一种订单业务异常监控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提出了一种订单业务异常监控方法及系统，包括：获取订单业务的商品名称、订单价格、订单日期和订单商品数量，获取订单业务的产品销量散点图和产品价格散点图；根据产品价格散点图获取产品价格拟合值，进而获取订单业务的产品基础价格，根据产品销量散点图获取月销售量拟合值，获取销量影响浮动率；获取订单业务对应的订单折扣影响浮动率；获取订单校正价格，根据订单业务对应的订单校正价格和订单价格对订单业务进行异常监控。本发明专利技术解决订单业务异常监控效果并不理想的问题。不理想的问题。不理想的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种订单业务异常监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种订单业务异常监控方法及系统。

技术介绍

[0002]在企业生产经营和发展的过程中，对订单业务异常进行监控非常重要。对订单业务异常进行监控，可以帮助及时发现和解决异常订单，其中，异常订单包含订单价格错误、付款价格错误等问题。同时，对订单业务异常进行监控，可以促进企业及时处理异常订单，保障企业和客户的利益，提升客户的满意度和企业的品牌形象。
[0003]为了获取更多的销售利润，企业的同一种类产品在面对不同客户进行销售时，产品的价格会有所不同，即黏性越高、购买量越大的客户往往购买产品的价格越低。所以，企业相同产品的不同订单的价格往往存在差异，这就为订单业务管理识别订单业务的异常带来了不便。在对企业的订单业务价格进行异常监控时，现有的异常检测算法可以根据相同产品的所有订单业务价格的差异识别出异常价格。但是，识别异常价格的过程仅仅依靠于订单价格之间的差异，没有考虑由于多种原因导致的不同订单业务对应的商品的价格差异，所以，现有的订单业务异常监控效果并不理想。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种订单业务异常监控方法及系统，以解决订单业务异常监控效果并不理想的问题，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种订单业务异常监控方法，该方法包括以下步骤：获取订单业务的商品名称、订单价格、订单日期和订单商品数量，设置订单业务的所有商品名称的底价，获取订单业务的产品销量散点图和产品价格散点图；根据产品价格散点图获取产品价格拟合值，进而获取订单业务的产品基础价格，根据产品销量散点图获取月销售量拟合值，根据订单业务对应的订单商品数量、订单价格、订单业务的订单日期所在月份的月销售量拟合值和产品价格拟合值获取销量影响浮动率；获取订单业务的商品名称的对标竞品的折扣率和折扣率的信息熵，进而获取订单业务对应的订单折扣影响浮动率；根据单业务对应的产品基础价格、销量影响浮动率和订单折扣影响浮动率获取订单校正价格，根据订单业务对应的订单校正价格和订单价格对订单业务进行异常监控。
[0005]进一步，所述获取订单业务的产品销量散点图和产品价格散点图的获取方法为：从企业的订单业务系统中获取企业近三年内每个月对商品名称对应的商品的销售量，建立产品销量散点图，产品销量散点图的横轴为月份，纵轴为月份对应的当月销售量，销量散点图内每个散点对应企业近三年内每个月份对应的销售量；从企业的订单业务系统中获取企业近三年内每个月对商品名称对应的商品的平均价格，建立产品价格散点图，产品价格散点图的横轴为月份，纵轴为月份对应的商品平均
价格，价格散点图内每个散点对应企业近三年内每个月份对应的销售量。
[0006]进一步，所述根据产品价格散点图获取产品价格拟合值，进而获取订单业务的产品基础价格的获取方法为：将产品价格散点图中的散点与曲线进行拟合，获取第一拟合函数，根据第一拟合函数获取每个月份对应的产品价格拟合值；将订单业务对应的订单日期所在月份对应的产品价格拟合值作为订单业务的产品基础价格。
[0007]进一步，所述根据产品销量散点图获取月销售量拟合值的获取方法为：将产品销量散点图中的散点与曲线进行拟合，获取第二拟合函数，根据第二拟合函数获取每个月份对应的月销售量拟合值。
[0008]进一步，所述根据订单业务对应的订单商品数量、订单价格、订单业务的订单日期所在月份的月销售量拟合值和产品价格拟合值获取销量影响浮动率的方法为：将订单业务对应的订单商品数量与订单业务的订单日期所在月份的月销售量拟合值的比值记为第一比值；将订单业务的订单日期所在月份的产品价格拟合值与订单业务对应的订单价格的比值记为第二比值；将第一比值与第二比值的乘积的归一化值记为第一归一化值；将第一值域调整系数与第一归一化值的乘积记为订单业务对应的销量影响浮动率。
[0009]进一步，所述获取订单业务的商品名称的对标竞品的折扣率和折扣率的信息熵的方法为：提取企业的订单业务的商品名称在市面上的所有对标竞品；从订单业务的销售平台获取对标竞品在当月的商品折扣价格和商品标价；将对标竞品在当月的商品折扣价格和商品标价的比值记为对标竞品的折扣率；获取订单业务对应的订单商品在市面上的所有对标竞品的折扣率的信息熵。
[0010]进一步，所述进而获取订单业务对应的订单折扣影响浮动率的方法为：将订单业务的商品名称在市面上所有对标竞品的折扣率的均值与订单业务对应的订单商品在市面上的所有对标竞品的折扣率的信息熵的比值记为第三比值；将第三比值的归一化值与第三值域调整系数的乘积记为第一乘积；将第二值域调整系数与第一乘积的差值记为订单业务对应的订单折扣影响浮动率。
