移动通信网络质量优化方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及通信技术领域，提供一种移动通信网络质量优化方法及装置。所述方法包括：基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，并基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率；基于用户是否存在网络感知问题以及用户是贬损用户的概率，确定用户的类型；基于用户的类型和常驻小区，确定小区优化的优先级；基于用户侧第三目标业务的第三关键质量指标数据、无线告警数据和SDR数据，确定目标小区，以基于优先级，对目标小区进行优化。本申请实施例提供的移动通信网络质量优化方法及装置，能更准确、客观地评估移动通信网络的质量，能提高网络优化的效率。能提高网络优化的效率。能提高网络优化的效率。

【技术实现步骤摘要】
移动通信网络质量优化方法及装置


[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种移动通信网络质量优化方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，移动通信网络质量优化，主要是基于对移动通信网络质量的评估结果来实施。
[0003]现有对移动通信网络质量的评估方法主要包括两类：用户侧调研和无线小区侧指标分析。
[0004]用户侧调研方法，主要以电话抽样调研为主，通过电话抽样的方法选取大量(例如约500个)用户进行调研，即对通话质量评分1
‑
10分，手机上网评分1
‑
10分，将两组打分数据各取权重值50％进行算术平均，得出最终用户的网络质量评分，评分越高表示网络质量越好。但是，该方法对移动网络质量的评估过于简单，评估结果主观因素较大，存在服务、资费、套餐、网络问题交叉情况，例如可能存在对资费套餐服务不满意的用户进行情绪化的恶意打低分现象等，实际用户低分原因不清晰，不能准确定位是否是网络质量问题导致的用户满意度低，且通过回访回溯不能及时完整地探查到用户真实的打低分原因，对用户满意度的修复存在滞后及无从下手的问题。
[0005]无线小区侧指标分析方法，通过现网各厂家专业OMC(Operation and Maintenance Center，操作维护中心)网管，提取无线网络小区级指标，可以包括MR(Measurement Report，测量报告)覆盖、PRB(Physical Resource Block，物理资源块)利用率、干扰值和故障告警等，根据小区指标好坏，判断当前网络质量。例如，4G小区MR覆盖率达到99％，表示该区域网络覆盖良好。通过网络级的指标评估，可以得出的网络质量好坏，但是每个用户的感知情况不能完全体现。同理，如果某区域无线小区网络覆盖良好，不代表该区域用户的网络体验最佳，具体表现在：网络级指标差但用户感知好，或者网络指标好但用户感知差等现象。
[0006]综上，现有方法对移动通信网络质量进行优化的效率比较低。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供一种移动通信网络质量优化方法及装置，用以解决优化效率较低的技术问题。
[0008]第一方面，本申请实施例提供一种移动通信网络质量优化方法，包括：
[0009]基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，并基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率；
[0010]基于用户是否存在网络感知问题以及用户是贬损用户的概率，确定用户的类型；
[0011]基于用户的类型和常驻小区，确定小区优化的优先级；
[0012]基于用户侧第三目标业务的第三关键质量指标数据、无线告警数据和SDR数据，确定目标小区，以基于所述优先级，对所述目标小区进行优化。
[0013]在一个实施例中，所述基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，包括：
[0014]基于目标接口，获取用户侧所述第一目标业务的第一关键质量指标数据；
[0015]对于每一用户，在所述每一用户的任一所述第一关键质量指标数据满足第一条件的情况下，确定所述每一用户存在网络感知问题，并在所述每一用户的每一所述第一关键质量指标数据均不满足所述第一条件的情况下，确定所述每一用户不存在网络感知问题。
[0016]在一个实施例中，所述基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率，包括：
[0017]基于所述目标接口，获取用户侧所述第二目标业务的第二关键质量指标数据；
[0018]对于每一用户，基于所述每一用户的所述第二关键质量指标数据，根据预先得到的多棵决策树分别判断所述每一用户是否为贬损用户；
[0019]基于判断所述每一用户是贬损用户的决策树的数量和判断所述每一用户不是贬损用户的决策树的数量，获取所述每一用户是贬损用户的概率。
[0020]在一个实施例中，所述对于每一用户，基于所述每一用户的所述第二关键质量指标数据，根据预先得到的多棵决策树分别判断所述每一用户是否为贬损用户之前，还包括：
