一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质，涉及物联网技术领域。该方法包括：获取若干个无人售卖机对应的药品售卖信息，将药品售卖信息附上无人售卖机的id标签；分别提取id标签对应药品售卖信息中的交易数据，交易数据包括不同药品的库存量、药品销售数量、交易时间；判断多个交易数据中是否存在至少一种药品的库存量小于预设阈值；若是，则将库存量小于预设阈值对应id标签的交易数据输入预设库存分析模型，得到库存需求量；调取数据库中id标签对应无人售卖机的位置信息，并根据库存需求量生成补货单发送给区域负责人终端。实施本申请提供的技术方案，实时监测药品售卖信息并通过模型预测库存需求量，达到了准确预测药品需求的效果。需求的效果。需求的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及物联网
，具体涉及一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的快速发展，无人售卖机售药这种创新的商业模式逐渐崭露头角。这是在满足现代人生活快节奏、时间宝贵的需求下应运而生的一种药品销售方式。通过结合自动化技术和智能售货机设备，无人售卖机售药为人们提供了更加方便、快捷的购药方式。无需排队等待，也不受限于药店的营业时间，人们可以随时随地购买所需的药品。这种背景下，无人售卖机售药成为满足人们购药需求的新选择，推动了药品销售领域的创新与发展。
[0003]目前，传统的无人售卖机在药品库存不足时，需要有专人定期去不同地区的无人售卖机进行检查并进行统一补货。
[0004]但是在实际应用中，因为各地区人员购买药品的需求存在差异，导致不同地区的无人售卖机药品的售卖情况不同，传统的人为补货方法无法准确预测药品需求，实际补货时往往会出现不同地区的无人售卖机出现药品滞销或供不应求的问题，从而传统的无人售卖机补货方法亟待改进。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种智能零售服务方法、系统、电子设备及存储介质，具有准确预测药品库存需求的效果。
[0006]第一方面，本申请提供了一种智能零售服务方法，包括：获取若干个无人售卖机对应的药品售卖信息，并将所述药品售卖信息附上对应无人售卖机的id标签；根据所述多个id标签，分别提取所述id标签对应药品售卖信息中的交易数据，所述交易数据包括不同类型药品的库存量、药品销售数量、交易时间；判断所述多个交易数据中是否存在至少一种药品的库存量小于预设阈值；若是，则将所述库存量小于预设阈值对应id标签的交易数据作为模型输入特征输入预设库存分析模型，得到库存需求量，所述库存需求量为不同类型药品的补货数量；调取数据库中所述id标签对应无人售卖机的位置信息，并根据所述库存需求量生成补货单发送给所述位置信息对应的区域负责人终端。
[0007]通过采用上述技术方案，通过物联网技术实施监测各区域无人售卖机的药品售卖信息，提取药品售卖信息中的不同类型药品的库存量、药品销售数量、交易时间数据，并检测出存在药品库存量小于预设阈值的无人售卖机，通过将该无人售卖机的交易数据输入预设库存分析模型得到药品的库存需求量，从而生成补货单并发送给对应区域的负责人终端，能够提高预测药品库存需求量的准确性，使得无人售卖机的补货效率得到提升。
[0008]可选的，通过物联网连接各地区对应的无人售卖机；接收所述各地区对应的无人
售卖机上传的所述药品售卖信息；根据后台预记录无人售卖机id，将所述药品售卖信息附上对应无人售卖机的id标签。
[0009]通过采用上述技术方案，使用物联网技术连接无人售卖机与系统，使得系统能够实时监测各地区无人售卖机的药品售卖信息，并根据无人售卖机id对药品售卖信息附上对应id标签，可有效防止药品售卖信息出现混淆，提高了获取药品售卖信息的效率。
[0010]可选的，分别读取所述各id标签对应药品售卖信息中附有药品名称的字段信息；根据所述字段信息，得到所述各药品的药品库存量、药品销售数量、交易时间。
[0011]通过采用上述技术方案，分别读取不同id标签的药品售卖信息，提取各药品信息中附有药品名称的字段信息，通过该字段信息确定各药品的药品库存量、药品销售量和交易时间，提高了获取药品交易数据的准确性，为后续模型预测药品库存量提供数据基础。
[0012]可选的，读取所述药品售卖信息中的药品保质期信息；根据所述保质期信息，判断是否存在保质期时长小于预设时间阈值的药品；若是，则生成预警信息，并将所述预警信息发送给所述保质期保质期时长小于预设时间阈值的药品对应的目标区域负责人终端。
[0013]通过采用上述技术方案，系统读取药品售卖信息中各药品的保质期信息，并检测出保质期时长小于预设时间阈值的药品，从而生成预警信息发送给该保质期时长小于预设时间阈值药品对应的目标区域负责人终端，能够自动监测出临近保质期的药品，并及时提醒工作人员处理。
[0014]可选的，接收历史药品售卖数据；提取所述历史药品售卖数据中的历史库存量、药品销售数量、交易时间作为第一模型输入特征；提取所述历史药品售卖数据中的历史药品每日销售量，将所述历史药品每日销售量根据对应的销售时间按照预设季节时间段得出销售季节，并将所述销售季节作为第二模型输入特征；将所述第一模型输入特征和第二模型输入特征输入初始训练模型；将历史药品售卖数据中各药品对应的历史库存需求量作为训练标准对初始训练模型进行训练，使得所述初始训练模型收敛得到所述预设库存分析模型。
