一种多能互补充电站定价方法及系统技术方案

技术编号:39258113 阅读:14 留言:0更新日期:2023-10-30 12:09
一种多能互补充电站定价方法及系统,通过建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,并通过随机森林算法聚类构建电动汽车信息集;将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型;根据多能互补充电站日前差异化服务定价模型,结合日前电价场景数据集建立市场电价不确定性随机优化的日前调度模型;针对多能互补充电站日前差异化服务定价模型和日前调度模型,计算优化服务方案。由此可见,通过上述方法能够结合多种不确定性充电形式和场景使得多能互补充电站最小购电成本以达到获得最大的经济效益。经济效益。经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种多能互补充电站定价方法及系统


[0001]本专利技术属于新能源互联
,特别涉及一种多能互补充电站定价方法及系统。

技术介绍

[0002]目前,大规模电动汽车(Electric Vehicle,EV)资源将在电动汽车入网(vehicle to grid,V2G)技术支持下具备优越的需求侧可调节性能,但这一资源的利用面临一定困难:电动汽车个体充电行为具有差异性,且电网不拥有直接调度私家车充电的权力。多能互补充电站(Balanced Energy Mix Charging Station,多能互补充电站)作为拥有分布式新能源和电动汽车资源的管理和运营主体,一方面与配网进行能量交换,进行入网交易;另一方面负责对电动汽车进行聚合调度,助力新能源的就地消纳。
[0003]多能互补充电站自负盈亏,其充电收费方案与收益息息相关。假设多能互补充电站向电动汽车收取的电量费用与多能互补充电站从市场购电均按照市场出清结果计算,则电力市场电价的不确定性是多能互补充电站日前服务费定价面临的最直接的挑战之一。在日前阶段,多能互补充电站仅知据历史电价信息生成的电价预测值,而市场电价是动态变化的,目前还存在:在制定服务费时忽略其不确定性会使多能互补充电站无法获得稳定利润的问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题,本专利技术提出了一种多能互补充电站定价方法及系统,能够结合多种不确定性充电形式和场景使得多能互补充电站最小购电成本以达到获得最大的经济效益。
[0005]本专利技术提供一种多能互补充电站定价方法,包括:
[0006]建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,并通过随机森林算法聚类构建电动汽车信息集;
[0007]将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型;
[0008]根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型,结合日前电价场景数据集建立市场电价不确定性随机优化的日前调度模型;
[0009]针对所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型和所述日前调度模型,计算优化服务方案。
[0010]进一步的,所述建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,包括:
[0011]根据充电桩充电特性、充电桩控制形式和用户偏好信息建立差异化车-桩充电模型,其中,电动汽车负荷类型包括:立充型、弹性型、充放型和慢充型。
[0012]进一步的,所述用户偏好信息是通过终端应用获取的;其中,所述用户偏好信息包括:下次用车时间和目标荷电状态;所述目标荷电状态为用户通过终端应用设置的预设值。
[0013]进一步的,所述通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,包括:获取电动汽车负荷接入前的行驶里程、接入时刻、电动汽车停放时长和放电意愿。
[0014]进一步的,所述将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型,包括:
[0015]将所述第二目标转化为用户充放电约束条件;将多能互补充电站服务费定价、充电系统安全稳定运行和电动汽车充电作为多能互补充电站的第一目标的约束条件。
[0016]进一步的,所述方法还包括:
[0017]根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型进行求解,得到至少一个第一差异化服务方案;
[0018]其中,所述第一差异化服务方案包括:电动汽车服务费价格、多能互补充电站日前购电计划、日前多能互补充电站成本、日前多能互补充电站收益和日前电动汽车总付费。
[0019]进一步的,所述根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型,结合日前电价场景数据集建立市场电价不确定性随机优化的日前调度模型,包括:
[0020]根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型,结合最小门控记忆网络生成电价预测场景集;基于场景的随机优化方法建立日前调度模型。
[0021]进一步的,所述方法还包括:根据所述日前调度模型进行求解,得到至少一个第二差异化服务方案;其中,所述第二差异化服务方案包括:电动汽车服务费价格、多能互补充电站日前购电计划、日前多能互补充电站成本、日前多能互补充电站收益和日前电动汽车总付费。
[0022]基于同一专利技术构思,本专利技术还提供一种多能互补充电站定价系统,包括:获取模块,用于建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,并通过随机森林算法聚类构建电动汽车信息集;
[0023]模型构建模块,用于将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型;根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型,结合日前电价场景数据集建立市场电价不确定性随机优化的日前调度模型;
[0024]计算求解模块,用于针对所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型和所述日前调度模型,计算优化服务方案。
[0025]基于同一专利技术构思,本专利技术还提供一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
[0026]存储器,用于存储计算机程序;
[0027]处理器,用于执行存储器上所存储的程序时,实现任一项所述一种多能互补充电站定价方法。
[0028]基于同一专利技术构思,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述一种多能互补充电站定价方法。
[0029]本专利技术的有益效果:本专利技术通过建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,并通过随机森林算法聚类构建电动汽车信息集;将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型;根据所述多能互补充电站日
前差异化服务定价模型,结合日前电价场景数据集建立市场电价不确定性随机优化的日前调度模型;针对所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型和所述日前调度模型,计算优化服务方案。由此可见,通过上述方法能够结合多种不确定性充电形式和场景使得多能互补充电站最小购电成本以达到获得最大的经济效益。
[0030]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1示出了本专利技术一种多能互补充电站定价方法本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多能互补充电站定价方法,其特征在于,包括:建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,并通过随机森林算法聚类构建电动汽车信息集;将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型;根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型,结合日前电价场景数据集建立市场电价不确定性随机优化的日前调度模型;针对所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型和所述日前调度模型,计算优化服务方案。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立电动汽车充电的差异化车-桩充电模型,包括:根据充电桩充电特性、充电桩控制形式和用户偏好信息建立差异化车-桩充电模型,其中,电动汽车负荷类型包括:立充型、弹性型、充放型和慢充型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户偏好信息是通过终端应用获取的;其中,所述用户偏好信息包括:下次用车时间和目标荷电状态;所述目标荷电状态为用户通过终端应用设置的预设值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过蒙特卡洛算法获取模拟电动汽车接入数据,包括:获取电动汽车负荷接入前的行驶里程、接入时刻、电动汽车停放时长和放电意愿。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将日前市场电价和电动汽车日前预测信息集作为已知量,运营收益为第一目标,用户消费为第二目标建立多能互补充电站日前差异化服务定价模型,包括:将所述第二目标转化为用户充放电约束条件;将多能互补充电站服务费定价、充电系统安全稳定运行和电动汽车充电作为多能互补充电站的第一目标的约束条件。6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述多能互补充电站日前差异化服务定价模型进行求解,得到至少一个第一差异化服务方案;其中,所述第一差异化服务方案包括:电动汽车服务费价格、多能互补...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘雨佳李泽华郭霄宇杨坤于浩马志明邢宇韩磊
申请(专利权)人:内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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