[0021]基于样本用户的业务的样本关键质量指标数据进行机器自学习，确定所述第二目标业务的第二关键质量指标，并获取所述多棵决策树。
[0022]在一个实施例中，所述基于用户的类型和常驻小区，确定小区优化的优先级，包括：
[0023]基于信令面XDR数据与用户面XDR数据，确定用户的常驻小区；
[0024]对于每一小区，基于常驻所述每一小区的各类型用户的比例，确定所述每一小区的网络质量等级；
[0025]基于各小区的网络质量等级，确定所述优先级。
[0026]在一个实施例中，所述基于用户侧第三目标业务的第三关键质量指标数据、无线告警数据和SDR数据，确定目标小区，包括：
[0027]将所述第三关键质量指标数据、所述无线告警数据和所述SDR数据进行关联匹配，确定所述目标小区。
[0028]第二方面，本申请实施例提供一种移动通信网络质量优化装置，包括：
[0029]数据获取模块，用于基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，并基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率；
[0030]用户画像模块，用于基于用户是否存在网络感知问题以及用户是贬损用户的概率，确定用户的类型；
[0031]质量划分模块，用于基于用户的类型和常驻小区，确定小区优化的优先级；
[0032]问题定位模块，用于基于用户侧第三目标业务的第三关键质量指标数据、无线告警数据和SDR数据，确定目标小区，以基于所述优先级，对所述目标小区进行优化。
[0033]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面或所述的移动通信网络质量优化方法。
[0034]第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机
程序被处理器执行时实现第一方面所述的移动通信网络质量优化方法。
[0035]第五方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的移动通信网络质量优化方法。
[0036]本申请实施例提供的移动通信网络质量优化方法及装置，基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，并基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率，基于用户是否存在网络感知问题以及用户是贬损用户的概率，确定用户的类型，基于用户的类型和常驻小区，确定小区优化的优先级，于用户侧第三目标业务的第三关键质量指标数据、无线告警数据和SDR数据，确定目标小区，以基于优先级，对目标小区进行优化，能更准确、客观地评估移动通信网络的质量，进而能更准确地进行网络问题的定位和优化，能提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动通信网络质量优化方法，其特征在于，包括：基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，并基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率；基于用户是否存在网络感知问题以及用户是贬损用户的概率，确定用户的类型；基于用户的类型和常驻小区，确定小区优化的优先级；基于用户侧第三目标业务的第三关键质量指标数据、无线告警数据和SDR数据，确定目标小区，以基于所述优先级，对所述目标小区进行优化。2.根据权利要求1所述的移动通信网络质量优化方法，其特征在于，所述基于用户侧第一目标业务的第一关键质量指标数据，确定用户是否存在网络感知问题，包括：基于目标接口，获取用户侧所述第一目标业务的第一关键质量指标数据；对于每一用户，在所述每一用户的任一所述第一关键质量指标数据满足第一条件的情况下，确定所述每一用户存在网络感知问题，并在所述每一用户的每一所述第一关键质量指标数据均不满足所述第一条件的情况下，确定所述每一用户不存在网络感知问题。3.根据权利要求2所述的移动通信网络质量优化方法，其特征在于，所述基于用户侧第二目标业务的第二关键质量指标数据，获取用户是贬损用户的概率，包括：基于所述目标接口，获取用户侧所述第二目标业务的第二关键质量指标数据；对于每一用户，基于所述每一用户的所述第二关键质量指标数据，根据预先得到的多棵决策树分别判断所述每一用户是否为贬损用户；基于判断所述每一用户是贬损用户的决策树的数量和判断所述每一用户不是贬损用户的决策树的数量，获取所述每一用户是贬损用户的概率。4.根据权利要求3所述的移动通信网络质量优化方法，其特征在于，所述对于每一用户，基于所述每一用户的所述第二关键质量指标数据，根据预先得到的多棵决策树分别判断所述每一用户是否为贬损用户之前，还包括：基于样本用户的业务的样本关键质量指标数据进行机器自学习，确定所述第二目...

【专利技术属性】
技术研发人员：许新宇，孙叶校，许世敏，米凯，黄建秀，黄晓燕，张香林，贾勇，王娟，康春娟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：