一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法及系统技术方案

本申请提供一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法及系统，首先，获取目标系统功能测试数据，并基于目标系统功能测试数据获取X个功能错误实现事件，每个功能错误实现事件都存在先验标定的一个或多个异常根因，接着基于每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，以反映X个功能错误实现事件属于Y个异常根因的表征状态信息。接着根据目标系统功能测试数据生成第二异常知识表征图，以反映目标系统功能测试数据针对各设定功能测试项目的表征状态信息，从而基于第一异常知识表征图以及第二异常知识表征图，确定异常检测数据。由此，可以有效地提高智能电视主板系统的异常检测能力，从而增强其稳定性和可靠性。定性和可靠性。定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法及系统


[0001]本申请涉及主板系统检测
，具体而言，涉及一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法及系统。

技术介绍

[0002]在当前的智能电视技术中，主板系统的异常检测是至关重要的。主板是整个智能电视运行的核心，任何一个小小的异常都可能导致整个系统的失效。现有的异常检测方法难以全面反映系统的实际表征状态，导致对系统的测试和监控缺乏全局观念，当出现功能错误实现事件时，需要人工介入查找和标定异常根因，效率低且准确度有待提高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法及系统。
[0004]依据本申请的第一方面，提供一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法，应用于智能电视主板系统的异常检测系统，所述方法包括：获取所述智能电视主板系统的目标系统功能测试数据；基于所述目标系统功能测试数据获取X个功能错误实现事件，每个功能错误实现事件存在先验标定的一个或多个异常根因；基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，所述第一异常知识表征图反映所述X个功能错误实现事件属于Y个异常根因的表征状态信息；基于所述目标系统功能测试数据生成第二异常知识表征图，所述第二异常知识表征图反映所述目标系统功能测试数据针对各个设定功能测试项目的表征状态信息，所述设定功能测试项目包括系统输入响应和处理能力测试项目、预期输出测试项目、系统性能测试项目、用例覆盖测试项目、环境配置测试项目、边界条件测试项目、交互流程测试项目中的一种或者多种组合；基于所述第一异常知识表征图以及所述第二异常知识表征图，确定异常检测数据。
[0005]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，包括：基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，统计所述Y个异常根因中每个异常根因关联的第一触发频次；基于所述Y个异常根因中每个异常根因关联的第一触发频次，确定所述第一异常知识表征图。
[0006]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，包括：
对所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因进行汇聚，生成第一异常根因序列；对于该第一异常根因序列中的每个异常根因，获取存在相同异常根因的功能错误实现事件序列；对于该第一异常根因序列中的每个异常根因，获取所述功能错误实现事件序列中每个功能错误实现事件的第一权重信息，所述第一权重信息包括功能错误实现事件与所述目标系统功能测试数据的特征相关度和/或功能错误实现事件的错误影响系数；对于该第一异常根因序列中的每个异常根因，基于所述功能错误实现事件序列中每个功能错误实现事件的第一权重信息，确定异常根因置信度；基于所述第一异常根因序列中每个异常根因关联的异常根因置信度，确定所述第一异常知识表征图。
[0007]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述目标系统功能测试数据生成第二异常知识表征图，包括：将所述目标系统功能测试数据拆分成功能测试运行活动集合，所述功能测试运行活动集合包括Z个功能测试运行活动；采用功能测试项目库对所述功能测试运行活动集合中的每个功能测试运行活动进行测试结果分析，生成Z个测试评价结果，每个测试评价结果对应于一个功能测试运行活动，所述每个测试评价结果包括N个测试评价向量，所述功能测试项目库包括N个设定功能测试项目；对所述Z个测试评价结果中对应测试节点上的测试评价向量进行状态计算，生成所述第二异常知识表征图。
[0008]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述第一异常知识表征图以及所述第二异常知识表征图，确定异常检测数据，包括：依据所述第一异常知识表征图，依据所述第一编码器中配置的第一编码特征位图，获取运行错误编码特征，所述第一编码器属于所述异常检测网络；依据所述运行错误编码特征，依据所述第一编码器中配置的矢量关系配置单元，获取异常根因编码矢量；依据所述第二异常知识表征图，依据所述第二编码器中配置的第二编码特征位图，获取功能有效性编码特征，所述第二编码器包含于所述异常检测网络；依据所述功能有效性编码特征，依据所述第二编码器中配置的功能评价单元，获取功能评价编码特征；依据所述功能评价编码特征，依据所述第二编码器中配置的矢量关系配置单元，获取功能测试编码矢量；基于所述异常根因编码矢量以及所述功能测试编码矢量，确定目标编码矢量；依据所述目标编码矢量，依据所述异常检测网络中配置的异常标签预测单元，获取异常标签热力图；基于所述异常标签热力图确定异常检测数据。
[0009]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：获取针对目标主板系统的Q个过往功能错误实现事件，所述目标主板系统为产生
