子数量多、准确性高、成功率高、鲁棒性强，从而为补磁工作的开展、卫星布局优化提供便利，为磁敏感区域、器件的磁模型数值仿真验证提供更加细致的磁源模型。值仿真验证提供更加细致的磁源模型。值仿真验证提供更加细致的磁源模型。

【技术实现步骤摘要】
多磁偶极子反演方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术主要涉及航天器磁测试
，尤其涉及一种多磁偶极子反演方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]为满足卫星的功能要求，航天器需要使用一定量的磁性材料，而这些材料所产生的磁场一方面会与地磁或星际空间磁场共同作用产生干扰力矩，影响卫星姿态，另一方面将对磁敏器件(科学磁强计、惯性传感器等)产生干扰。因此需要对航天器进行准确的磁特性测量，以便优化磁敏器件所在区域的磁场建模、仿真、验证及开展卫星设计。
[0003]目前，常采用间接法计算磁矩。间接法是通过测量航天器或单机(以下简称为“待测物体”)周围磁场分布，然后通过数学分析方法、优化算法求出待测物体磁矩，如磁偶极子法、球面作图法、赤道作图法、动态环路法以及近场多磁偶极子法等。
[0004]在使用远场磁偶极子法测量磁场时，随机误差对磁矩计算结果的影响较大，错误的结果可能会严重干扰科学卫星的正常工作。此外，磁偶极子法、球面作图法和赤道作图法仅能计算出单个磁矩，它们均将待测物体看作一个偶极子，但实际上一个待测物体内可能存在多个偶极本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多磁偶极子反演方法，其特征在于，包括：根据社会学习因子数量，对每一个所述社会学习因子构建一个子粒子群，所述社会学习因子决定个体沿全局最优值移动的程度；基于粒子群优化算法，每个所述子粒子群根据其适应度函数、速度位置更新方式独立进行寻优过程；在每个所述子粒子群寻优后，筛选出符合筛选条件的所述子粒子群；筛选出的所述子粒子群继续进行寻优过程，选择寻优后的全局最优值作为最终寻优结果。2.如权利要求1所述的多磁偶极子反演方法，其特征在于，在每个所述子粒子群进行寻优过程之前，还包括：对所述粒子群算法进行参数初始化，包括设置惯性因子、个体学习因子和/或社会学习因子，其中所述惯性因子决定个体沿当前方向移动的程度，所述个体学习因子决定个体沿个体最优值方向移动的程度。3.如权利要求2所述的多磁偶极子反演方法，其特征在于，在每个所述子粒子群根据其适应度函数、速度位置更新方式独立进行寻优过程的步骤中还包括：每个所述子粒子群的适应度函数相同和/或速度位置更新方式相同。4.如权利要求3所述的多磁偶极子反演方法，其特征在于，所述适应度函数是所述磁偶极子的测量值与计算值之差的平方和。5.如权利要求4所述的多磁偶极子反演方法，其特征在于，所述筛选出符合筛选条件的所述子粒子群包括：将每个所述子粒子群的全局最优值按照从小到大的顺序排列，筛选出靠前的若干个所述子粒子群进行下一次寻优。6.如权利要求3所述的多磁偶极子反演方法，其特征在于，所述速度位置更新方式包括：括：其中，和分别表示第i个粒子在第t+1次迭代时的速度和位置，V
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和分别表示第i个粒子在第t次迭代时的速度和位置，P
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和P
gbest
分别表示个体最优值和全局最优值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘野，李华旺，方子诺，吴常昊，
申请(专利权)人：上海微小卫星工程中心，
类型：发明
国别省市：