一种基于大数据多维度监测碳排放的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及碳排放监测技术领域，具体为一种基于大数据多维度监测碳排放的方法和系统，方法包括如下步骤：获得大气信息，所述大气信息为多维度的大气信息，且所述大气信息来源于大数据；利用数据校对模型和数据可靠性模型对所述大气信息进行优化，得到最优大气数据；根据所述最优大气数据分析多维度的碳排放情况；根据所述碳排放情况的分析结果结合所述最优大气数据调整各维度的碳排放指标。本发明专利技术基于大数据实现碳排放数据的实时监测、分析和可视化，从工业生产、农村居民生活以及城市居民生活维度分析各维度的碳排放情况，全面地了解碳排放来源和影响因素，以制定更有效、科学的碳排放控制措施，为大气环境的可持续发展夯实基础。础。础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据多维度监测碳排放的方法和系统


[0001]本专利技术涉及碳排放监测
，具体为一种基于大数据多维度监测碳排放的方法和系统。

技术介绍

[0002]随着人类活动的不断增加，温室气体的排放量也在逐年上升，环境污染问题日益严重，尤其是烟气污染、雾霾污染等问题不仅会影响人类的生存环境，损害人体健康，还将对自然生态系统的平衡造成严重的破坏，可能进一步导致生态系统退化以及气候变化加剧等问题。
[0003]目前已有一些智能监测系统对大气碳排放进行监测，但这些系统要么局限于二氧化碳浓度的监测分析，要么只能对局部范围内的二氧化碳浓度进行检测。使用现有的系统，难以对大范围碳排放实施监测，也无法提供准确的定量分析，无法了解碳排放的来源和影响因素，因此难以为碳排放监管提供可靠的管制依据。
[0004]为了满足人们对碳排放多领域，多角度和高精度的监测需求，需要制定更加智能、高效、精准的碳排放监测方法。基于最新的物联网、大数据和人工智能技术收集和分析大气数据，扩大碳排放监测系统的覆盖区域，根据不同区域的大气信息对碳排放情况进行分区域监测，能够实现更准确、全面的碳排放量监测和分析。同时根据碳排放数据的实时监测结果，我们能够进一步全面地了解碳排放的来源和影响因素，进而制定更加有效、科学的碳排放控制措施。