所述目标系统功能测试数据的智能电视主板系统，所述Q个过往功能错误实现事件为所述目标主板系统在过往运行阶段内触发过的功能错误实现事件，每个过往功能错误实现事件存在先验标定的一个或多个异常根因；基于所述每个过往功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定系统异常知识表征图，所述系统异常知识表征图反映所述Q个过往功能错误实现事件属于所述Y个异常根因的置信度映射图；所述基于所述第一异常知识表征图以及所述第二异常知识表征图，确定异常检测数据，包括：依据所述第一异常知识表征图，依据异常检测网络中配置的第一编码器，获取异常根因编码矢量；依据所述第二异常知识表征图，依据所述异常检测网络中配置的第二编码器，获取功能测试编码矢量；依据所述系统异常知识表征图，依据所述异常检测网络中配置的第一编码特征位图，获取功能调试编码特征，所述异常检测网络属于所述异常检测网络；依据所述功能调试编码特征，依据所述异常检测网络中配置的矢量关系配置单元，获取所述功能错误编码矢量；基于所述异常根因编码矢量、所述功能测试编码矢量以及所述功能错误编码矢量，确定目标编码矢量；依据所述目标编码矢量，依据所述异常检测网络中配置的异常标签预测单元，获取异常标签热力图；基于所述异常标签热力图确定异常检测数据。
[0010]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述每个过往功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定系统异常知识表征图，包括：基于所述每个过往功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，统计所述Y个异常根因中每个异常根因关联的第二触发频次； 基于所述Y个异常根因中每个异常根因关联的第二触发频次，确定所述系统异常知识表征图。
[0011]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述每个过往功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定系统异常知识表征图，包括：对所述每个过往功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因进行汇聚，生成第二异常根因序列；对于该第二异常根因序列中的每个异常根因，获取存在相同异常根因的过往功能错误实现事件序列；对于该第二异常根因序列中的每个异常根因，获取所述过往功能错误实现事件序列中每个过往功能错误实现事件的第二权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于智能电视主板系统的异常检测方法，其特征在于，应用于智能电视主板系统的异常检测系统，所述方法包括：获取所述智能电视主板系统的目标系统功能测试数据；基于所述目标系统功能测试数据获取X个功能错误实现事件，每个功能错误实现事件存在先验标定的一个或多个异常根因；基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，所述第一异常知识表征图反映所述X个功能错误实现事件属于Y个异常根因的表征状态信息；基于所述目标系统功能测试数据生成第二异常知识表征图，所述第二异常知识表征图反映所述目标系统功能测试数据针对各个设定功能测试项目的表征状态信息，所述设定功能测试项目包括系统输入响应和处理能力测试项目、预期输出测试项目、系统性能测试项目、用例覆盖测试项目、环境配置测试项目、边界条件测试项目、交互流程测试项目中的一种或者多种组合；基于所述第一异常知识表征图以及所述第二异常知识表征图，确定异常检测数据。2.根据权利要求1所述的应用于智能电视主板系统的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，包括：基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，统计所述Y个异常根因中每个异常根因关联的第一触发频次；基于所述Y个异常根因中每个异常根因关联的第一触发频次，确定所述第一异常知识表征图。3.根据权利要求1所述的应用于智能电视主板系统的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因，确定第一异常知识表征图，包括：对所述每个功能错误实现事件关联的一个或多个异常根因进行汇聚，生成第一异常根因序列；对于该第一异常根因序列中的每个异常根因，获取存在相同异常根因的功能错误实现事件序列；对于该第一异常根因序列中的每个异常根因，获取所述功能错误实现事件序列中每个功能错误实现事件的第一权重信息，所述第一权重信息包括功能错误实现事件与所述目标系统功能测试数据的特征相关度和/或功能错误实现事件的错误影响系数；对于该第一异常根因序列中的每个异常根因，基于所述功能错误实现事件序列中每个功能错误实现事件的第一权重信息，确定异常根因置信度；基于所述第一异常根因序列中每个异常根因关联的异常根因置信度，确定所述第一异常知识表征图。4.根据权利要求1所述的应用于智能电视主板系统的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述目标系统功能测试数据生成第二异常知识表征图，包括：将所述目标系统功能测试数据拆分成功能测试运行活动集合，所述功能测试运行活动集合包括Z个功能测试运行活动；
采用功能测试项目库对所述功能测试运行活动集合中的每个功能测试运行活动进行测试结果分析，生成Z个测试评价结果，每个测试评价结果对应于一个功能测试运行活动，所述每个测试评价结果包括N个测试评价向量，所述功能测试项目库包括N个设定功能测试项目；对所述Z个测试评价结果中对应测试节点上的测试评价向量进行状态计算，生成所述第二异常知识表征图。5.根据权利要求1所述的应用于智能电视主板系统的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述第一异常知识表征图以及所述第二异常知识表征图，确定异常检测数据，包括：依据所述第一异常知识表征图，依据第一编码器中配置的第一编码特征位图，获取运行错误编码特征，所述第一编码器属于异常检测网络；依据所述运行错误编码特征，依据所述第一编码器中配置的矢量关系配置单元，获取异常根因编码矢量；依据所述第二异常知识表征图，依据第二编码器中配置的第二编码特征位图，获取功能有效性编码特征，所述第二编码器包含于所述异常检测网络；依据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：向帅棋，向元青，董介明，李彦兵，
申请(专利权)人：四川君恒泰电子电器有限公司，
类型：发明
国别省市：