[0015]通过采用上述技术方案，提取历史药品售卖数据中的历史库存量、药品销售数量、交易时间，并按照预设季节时间段匹配历史药品每日销售量得到销售季节，然后将历史库存量、药品销售数量、交易时间和销售季节输入初始训练模型训练，使模型收敛得到预设库存分析模型，可实现智能预测药品库存需求量，提高预测库存需求量的准确性。
[0016]可选的，根据所述位置信息和所述位置信息对应区域的预设工作站位置信息，按照最短路径算法生成补货路径；判断在所述补货路径沿途预设距离阈值内是否存在未补货无人售卖机；若是，则调取数据库中所述未补货无人售卖机的位置信息，并根据所述未补货无人售卖机的位置信息生成备用补货路径；根据所述补货路径和备用补货路径，生成补货路径图并发送给所述位置对应的区域负责人终端。
[0017]通过采用上述技术方案，根据无人售卖机的位置信息和对应区域的预设工作站位置信息生成补货路径，并检测附近区域未补货的无人售卖机，从而生成备用补货路径，然后生成补货路径图发送给对应的区域负责人终端，能够为工作人员提供补货路径图，辅助工作人员补货，提高补货效率。
[0018]可选的，检测所述补货单的任务状态，判断在预设处理时间内所述补货单的任务状态是否为已完成；若是，则更新所述无人售卖机补货后的库存信息，并将所述补货单存入
数据库；若否，则向所述区域负责人终端发送二次补货通知。
[0019]通过采用上述技术方案，检测补货单的任务状态，当检测到补货单的任务状态为已完成时，更新无人售卖机补货后的库存信息，并将补货单存入数据库，若是未检测到补货单的任务状态为已完成，向区域分责任终端发送二次补货通知，可进一步跟进补货单状态，提高补货效率。
[0020]在本申请的第二方面提供了一种智能零售服务方法的系统，包括：信息获取模块，用于获取药品售卖信息；信息提取模块，用于提取所述药品售卖信息中的库存量、销售数量、交易记录，并将所述库存量、销售数量、交易记录作为模型输入特征输入预设库存分析模型，得到药品库存需求量；信息检测模块，用于判断所述库存量是否小于预设库存阈值；信息通知模块，用于根据所述药品库存需求量生成对应补货单并发送给地区负责人。
[0021]在本申请的第三方面提供了一种电子设备。
[0022]一种智能零售服务方法的系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能零售服务方法，其特征在于，包括：获取若干个无人售卖机对应的药品售卖信息，并将所述药品售卖信息附上对应无人售卖机的id标签；根据所述多个id标签，分别提取所述id标签对应药品售卖信息中的交易数据，所述交易数据包括不同类型药品的库存量、药品销售数量、交易时间；判断所述多个交易数据中是否存在至少一种药品的库存量小于预设阈值；若是，则将所述库存量小于预设阈值对应id标签的交易数据作为模型输入特征输入预设库存分析模型，得到库存需求量，所述库存需求量为不同类型药品的补货数量；调取数据库中所述id标签对应无人售卖机的位置信息，并根据所述库存需求量生成补货单发送给所述位置信息对应的区域负责人终端。2.根据权利要求1所述的一种智能零售服务方法，其特征在于，所述获取若干个无人售卖机对应的药品售卖信息，并将所述药品售卖信息附上对应无人售卖机的id标签中，包括：通过物联网连接各地区对应的无人售卖机；接收所述各地区对应的无人售卖机上传的所述药品售卖信息；根据后台预记录无人售卖机id，将所述药品售卖信息附上对应无人售卖机的id标签。3.根据权利要求2所述的一种智能零售服务方法，其特征在于，所述分别提取所述id标签对应药品售卖信息中的交易数据中，包括：分别读取所述各id标签对应药品售卖信息中附有药品名称的字段信息；根据所述字段信息，得到所述各药品的药品库存量、药品销售数量、交易时间。4.根据权利要求3所述的一种智能零售服务方法，其特征在于，所述分别读取所述各id标签对应药品售卖信息中附有药品名称的字段信息之后，还包括：读取所述药品售卖信息中的药品保质期信息；根据所述保质期信息，判断是否存在保质期时长小于预设时间阈值的药品；若是，则生成预警信息，并将所述预警信息发送给所述保质期时长小于预设时间阈值的药品对应的目标区域负责人终端。5.根据权利要求1所述的一种智能零售服务方法，其特征在于，所述预设库存分析模型的训练过程，包括：接收历史药品售卖数据；提取所述历史药品售卖数据中的历史库存量、药品销售数量、交易时间作为第一模型输入特征；提取所述历史药品售卖数据中的历史药品每日销售量，将所述历史药品每日销售量根据对应的销售时间按照预设季节时间段得出销售季节，并将所述销售季节作为第二模型输入特征；将所述第一模型输入特征和第二模型输入特征输入初始训练模型；将历史药品售卖...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹广伟，
申请(专利权)人：京品高科信息科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：