技术实现思路

[0005]针对现有方法的不足以及实际应用的需求，为了更全面地了解碳排放的来源和影响因素，制定更有效的大气治理措施。基于大数据库获取不同维度的大气信息，对多维度的碳排放情况实现实时监测和可视化分析，根据碳排放分析结果制定有效的大气治理措施。一方面本专利技术提供了一种基于大数据多维度监测碳排放的方法，其包括如下步骤：获得大气信息，所述大气信息为多维度的大气信息，且所述大气信息来源于大数据；利用数据校对模型和数据可靠性模型对所述大气信息进行优化，得到最优大气数据；根据所述最优大气数据分析多维度的碳排放情况；根据所述碳排放情况的分析结果结合所述最优大气数据调整各维度的碳排放指标。本专利技术根据不同维度将大气数据库进行分类，根据多维度的信息获得多维度的碳排放情况，进一步了解碳排放的来源和现状，从而制定更加科学有效的碳排放控制措施，维护大气环境的可持续发展。
[0006]可选地，所述大气信息为多维度的大气信息，且所述大气信息来源于大数据包括：依据所述大数据的来源划分所述多维度的大气信息；所述多维度的大气信息包括工业生产的大气排放信息、农村居民生活的大气排放信息、城市居民生活的大气排放信息。本专利技术根据数据来源对大数据进行分类，降低了数据库的计算难度，同时提高了数据分析结果的准确性。
[0007]可选地，所述基于大数据多维度监测碳排放的方法还包括；基于所述大气信息设置数据校对模型和数据可靠性模型。本专利技术根据多维度的大气数据构建数据优化模型，进一步检验大气数据的统一性，准确性以及稳定性，利于多维度监测碳排放方法的实施，提高数据分析结果的可靠性。
[0008]可选地，所述数据校对模型包括：所述数据校对模型满足如下关系：
[0009]其中，表示大气数据的吻合度，表示接收信号的辐射总量，表示大气物质对反射信号的吸收系数，表示大气反射率，表示信号传播过程中的衰减系数，表示气体平均反射率，表示大气信号的辐射面积。本专利技术利用数字模型测验大气数据的统一性，对现有信息和数据之间的关系进行全面检验，以保证数据采集的有效性，为多维度监测碳排放方法提供数据保障。
[0010]可选地，所述数据可靠性模型包括：所述数据可靠性模型满足如下关系：
[0011]其中，表示大气数据的精度指数，表示数据传输的容错率，表示大气重复数据的数量，表示大气数据的维度，表示大气数据的总量，表示m维度大气数据的实际测量值，表示m维度大气数据的平均值。本专利技术设置了数据可靠性模型，并以此对大气数据的精度进行计算，进而评析传感器采集数据的准确性、处理数据的可靠性和模型构建的精准度。
[0012]可选地，所述根据所述最优大气数据分析多维度的碳排放情况包括：根据所述最优大气数据构建碳排放检测模型；通过所述碳排放检测模型获得碳排放的检测结果；依据所述检测结果获得所述多维度的碳排放情况。本专利技术基于最优大气数据构建相关检测模型，提高了碳排放检测结果的准确度，同时为碳排放管理规范提供了数据支撑。
[0013]可选地，所述碳排放检测模型包括：所述碳排放检测模型满足如下关系：
[0014]其中，表示大气碳排放浓度，表示大气碳排放光谱线的长度，表示大气碳排放光谱图的频率，表示大气碳排放光谱图的平均波峰值，表示碳排放气体的压强，表示大气碳排放光谱图的吸收带强度，表示大气碳排放吸收谱线的吸收光程。本专利技术通过碳排放检测模型获得各维度的大气碳排放浓度，基于碳排放浓度可以快速找到碳排放的主要来源，进而制定合理的大气治理措施，减缓大气污染对人体的危害。
[0015]可选地，所述根据所述碳排放情况的分析结果结合所述最优大气数据调整各维度的碳排放指标包括：依据所述最优大气数据和所述碳排放情况构建大气碳排放评估模型；
通过所述大气碳排放评估模型获得大气碳排放的分析结果；结合所述分析结果和所述最优大气数据调整各维度的碳排放指标。本专利技术对多维度的碳排放情况进行评估分析，基于碳排放现状和评估结果，设计合理的碳排放指标、制定有效的大气治理措施。
[0016]可选地，所述大气碳排放评估模型包括：所述大气碳排放评析模型满足如下关系：
[0017]其中，表示大气质量指数，表示数字评估模型的误差系数，表示大气碳排放的标准浓度值，表示m维度中碳排放光谱的波束，表示m维度的大气碳排放浓度。本专利技术对各维度的碳排放情况进行评析，以实现各维度减排量的合理规划，利于大气治理措施的实施和生态环境的建设。
[0018]第二方面，为能够高效地执行本专利技术所提供的一种基于大数据多维度监测碳排放的方法，本专利技术还提供了一种基于大数据多维度监测碳排放的系统，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本专利技术第一方面所述的基于大数据多维度监测碳排放的方法。本专利技术的基于大数据多维度监测碳排放的系统，结构紧凑、性能稳定，能够稳定地执行本专利技术提供的基于大数据多维度监测碳排放的方法，提升本专利技术整体适用性和实际应用能力。
附图说明
[0019]图1为本专利技术的基于大数据多维度监测碳排放的方法流程图；图2为本专利技术的优化前后大数据分布情况对比示意图；图3为本专利技术的大气物质吸收光强误差与大气碳排放浓度误差关系示意图；图4为本专利技术的气体反射路径长度误差与大气碳排放浓度误差关系示意图；图5为本专利技术的大气环境温度与大气物质吸收带强度关系示意图；图6为本专利技术的多维度大气碳排放浓度比例示意图；图7为本专利技术的基于大数据多维度监测碳排放的系统结构图。
具体实施方式
[0020]下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据多维度监测碳排放的方法，其特征在于，包括如下步骤：获得大气信息，所述大气信息为多维度的大气信息，且所述大气信息来源于大数据；利用数据校对模型和数据可靠性模型对所述大气信息进行优化，得到最优大气数据；根据所述最优大气数据分析多维度的碳排放情况；根据所述碳排放情况的分析结果结合所述最优大气数据调整各维度的碳排放指标。2.根据权利要求1所述的基于大数据多维度监测碳排放的方法，其特征在于，所述大气信息为多维度的大气信息，且所述大气信息来源于大数据包括：依据所述大数据的来源划分所述多维度的大气信息；所述多维度的大气信息包括工业生产的大气排放信息、农村居民生活的大气排放信息、城市居民生活的大气排放信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据多维度监测碳排放的方法，其特征在于，所述基于大数据多维度监测碳排放的方法还包括；基于所述大气信息设置数据校对模型和数据可靠性模型。4.根据权利要求3所述的基于大数据多维度监测碳排放的方法，其特征在于，所述数据校对模型包括：所述数据校对模型满足如下关系：，其中，表示大气数据的吻合度，表示接收信号的辐射总量，表示大气物质对反射信号的吸收系数，表示大气反射率，表示信号传播过程中的衰减系数，表示气体平均反射率，表示大气信号的辐射面积。5.根据权利要求3所述的基于大数据多维度监测碳排放的方法，其特征在于，所述数据可靠性模型包括：所述数据可靠性模型满足如下关系：，其中，表示大气数据的精度指数，表示数据传输的容错率，表示大气重复数据的数量，表示大气数据的维度，表示大气数据的总量，表示m维度大气数据的实际测量值，表示m维度大气数据的平均值。6.根据权利要求1所述的基于大数据多维度监测碳排放的方法，其特征在于，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨邦会，李航，刘利，
申请(专利权)人：中科海慧北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：