通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法及测定仪技术

本发明专利技术公开了一种通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法及测定仪，该通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，包括如下步骤：获取支气管激发试验中不同被检测者的呼吸困难感知数据；根据呼吸困难感知数据构建支气管激发试验呼吸模型，支气管激发试验呼吸模型包含多种检测模式和呼吸困难量化模式；向支气管激发试验呼吸模型输入被检测者的个人信息，匹配检测模式和呼吸困难量化模式；采用匹配的检测模式获取被检测者的检测数据；采用匹配的呼吸困难量化模式对检测数据进行计算，量化被检测者的呼吸困难感知信息。本发明专利技术的方法具有智能化、可以尽量保证评分的准确性的优点，具有方便、省时、灵活的特点。灵活的特点。灵活的特点。

【技术实现步骤摘要】
通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法及测定仪


[0001]本专利技术属于软件工程、大数据以及分布式存储和计算等
，具体涉及一种通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法、系统、存储介质及呼吸困难感知测定仪。

技术介绍

[0002]呼吸困难是心肺和神经肌肉疾病的常见令人困扰的症状。来自呼吸系统的感官信息激活大脑的皮质区域，产生了呼吸困难的感觉。呼吸困难的程度由个人主观体验决定，呼吸困难程度的评价取决于个人对呼吸困难的感知(Perception of dyspnea,POD)。呼吸困难的感知有可能影响心肺、神经系统等疾病患者对于病情的判断。如果患者对呼吸困难感知迟钝，不能及时发现症状变化，可能导致诊治不足或诊治不及时，或发生严重的急性加重；呼吸困难感知过度可能导致频繁就医以及药物过度应用。所以，对心肺、神经系统等疾病患者呼吸困难感知的评价越来越受到关注。
[0003]因此，急需开发一种用于呼吸困难疼痛感知量化的呼吸困难感知的方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，该方法能够解决现有技术中的呼吸困难感知难以量化的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题，一方面，本专利技术提供了一种通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，包括如下步骤：获取支气管激发试验中不同被检测者的呼吸困难感知数据，所述呼吸困难感知数据包括支气管激发试验数据、个人信息以及被检测者评价信息；根据所述呼吸困难感知数据构建支气管激发试验呼吸模型，所述支气管激发试验呼吸模型包含多种检测模式和呼吸困难量化模式；向所述支气管激发试验呼吸模型输入被检测者的个人信息，根据所述被检测者的个人信息匹配对应的所述检测模式和所述呼吸困难量化模式；采用匹配的所述检测模式获取被检测者的检测数据；采用匹配的所述呼吸困难量化模式对所述检测数据进行计算，量化被检测者的呼吸困难感知信息。
[0006]可选地，所述支气管激发试验数据包括：激发物种类、激发物浓度、给药频率和给药次数中的至少一种。
[0007]可选地，所述检测模式包括第一检测模式、第二检测模式和第三检测模式，其中，所述第一检测模式为：采用甲胆碱作为激发物，在第一浓度条件下，以第一频率和第一给药次数进行检测；所述第二检测模式为：采用组织胺作为激发物，在第二浓度条件下，以第二频率和第二给药次数进行检测；所述第三检测模式为：采用甘露醇作为激发物，在第三浓度条件下，以第三频率和第三给药次数进行检测。
[0008]可选地，所述呼吸困难量化模式包括第一量化模式和第二量化模式，其中，所述第一量化模式为：应用第一秒用力肺活量比基线值下降20％的呼吸困难量表得分量化所述被检测者的呼吸困难感知；所述第二量化模式为：应用线性方程：Borg(VAS)＝y+a％ΔFEV1量化所述被检测者的呼吸困难感知，其中FEV1为第一秒用力肺活量，％ΔFEV1为FEV1的降低值
与基线值的百分比，a为斜率，y为截距。
[0009]可选地，采用匹配的所述检测模式获取所述被检测者的所述检测数据时，在所述被检测者的第一秒用力肺活量比基线值下降20％或激发物的浓度达到设定的最大浓度后，停止获取所述检测数据。
[0010]可选地，所述个人信息包括性别、出生日期、身高、体重和疾病信息中的至少一种。
[0011]又一方面，本专利技术提供了一种呼吸困难感知的测定系统，包括：支气管激发试验模块，所述支气管激发试验模块用于对被检测者进行支气管激发试验；信息采集模块，所述信息采集模块能够采集支气管激发试验中的呼吸困难感知数据，所述呼吸困难感知数据包括支气管激发试验数据、个人信息以及被检测者评价信息；模型构建模块，所述模型构建模块根据所述呼吸困难感知数据构建支气管激发试验呼吸模型，所述支气管激发试验呼吸模型包含多种检测模式和呼吸困难量化模式；输入模块，所述输入模块能够向所述支气管激发试验呼吸模型输入被检测者的个人信息；匹配模块，所述匹配模块根据所述被检测者的个人信息从所述支气管激发试验呼吸模型中匹配对应的所述检测模式和呼吸困难量化模式；检测模块，所述检测模块用于获取所述被检测者的检测数据，并采用匹配的呼吸困难量化模式量化所述检测数据，得到所述被检测者的呼吸困难感知信息。
