图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品，该图像处理方法包括：对图像进行特征提取，得到所述图像的三维特征图；融合所述三维特征图在不同维度上的卷积特征，得到所述图像的全局特征图；其中，所述三维特征图在不同维度上的卷积特征是基于所述三维特征图进行维度转置处理后进行卷积处理所得到的；对所述全局特征图进行池化处理，得到所述图像的图像特征。本申请实施例的技术方案能准确获取的表征图像信息的图像特征，图像处理计算量小、效率高。效率高。效率高。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]图像处理所得到的图像特征可应用于图像检索、图像分类等多个领域，现有的图像特征获取大多通过全局建模网络得到，在全局建模网络的处理中，通过自注意力机制学习图像中每个位置的特征，从而得到成全局特征。
[0003]由于自注意力机制需要计算大量的权值矩阵，而权值矩阵的获取与使用会产生大量的计算量，该计算量会随着图像尺寸的增大呈指数式增长，占用计算资源，可见，现有的图像特征获取方法存在计算量大、成本高，以及大量的计算所带来的图像处理时间长、效率低等问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：对图像进行特征提取，得到所述图像的三维特征图；融合所述三维特征图在不同维度上的卷积特征，得到所述图像的全局特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对图像进行特征提取，得到所述图像的三维特征图；融合所述三维特征图在不同维度上的卷积特征，得到所述图像的全局特征图；其中，所述三维特征图在不同维度上的卷积特征是基于所述三维特征图进行维度转置处理后进行卷积处理所得到的；对所述全局特征图进行池化处理，得到所述图像的图像特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维特征图包括第一维度、第二维度、第三维度；所述融合所述三维特征图在不同维度上的卷积特征，得到所述图像的全局特征图，包括：根据所述第一维度，对所述三维特征图进行维度转置处理，并对维度转置处理后的三维特征图进行卷积处理，得到第一卷积图；根据所述第二维度，对所述第一卷积图进行维度转置处理，并对维度转置处理后的第一卷积图进行卷积处理，得到第二卷积图；根据所述第三维度，对所述第二卷积图进行维度转置处理，并对维度转置处理后的第二卷积图进行卷积处理，得到第三卷积图；基于所述第三卷积图，获取所述全局特征图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述三维特征图的所述第一维度、所述第二维度以及所述第三维度之间存在预设维度顺序；所述根据所述第一维度，对所述三维特征图进行维度转置处理，并对维度转置处理后的三维特征图进行卷积处理，得到第一卷积图，包括：对所述三维特征图进行维度修改处理，使所述第一维度为修改后的三维特征图的维度顺序中的首个维度，以得到所述维度转置处理后的三维特征图。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述三维特征图的所述第一维度、所述第二维度以及所述第三维度之间存在预设维度顺序；所述基于所述第三卷积图，获取所述全局特征图，包括：检测所述第三卷积图的维度顺序；若所述第三卷积图的维度顺序与所述三维特征图的预设维度顺序相同，则将所述第三卷积图作为所述全局特征图；若所述第三卷积图的维度顺序与所述三维特征图的预设维度顺序不相同，则对所述第三卷积图进行维度转置处理，使进行维度转置处理后的第三卷积图的维度顺序与所述预设维度顺序相同，以得到所述全局特征图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述三维特征图在不同维度上的卷积特征，得到所述图像的全局特征图，包括：分别将所述三维特征图进行不同维度上的维度转置处理，得到不同维度转置处理后的三维特征图；分别对所述不同维度转置处理后的三维特征图进行卷积处理，得到不同维度转置对应的卷积特征图；将所述不同维度转置对应的卷积特征图进行融合处理，得到所述全局特征图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述三维特征图的不同维度包括第一维
度、第二维度以及第三维度；所述将所述三维特征图进行不同维度上的维度转置处理，得到不同维度转置处理后的三维...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：