一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，公开了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范；基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM

【技术实现步骤摘要】
一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的加快，建筑项目的数量和难度逐渐增加，在大型工程项目管理中，施工质量控制、成本控制及进度控制具有重要的意义。监测、管理及预测施工进度，能够有效保证施工项目的总体施工水平，有效避免施工周期延期。监测、控制及预测施工成本，能够便于有针对性地调整进度管理方案，以适应市场和行业变化。
[0003]在现有技术中，大多采用基于图表或模拟等手段进行进度分析和成本分析。然而，传统的施工管理手段存在人工干预多、数据采集困难以及分析速度慢等问题。因此，施工进度和成本的预测结果准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质，以解决传统的预测手段预测结果准确度较低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种施工进度和成本预测方法，该方法包括：
[0006]获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范，标准规范包括：各类型建筑物的施工进度和成本；
[0007]基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM
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GPT模型，BIM
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GPT模型用于根据施工进度和成本重构三维模型数据；
[0008]获取目标建筑物的当前施工进度和成本，并将当前施工进度和成本输入至BIM
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GPT模型中，得到BIM
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GPT模型重构的三维模型数据；
[0009]将BIM
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GPT模型重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中，得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。
[0010]本专利技术通过根据历史三维模型数据和所属行业标准规范对GPT模型进行训练，以实现自动化处理数据，通过BIM
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GPT模型根据施工进度和成本重构三维模型数据，省去了人工操作和计算的过程，并通过进度成本预测模型，实现了对进度和成本的预测，从而实现自动对数据进行处理分析，提高了预测结果的准确度和预测效率。
[0011]在一种可选的实施方式中，在基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练之前，该方法还包括：
[0012]对历史三维模型数据及所属行业的标准规范进行数据清洗、格式化处理以及编码处理。
[0013]本专利技术通过对数据进行预处理，以便于对数据进行处理和分析，能够减少数据的处理量，提高数据的可靠性，从而提高数据分析的效率。
[0014]在一种可选的实施方式中，该方法还包括：
[0015]获取实际施工进度和成本数据；
[0016]将实际施工进度和成本数据以及进度成本分析模型输出的施工进度和成本进行对比分析，得到对比分析结果。
[0017]本专利技术通过将实际施工进度和成本数据与进度成本分析模型输出的施工进度和成本进行对比分析，以对模型输出的结果进行纠偏，从而避免模型输出结果和实际数据偏差太大导致的误差。
[0018]在一种可选的实施方式中，该方法还包括：
[0019]获取施工进度和成本的影响因素数据，影响因素包括材料供应及施工质量；
[0020]基于施工进度和成本的影响因素数据，建立偏差分析模型；
[0021]将对比分析结果输入到偏差分析模型中，得到施工进度和成本偏差分析结果。
[0022]本专利技术通过偏差分析模型对施工进度和成本偏差进行分析，以及时发现偏差，便于施工人员或管理人员及时对施工方案进行调整，降低因施工进度和成本出现偏差带来的经济损失及人力损失。
[0023]在一种可选的实施方式中，该方法还包括：
[0024]将施工进度和成本偏差分析结果输入到预设的优化模型中，得到优化方案。
[0025]本专利技术通过优化模型根据施工进度和成本偏差分析结果生成优化方案，以形成可行的实施方案，同时便于施工人员或管理人员及时根据优化方案进行调整。
[0026]在一种可选的实施方式中，将施工进度和成本偏差分析结果输入到预设的优化模型，得到优化方案，包括：
[0027]以施工最小成本为目标，以施工限制为条件，建立预设的优化模型；
[0028]利用求解器对预设的优化模型进行求解，得到优化方案。
[0029]本专利技术通过建立优化模型，以施工最小成本为目标，以施工限制为条件，在满足施工要求的前提下，尽可能降低施工成本，并进行求解，得到优化方案，以便于工作人员根据优化方案对施工进行调整。
[0030]在一种可选的实施方式中，该方法还包括：
[0031]实时获取当前施工进度，并将当前施工进度反馈至BIM
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GPT模型中，对该模型重新训练。
[0032]本专利技术根据实时数据对模型进行重新训练，以对模型进行更新，从而提高模型的预测准确性，进而提高模型输出结果的准确度。
[0033]第二方面，本专利技术提供了一种施工进度和成本预测装置，该装置包括：
[0034]获取模块，用于获取与目标建筑物同类型的建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范，标准规范包括：各类型建筑物的施工进度和成本；
[0035]第一得到模块，用于基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM
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GPT模型，BIM
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GPT模型用于根据施工进度和成本重构三维模型数据；
[0036]第二得到模块，用于获取目标建筑物的当前施工进度和成本，并将当前施工进度和成本输入至BIM
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GPT模型中，得到BIM
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GPT模型重构的三维模型数据；
[0037]第三得到模块，用于将BIM
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GPT模型重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中，得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。
[0038]第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理
器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的施工进度和成本预测方法。
[0039]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的施工进度和成本预测方法。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是根据本专利技术实施例的施工进度和成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种施工进度和成本预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范，所述标准规范包括：各类型建筑物的施工进度和成本；基于所述历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM
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GPT模型，所述BIM
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GPT模型用于根据施工进度和成本重构三维模型数据；获取所述目标建筑物的当前施工进度和成本，并将所述当前施工进度和成本输入至BIM
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GPT模型中，得到BIM
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GPT模型重构的三维模型数据；将所述BIM
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GPT模型重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中，得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练之前，所述方法还包括：对所述历史三维模型数据及所属行业的标准规范进行数据清洗、格式化处理以及编码处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取实际施工进度和成本数据；将所述实际施工进度和成本数据以及进度成本分析模型输出的施工进度和成本进行对比分析，得到对比分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取施工进度和成本的影响因素数据，所述影响因素包括材料供应及施工质量；基于所述施工进度和成本的影响因素数据，建立偏差分析模型；将所述对比分析结果输入到偏差分析模型中，得到施工进度和成本偏差分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述施工进度和成本偏差分析结果输入到预设的优化模型中，得到优化方案。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于琦，林恩德，欧阳金惠，谭尧升，张隽，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：