内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、LLM(Large Language Model，大语言模型)、智能搜索、信息流、计算机视觉等领域。具体实现方案为：根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息；将提示信息输入大语言模型，得到与提示信息相对应的输出信息；以及根据输出信息，生成针对对象展示的推荐内容。荐内容。荐内容。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及大模型、LLM(Large Language Model，大语言模型)、智能搜索、信息流、计算机视觉等领域，具体地，涉及一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，目前的视频播放平台、电商平台或新闻平台等网络资源平台都承载有海量的网络资源。而为了满足用户的快速浏览需求，网络资源平台需要从海量数据中选择合适的网络资源推荐给用户。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种内容推荐方法，包括：根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息；将所述提示信息输入大语言模型，得到与所述提示信息相对应的输出信息；以及根据所述输出信息，生成针对所述对象展示的推荐内容。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种内容推荐装置，包括：提示信息生成模块，用于根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息；大语言模型处理模块，用于将所述提示信息输入大语言模型，得到与所述提示信息相对应的输出信息；以及推荐内容生成模块，用于根据所述输出信息，生成针对所述对象展示的推荐内容。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开的内容推荐方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开的内容推荐方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开的内容推荐方法。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0011]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用内容推荐方法及装置的示例性系
统架构；
[0012]图2示意性示出了根据本公开实施例的内容推荐方法的流程图；
[0013]图3示意性示出了根据本公开实施例的Prompt的示例图；
[0014]图4示意性示出了根据本公开实施例的推荐内容的分类聚合展示效果图；
[0015]图5示意性示出了根据本公开实施例的基于大型语言模型实现的生成式聚合推荐内容的示意图；
[0016]图6示意性示出了根据本公开实施例的内容推荐装置的框图；以及
[0017]图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0019]在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
[0020]在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
[0021]推荐系统是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点、所处上下文环境等信息去判断用户当前需要或感兴趣的内容或者服务的一类应用。这类系统为用户展示所有用户可能感兴趣的内容，由用户选择，点击，阅读，互动等。
[0022]专利技术人在实现本公开构思的过程中发现，由于供给资源不断上涨，导致推荐内容也不断增长。但移动端App的屏幕是有限的，用户的阅读浏览时间也是有限的。如何在有限的时间和空间内，挑选出用户最感兴趣，最需要了解的内容和服务，是摆在很多推荐产品面前的一个难题。针对这种推荐内容碎片化的问题，很多产品进行了一些有益的探索，但困于技术和思想的局限，未能形成巨大的突破。
[0023]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用内容推荐方法及装置的示例性系统架构。
[0024]需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用内容推荐方法及装置的示例性系统架构可以包括终端设备，但终端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的内容推荐方法及装置。
[0025]如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103，网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。
[0026]用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103通过网络
104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
[0027]第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0028]服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(
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Virtual Private Server
″
，或简称
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VPS
″
)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，包括：根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息；将所述提示信息输入大语言模型，得到与所述提示信息相对应的输出信息；以及根据所述输出信息，生成针对所述对象展示的推荐内容。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述提示信息输入大语言模型，得到与所述提示信息相对应的输出信息包括：根据所述推荐场景信息和所述对象相关信息，确定与所述对象相对应的输出规则信息；以及根据所述输出规则信息，对所述推荐候选集信息进行处理，得到所述输出信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据所述输出信息，生成针对所述对象展示的推荐内容包括：根据预设渲染模板，对所述输出信息进行渲染，生成以所述预设渲染模板的渲染效果进行展示的推荐内容。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预设渲染模板包括：对相同类别的推荐内容进行聚合展示，对不同类别的推荐内容进行分类展示。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其中，所述推荐场景信息包括对应于多个场景类别的多个目标场景信息；所述根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息包括：获取与所述目标场景信息相关联的目标候选集信息；根据所述目标场景信息、所述目标候选集信息和所述对象相关信息其中至少一种信息，生成与所述目标场景信息相对应的目标场景提示信息；以及根据与所述多个目标场景信息相对应的多个目标场景提示信息，生成所述提示信息。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，所述对象相关信息包括如下中的至少之一：对象画像信息、历史浏览信息、行为数据信息、对象反馈信息。7.根据权利要求1
‑
6中任一项所述的方法，还包括：在所述根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息之前，响应于接收到对应于所述对象的第一内容推荐请求，获取所述对象相关信息；以及根据所述对象相关信息，确定所述推荐场景信息。8.根据权利要求1
‑
7中任一项所述的方法，还包括：在所述根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息之前，响应于接收到对应于所述对象的第二内容推荐请求，获取与所述对象相对应的对象订阅信息；以及根据所述对象订阅信息，确定所述推荐场景信息。9.根据权利要求1
‑
8中任一项所述的方法，还包括：在所述根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息之前，响应于接收到对应于所述对象的第三内容推荐请求，根据所述对象相关信息，获取初始候选集信息；以及根据预设筛选条件，对所述初始候选集信息进行筛选，得到所述推荐候选集信息。
10.一种内容推荐装置，包括：提示信息生成模块，用于根据针对对象的推荐场景信息、推荐候选集信息以及所述对象的对象相关信息其中至少一种信息，生成提示信息；大语言模型处理模块，用于将所述提示信息输入大语言模型，得到与所述提示信息相对应的输出信息；以及推荐内容生成模块，用于根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜林，李航，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：