[0012]可选地，所述支气管激发试验模块包括激发物雾化装置和肺功能测定装置，所述激发物雾化装置用于对激发物进行雾化，所述肺功能测定装置用于测定并记录所述被检测者的呼吸困难感知信息。
[0013]再一方面，本专利技术提供了一种计算机存储介质，包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现上述任一所述的方法。
[0014]再一方面，本专利技术提供了一种呼吸困难感知测定仪，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现上述任一所述的方法。
[0015]根据本专利技术实施例的通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，采用多种检测模式和呼吸困难量化模式，并能根据被检测者的个人信息匹配对应的检测模式和呼吸困难量化模式，并且能够在操作后直接给出呼吸困难感知数值结果，具有智能化、可以尽量保证评分的准确性的优点，在呼吸困难感知的测试方面，具有方便、省时、灵活的特点。
[0016]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0017]本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0018]图1是根据本专利技术的一个实施例的通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法的流程示意图；
[0019]图2是根据本专利技术的一个实施例的视觉模拟量表(VAS)的示意图；
[0020]图3是根据本专利技术的一个实施例的电子设备的示意图。
[0021]附图标记：
[0022]电子设备300；
[0023]存储器310；操作系统311；应用程序312；
[0024]处理器320；网络接口330；输入设备340；硬盘350；显示设备360。
具体实施方式
[0025]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0026]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取支气管激发试验中不同被检测者的呼吸困难感知数据，所述呼吸困难感知数据包括支气管激发试验数据、个人信息以及被检测者评价信息；根据所述呼吸困难感知数据构建支气管激发试验呼吸模型，所述支气管激发试验呼吸模型包含多种检测模式和呼吸困难量化模式；向所述支气管激发试验呼吸模型输入被检测者的个人信息，根据所述被检测者的个人信息匹配对应的所述检测模式和所述呼吸困难量化模式；采用匹配的所述检测模式获取被检测者的检测数据；采用匹配的所述呼吸困难量化模式对所述检测数据进行计算，量化被检测者的呼吸困难感知信息。2.根据权利要求1所述的通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，其特征在于，所述支气管激发试验数据包括：激发物种类、激发物浓度、给药频率和给药次数中的至少一种。3.根据权利要求1所述的通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，其特征在于，所述检测模式包括第一检测模式、第二检测模式和第三检测模式，其中，所述第一检测模式为：采用甲胆碱作为激发物，在第一浓度条件下，以第一频率和第一给药次数进行检测；所述第二检测模式为：采用组织胺作为激发物，在第二浓度条件下，以第二频率和第二给药次数进行检测；所述第三检测模式为：采用甘露醇作为激发物，在第三浓度条件下，以第三频率和第三给药次数进行检测。4.根据权利要求1所述的通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，其特征在于，所述呼吸困难量化模式包括第一量化模式和第二量化模式，其中，所述第一量化模式为：应用第一秒用力肺活量比基线值下降20％的呼吸困难量表得分量化所述被检测者的呼吸困难感知；所述第二量化模式为：应用线性方程：Borg(VAS)＝y+a％ΔFEV1量化所述被检测者的呼吸困难感知，其中FEV1为第一秒用力肺活量，％ΔFEV1为FEV1的降低值与基线值的百分比，a为斜率，y为截距。5.根据权利要求1所述的通过支气管激发试验测定呼吸困难感知的方法，其特征在于，采用匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄克武，宋杰，尹茜，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京朝阳医院，
类型：发明
国别省市：