面试区域的确定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种面试区域的确定方法、装置、存储介质及电子设备。涉及大数据技术领域。其中，该方法包括：获取N个应聘者的位置信息，其中，位置信息至少包括：应聘者毕业院校所在位置的信息，N为正整数；对N个应聘者的位置信息进行聚类，得到目标聚类结果，其中，目标聚类结果至少包括：聚类中心集合，聚类中心集合包括K个目标聚类中心，K为正整数；基于目标聚类结果，确定K个面试区域和每个面试区域的应聘者。本发明专利技术解决了相关技术中难以合理规划面试者的面试城市，导致面试参与率低的技术问题。导致面试参与率低的技术问题。导致面试参与率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
面试区域的确定方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体而言，涉及一种面试区域的确定方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]大型企业的校园招聘，会吸引来自全国各地高校的学生来应聘。面试是校园招聘中非常重要的一个环节。相较于在线面试，现场面试可以有效防止作弊行为，同时更直观和灵活地考察应聘者的综合素质和能力。目前企业多采用选择离企业近的城市或选择几个大城市等方式，设定面试环节的面试城市，但是，该面试方式缺少基于大数据，考虑所有应聘者距离远近的推荐面试城市的方法，导致了由于距离原因造成面试参与率低的情况。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种面试区域的确定方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中难以合理规划面试者的面试城市，导致面试参与率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种面试区域的确定方法，包括：获取N个应聘者的位置信息，其中，所述位置信息至少包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面试区域的确定方法，其特征在于，包括：获取N个应聘者的位置信息，其中，所述位置信息至少包括：所述应聘者毕业院校所在位置的信息，N为正整数；对N个所述应聘者的位置信息进行聚类，得到目标聚类结果，其中，所述目标聚类结果至少包括：聚类中心集合，所述聚类中心集合包括K个目标聚类中心，K为正整数；基于所述目标聚类结果，确定K个面试区域和每个所述面试区域的应聘者。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，对N个所述应聘者的位置信息进行聚类，得到目标聚类结果，包括：基于N个所述应聘者的位置信息，构建目标坐标系,其中,所述目标坐标系包括：N个目标坐标点，所述目标坐标点表示所述应聘者毕业院校所在的位置；在所述目标坐标系中选择K个坐标点作为初始聚类中心，得到K个初始聚类中心；获取每个所述应聘者关联的权值；基于K个所述初始聚类中心和每个所述应聘者关联的权值，在所述目标坐标系中对N个所述应聘者的位置信息进行聚类，得到所述目标聚类结果。3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述位置信息包括：所述应聘者毕业院校所在位置的经纬度信息，基于N个所述应聘者的位置信息，构建目标坐标系，包括：以经纬度作为坐标系的坐标轴，构建二维坐标系；基于每个所述应聘者毕业院校所在位置的经纬度信息，将表示该应聘者毕业院校所在的位置的目标坐标点添加至所述二维坐标系中，得到所述目标坐标系。4.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，获取每个所述应聘者关联的权值，包括：获取每个所述应聘者的简历信息；基于每个所述应聘者的简历信息，确定每个所述应聘者关联的权值。5.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，基于K个所述初始聚类中心和每个所述应聘者关联的权值，在所述目标坐标系中对N个所述应聘者的位置信息进行聚类，得到所述目标聚类结果，包括：步骤1，计算每个所述目标坐标点与每个所述初始聚类中心的欧式距离，得到K个距离集合，其中，每个所述距离集合中包括：N个欧式距离；步骤2，基于每个所述应聘者关联的所述权值，对该应聘者关联的所述欧式距离进行加权，得到K个目标集合，其中，所述目标集合中包括：N个目标距离，所述目标距离用于表示进行加权后的所述欧式距离；步骤3，基于每个目标集合以及每个目标距离关联的所述目标坐标点，确定K个第一坐标点，并基于每个所述第一坐标点对N个所述目标坐标点进行聚类，得到初始聚类结果；步骤4，基于所述初...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪晓，黄志远，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：