一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，公开了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范；基于历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM

【技术实现步骤摘要】
一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的加快，建筑项目的数量和难度逐渐增加，在大型工程项目管理中，施工质量控制、成本控制及进度控制具有重要的意义。监测、管理及预测施工进度，能够有效保证施工项目的总体施工水平，有效避免施工周期延期。监测、控制及预测施工成本，能够便于有针对性地调整进度管理方案，以适应市场和行业变化。
[0003]在现有技术中，大多采用基于图表或模拟等手段进行进度分析和成本分析。然而，传统的施工管理手段存在人工干预多、数据采集困难以及分析速度慢等问题。因此，施工进度和成本的预测结果准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种施工进度和成本预测方法、装置、设备及存储介质，以解决传统的预测手段预测结果准确度较低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种施工进度和成本预测方法，该方法包括：
[0006]获取与目标建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种施工进度和成本预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与目标建筑物同类型建筑物的历史三维模型数据及所属行业的标准规范，所述标准规范包括：各类型建筑物的施工进度和成本；基于所述历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练，得到BIM
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GPT模型，所述BIM
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GPT模型用于根据施工进度和成本重构三维模型数据；获取所述目标建筑物的当前施工进度和成本，并将所述当前施工进度和成本输入至BIM
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GPT模型中，得到BIM
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GPT模型重构的三维模型数据；将所述BIM
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GPT模型重构的三维模型数据输入至预先训练好的进度成本预测模型中，得到目标建筑物的施工进度和成本预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述历史三维模型数据及所属行业的标准规范对GPT模型进行训练之前，所述方法还包括：对所述历史三维模型数据及所属行业的标准规范进行数据清洗、格式化处理以及编码处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取实际施工进度和成本数据；将所述实际施工进度和成本数据以及进度成本分析模型输出的施工进度和成本进行对比分析，得到对比分析结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取施工进度和成本的影响因素数据，所述影响因素包括材料供应及施工质量；基于所述施工进度和成本的影响因素数据，建立偏差分析模型；将所述对比分析结果输入到偏差分析模型中，得到施工进度和成本偏差分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述施工进度和成本偏差分析结果输入到预设的优化模型中，得到优化方案。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：于琦，林恩德，欧阳金惠，谭尧升，张隽，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：