[0011]进一步，所述根据单业务对应的产品基础价格、销量影响浮动率和订单折扣影响浮动率获取订单校正价格的方法为：将第二值域调整系数与订单业务对应的销量影响浮动率记为第一和值；将订单业务对应的产品基础价格、订单折扣影响浮动率和第一和值的乘积记为订单业务对应的订单校正价格；比较订单业务对应的订单校正价格与订单业务的商品名称的底价的数值大小；当订单业务对应的订单校正价格小于订单业务的商品名称的底价时，将订单业务对应的订单校正价格赋值为订单业务的商品名称的底价；
当订单业务对应的订单校正价格大于等于订单业务的商品名称的底价时，保持订单业务对应的订单校正价格不变。
[0012]进一步，所述根据订单业务对应的订单校正价格和订单价格对订单业务进行异常监控的方法为：将订单业务对应的订单校正价格与订单业务的订单价格的差值的绝对值记为订单业务的价格差异；对所有订单业务的价格差异进行异常检测，获取订单业务的局部离群因子；当订单业务的局部离群因子大于等于第一判定阈值时，认为订单业务为异常订单业务；当订单业务的局部离群因子小于第一判定阈值时，认为订单业务为正常订单业务。
[0013]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种订单业务异常监控系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。
[0014]本专利技术的有益效果是：本专利技术根据订单业务中商品的价格和订单业务达成的时间获取商品在月份对应的产品价格拟合值，根据产品价格拟合值获取订单业务的产品基础价格，提供了更为精确的产品价格拟合值的评价值，为后续订单业务异常监控奠定准确的计算基础；其次，根据订单业务伴随时间的波动情况获取订单业务对应的销量影响浮动率，根据订单业务的销售平台的销售折扣活动的折扣力度获取订单业务对应的订单折扣影响浮动率，进而根据单业务对应的产品基础价格、销量影响浮动率和订单折扣影响浮动率获取订单校正价格，订单校正价格为考虑了订单价格出现波动的客观因素后对产品基础价格的校正值，为订单业务按照客观因素的实际情况对应的价格，为订单业务异常监控提供订单业务的价格依据；最后，根据订单业务对应的订单校正价格和订单价格对订单业务进行异常监控，解决仅根据订单价格之间的差异导致订单业务异常监控效果不佳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种订单业务异常监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取订单业务的商品名称、订单价格、订单日期和订单商品数量，设置订单业务的所有商品名称的底价，获取订单业务的产品销量散点图和产品价格散点图；根据产品价格散点图获取产品价格拟合值，进而获取订单业务的产品基础价格，根据产品销量散点图获取月销售量拟合值，根据订单业务对应的订单商品数量、订单价格、订单业务的订单日期所在月份的月销售量拟合值和产品价格拟合值获取销量影响浮动率；获取订单业务的商品名称的对标竞品的折扣率和折扣率的信息熵，进而获取订单业务对应的订单折扣影响浮动率；根据单业务对应的产品基础价格、销量影响浮动率和订单折扣影响浮动率获取订单校正价格，根据订单业务对应的订单校正价格和订单价格对订单业务进行异常监控。2.根据权利要求1所述的一种订单业务异常监控方法，其特征在于，所述获取订单业务的产品销量散点图和产品价格散点图的获取方法为：从企业的订单业务系统中获取企业近三年内每个月对商品名称对应的商品的销售量，建立产品销量散点图，产品销量散点图的横轴为月份，纵轴为月份对应的当月销售量，销量散点图内每个散点对应企业近三年内每个月份对应的销售量；从企业的订单业务系统中获取企业近三年内每个月对商品名称对应的商品的平均价格，建立产品价格散点图，产品价格散点图的横轴为月份，纵轴为月份对应的商品平均价格，价格散点图内每个散点对应企业近三年内每个月份对应的销售量。3.根据权利要求1所述的一种订单业务异常监控方法，其特征在于，所述根据产品价格散点图获取产品价格拟合值，进而获取订单业务的产品基础价格的获取方法为：将产品价格散点图中的散点与曲线进行拟合，获取第一拟合函数，根据第一拟合函数获取每个月份对应的产品价格拟合值；将订单业务对应的订单日期所在月份对应的产品价格拟合值作为订单业务的产品基础价格。4.根据权利要求1所述的一种订单业务异常监控方法，其特征在于，所述根据产品销量散点图获取月销售量拟合值的获取方法为：将产品销量散点图中的散点与曲线进行拟合，获取第二拟合函数，根据第二拟合函数获取每个月份对应的月销售量拟合值。5.根据权利要求1所述的一种订单业务异常监控方法，其特征在于，所述根据订单业务对应的订单商品数量、订单价格、订单业务的订单日期所在月份的月销售量拟合值和产品价格拟合值获取销量影响浮动率的方法为：将订单业务对应的订单商品数量与订单业务的订单日期所在月份的月销售量拟合值的比值记为第一比值；将订单业务的订单日期所在月份的产品价格拟合值与订单业务对应的订单价格的比值记为第二比值；将第一比值与...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩道峰，姜凯，
申请(专利权)人：淄博海草软件服务有限公司，
类型：发明
国别省市：