【技术实现步骤摘要】
一种光伏电站故障诊断与预警方法
[0001]本专利技术涉及光伏发电
，更具体的是涉及一种光伏电站故障诊断与预警方法。
技术介绍
[0002]光伏电站系统(包括分布式光伏电站)主要由光伏电池板、直流线缆、直流汇流箱、逆变器、交流线缆、交流汇流箱、变压器等组成；光伏电站系统的电池污染、短路、开关损坏、线路磨损、老化等问题会导致光伏电站的发电量下降甚至停机；
[0003]当某个设备发生故障时，将导致一系列设备的运行状态异常，如当连接光伏电池阵列与直流汇流箱的一段导线断线或阻抗变大时，电池阵列的输出电压将上升，输出电流将减小，逆变器的输入电压上升，输出电流减小，监控系统或可识别出逆变器、直流汇流箱、电池阵列的状态异常，但无法定位到具体哪个设备发生故障；目前的方法为：在监测到状态异常之后，根据运维人员的工作经验，通过人工猜测，以试验更换的方法，找到具体故障位置，其工作效率低，成本高，且不能实现在线诊断与定位。
技术实现思路
[0004]为解决上述问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站故障诊断与预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对历史故障数据的机理进行分析，并提取分析结果的特征信息；步骤二，根据特征信息和电站各层级生成故障诊断战略；步骤三，对光伏电站中各层级进行实时检测；步骤四，基于检测数据和诊断战略对光伏电站的故障进行诊断；步骤五，根据诊断结果向终端发送预警信息。2.根据权利要求1所述的一种光伏电站故障诊断与预警方法，其特征在于，所述对历史故障数据的机理进行分析，并提取分析结果的特征信息包括：S11，外部激励因素分析，包括对温度数据、湿度数据、辐照度数据的分析；S12，内部激励因素分析，包括对光伏电站输出功率数据和光伏电站故障状态进行分析；S13，结合外部激励因素和内部激励因素，对二者的相关性进行分析，用于获取外部激励因素与内部激励因素之间的影响权重。3.根据权利要求2所述的一种光伏电站故障诊断与预警方法，其特征在于，所述内部激励因素分析还包括：S121，光伏板层；获取光伏板表面污染物覆盖面积与阵列电气特性之间的影响权重；S122，光伏组件层；获取光伏组件的状态信息与组件内部分流、短路以及效率衰减之间的影响权重；S123，光伏阵列层；获取光伏阵列的状态信息与阵列线路的短路和开路之间的影响权重。4.根据权利要求3所述的一种光伏电站故障诊断与预警方法，其特征在于，所述根据特征信息和电站各层级生成故障诊断战略包括：S21，建立标准分析模型；所述标准分析模型基于温度数据、湿度数据、辐照度数据对光
‑
电转换效率的影响权重系数建立；所述标准分析模型表达式为其中，P
B
为光
‑
电转换效率标准范围，K1为温度权重系数，W为温度数据，K2为湿度权重系数，S为湿度数据，K3为辐照度权重系数，F为辐照度数据，C为误差值；S22，建立光伏板故障模型；所述光伏板故障模型基于多峰特性的峰值点下移幅度以及功率下降幅度与光伏板表面污染物覆盖面积之间的权重系数建立；S23，建立光伏组件故障模型；所述光伏组件故障模型基于组件内部工作效率衰减与自身的腐蚀、分层、褪色、以及制造缺陷之间的权重系数建立；S24，建立光伏阵列故障模型；所述光伏阵列故障模型基于阵列短路和开路与电缆绝缘失效、载流导线间偶然短路以及串接器间绝缘不良之间的权重系数。5.根据权利要求4所述的一种光伏电站故障诊断与预警方法，其特征在于，所述对光伏电站中各层级进行实时检测包括：S31，利用当地气象系统获取光伏电站的温度数据、湿度数据以及辐照度数据；S32，在每个电站上安装转换效率检测装置，用于检测各个光伏电站的光
‑
电转换效率数据；
S33，在电站原有电气特性检测装置上安装幅度检测装置，用于检测特性曲线的峰值点下移幅度数据；S34，在各光伏组件上安装效率检测装置，用于检测各组件内部的工作效率数据；S35，在各光伏阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩维新，杨鹤松，周盛龙，张涛，王珍珠，潘家宝，崔红波，宋迟，何畅，杨永杰，舒道旭，方海波，
申请(专利权)人：华能大理风力发电有限公司祥云分公司，
类型：发明
国别省市：
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