一种麻醉深度监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了麻醉监测技术领域的一种麻醉深度监测方法及装置，包括心电检测模块、脑电信号采集模块、呼吸监测模块和处理模块；所述心电采集模块用于实时采集患者的心电数据；所述脑电信号采集模块用于实时采集患者的脑电信号，将脑电信号分析并转换为对应的BIS值；所述呼吸监测模块用于实时监测患者的呼吸数据，呼吸数据包括呼出丙泊酚浓度数据和二氧化碳浓度数据；所述处理模块基于呼出丙泊酚浓度数据和BIS值确定最终的麻醉状态；处理模块通过二氧化碳浓度数据和心电数据确认患者的呼吸是否稳定，通过呼出丙泊酚浓度数据确认丙泊酚血药浓度便于辅助确认患者的麻醉深度，为患者保持合适的麻醉状态提供依据。者保持合适的麻醉状态提供依据。者保持合适的麻醉状态提供依据。

【技术实现步骤摘要】
一种麻醉深度监测方法及装置


[0001]本专利技术属于麻醉监测
，具体是一种麻醉深度监测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前丙泊酚是临床上普遍使用静脉麻醉药，局限于临床环境对于仪器设备的体积和分析速率的严苛要求,当前临床中,能够无创、在线、连续、准确的检测麻醉药物在体内浓度的技术仍然匮乏，不便于确认患者的麻醉深度。通常是基于一些新的技术手段所开发的便携式监测设备辅助确认手术期麻醉药物的剂量控制,从而保障患者的安全。新的技术手段例如心电图、心率的变移性、脑电图BIS指数、肌肉松驰TOF值等来判断麻醉深度。
[0003]随着近年来“呼吸活检”(BreathBiopsy)概念的提出,呼出气检测技术在疾病的辅助诊断和药物浓度监测领域的应用价值越来越受到人们的关注。而近年来有研究发现,可以在呼出气体中检测到丙泊酚,并且其浓度与丙泊酚血药浓度具有相关性,这一发现为丙泊酚的实时监测提供了理论基础。呼出气检测技术作为一种无创、在线、可连续的检测方法,呼出气检测在麻醉监测领域也具有极高的应用潜力。

技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种麻醉深度监测装置，其特征在于：包括心电检测模块、脑电信号采集模块、呼吸监测模块和处理模块；所述心电采集模块用于实时采集患者的心电数据，并将心电数据发送至处理模块；所述脑电信号采集模块用于实时采集患者的脑电信号，将脑电信号分析并转换为对应的BIS值，并将BIS值发送至处理模块；所述呼吸监测模块用于实时监测患者的呼吸数据，呼吸数据包括呼出丙泊酚浓度数据和二氧化碳浓度数据，并将呼吸数据发送至处理模块；所述处理模块基于呼出丙泊酚浓度数据和BIS值确定最终的麻醉深度。2.根据权利要求1所述的麻醉深度监测装置，其特征在于：还包括报警模块，处理模块与报警模块电连接，所述处理模块还用于将BIS值发送给报警模块，报警模块将BIS值与警戒值进行对比，若BIS值大于警戒值，则终止，若BIS值小于警戒值，报警模块则向处理模块发送警示指令。3.根据权利要求1所述的麻醉深度监测装置，其特征在于：呼吸监测模块包括呼吸面罩，呼吸面罩连通有气管，气管内连通有感湿膜，感湿膜与处理模块电连接，所述感湿膜用于监测患者口腔呼出气体的湿度数据，并将湿度数据发送给处理模块；气管远离呼吸面罩的一端分别连通有气体检测模块和制氧机，气管上连通有加湿器，加湿器位于制氧机与呼吸面罩之间；所述气体检测模块用于实时监测患者呼出气的呼出丙泊酚浓度数据和二氧化碳浓度数据，气体检测模块并将呼出丙泊酚浓度数据和二氧化碳浓度数据发送给处理模块。4.根据权利要求1或3所述的麻醉深度监测装置，其特征在于：所述处理模块还用于医务人员根据不同的患者预设定的不同比对参数，并将呼吸监测模块实时监测的二氧化碳浓度数据与设定的比对参数进行对比，若二氧化碳浓度数据大于比...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦莲莲，
申请(专利权)人：秦莲莲，
类型：发明
国别省市：