一种光伏发电转化率评估方法及系统技术方案

本申请涉及光伏发电技术领域，提供一种光伏发电转化率评估方法及系统。所述方法包括：获得目标光伏阵列的目标布设位置；通过NWP系统获得目标布设位置信息的目标环境数据；将目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果；获得目标实时功率信息；根据目标功率预测结果和目标实时功率信进行光伏发电转化率偏差分析，获得目标转化率偏差指数；对所述目标光伏阵列进行周期性数据采集；获得目标稳定性指数；将目标转化率偏差指数和目标稳定性指数作为目标光伏阵列的光伏发电转化率评估结果输出。本申请解决了现有技术中存在对于光伏发电转化率的预测评估可信度较弱的技术问题，达到提高光伏发电转化率评估结果可信度的技术效果。估结果可信度的技术效果。估结果可信度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电转化率评估方法及系统


[0001]本申请涉及光伏发电
，特别是涉及一种光伏发电转化率评估方法及系统。

技术介绍

[0002]在能源危机和环境污染的双重压力下，研究开发新能源以解决未来人类对能源的需求已迫在眉睫。新能源主要包括风能、太阳能、海洋能、地热能等。太阳能发电包括太阳热发电和太阳能光伏发电，其中太阳能光伏发电因为其具有独特优势被全社会公认为当前世界最有发展潜力和前景的新能源技术。光伏发电与传统能源和其他新能源相比，其独特优势如下：太阳能资源十分丰富，储藏量巨大，取之不尽、用之不竭，而且不需要运输；光伏发电原理为光生伏特效应，不涉及机械能转化到电磁能过程，无噪声，不会影响周围居民日常生活；太阳能发电干净、清洁、环保、无污染；光伏组件使用寿命较长，工作稳定、可靠性高；维护成本较低等。综合上述的优点，太阳能发电将会成为当今乃至未来的一种较为理想的发电形式。
[0003]光伏发电转化率是指转换的电能与所接收的太阳辐射能之比。光伏发电转化率越高，每单位面积的电能输出就越大，光伏发电功率也会随之提高，同时，光伏发电功率还受到光照强度、温度等因素的影响，基于两者的关联关系，在获得光伏发电功率的条件下，反推获得转化率的评估结果。
[0004]综上所述，现有技术中存在对于光伏发电转化率的预测评估可信度和可用性较弱，评估结果对于并网调度管理以及光伏发电设备故障预测的参考价值较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高光伏发电转化率评估结果可信度，为光伏发电所获电能的并网调度使用以及判断光伏发电设备是否存在故障缺陷提供能高价值参考数据的一种光伏发电转化率评估方法及系统。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种光伏发电转化率评估方法，所述方法包括：获得目标光伏阵列的目标布设位置；通过NWP系统获得所述目标布设位置信息的目标环境数据，所述目标环境数据包括实时辐照度数据、实时大气温度数据、实时相对湿度数据；将所述目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果；基于所述目标光伏阵列获得目标实时功率信息；根据所述目标功率预测结果和所述目标实时功率信息进行光伏发电转化率偏差分析，获得目标转化率偏差指数；预设功率采集周期对所述目标光伏阵列进行周期性数据采集，获得目标功率数据集，其中，所述目标功率数据集包括N个所述目标实时功率信息；基于所述目标功率数据集进行输出功率波动分析，获得目标稳定性指数；将所述目标转化率偏差指数和所述目标稳定性指数作为所述目标光伏阵列的光伏发电转化率评估结果输出。
[0007]第二方面，本申请实施例还提供了一种光伏发电转化率评估系统，所述系统包括：
目标布设位置获得模块，所述目标布设位置获得模块用于获得目标光伏阵列的目标布设位置；目标环境数据获得模块，所述目标环境数据获得模块用于通过NWP系统获得所述目标布设位置信息的目标环境数据，所述目标环境数据包括实时辐照度数据、实时大气温度数据、实时相对湿度数据；目标功率预测结果获得模块，所述目标功率预测结果获得模块用于将所述目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果；目标实时功率信息获得模块，所述目标实时功率信息获得模块用于基于所述目标光伏阵列获得目标实时功率信息；光伏发电转化率偏差分析模块，所述光伏发电转化率偏差分析模块用于根据所述目标功率预测结果和所述目标实时功率信息进行光伏发电转化率偏差分析，获得目标转化率偏差指数；目标功率数据集获得模块，所述目标功率数据集获得模块用于预设功率采集周期对所述目标光伏阵列进行周期性数据采集，获得目标功率数据集，其中，所述目标功率数据集包括N个所述目标实时功率信息；目标稳定性指数获得模块，所述目标稳定性指数获得模块用于基于所述目标功率数据集进行输出功率波动分析，获得目标稳定性指数；光伏发电转化率评估结果输出模块，所述光伏发电转化率评估结果输出模块用于将所述目标转化率偏差指数和所述目标稳定性指数作为所述目标光伏阵列的光伏发电转化率评估结果输出。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]首先获得目标光伏阵列的目标布设位置；再通过NWP系统获得所述目标布设位置信息的目标环境数据，所述目标环境数据包括实时辐照度数据、实时大气温度数据、实时相对湿度数据；然后将所述目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果；再根据所述目标光伏阵列获得目标实时功率信息；根据所述目标功率预测结果和所述目标实时功率信息进行光伏发电转化率偏差分析，获得目标转化率偏差指数；然后预设功率采集周期对所述目标光伏阵列进行周期性数据采集，获得目标功率数据集，其中，所述目标功率数据集包括N个所述目标实时功率信息；基于所述目标功率数据集进行输出功率波动分析，获得目标稳定性指数；将所述目标转化率偏差指数和所述目标稳定性指数作为所述目标光伏阵列的光伏发电转化率评估结果输出。解决了现有技术中存在对于光伏发电转化率的预测评估可信度和可用性较弱，评估结果对于并网调度管理以及光伏发电设备故障预测的参考价值较低的技术问题，达到了提高光伏发电转化率评估结果可信度，为光伏发电所获电能的并网调度使用以及判断光伏发电设备是否存在故障缺陷提供能高价值参考数据的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为一个实施例中一种光伏发电转化率评估方法的流程示意图；
[0012]图2为一个实施例中一种光伏发电转化率评估方法的获得目标功率预测结果的流程示意图；
[0013]图3为一个实施例中一种光伏发电转化率评估系统的结构框图。
[0014]附图标记说明：目标布设位置获得模块11，目标环境数据获得模块12，目标功率预
测结果获得模块13，目标实时功率信息获得模块14，光伏发电转化率偏差分析模块15，目标功率数据集获得模块16，目标稳定性指数获得模块17，光伏发电转化率评估结果输出模块18。
具体实施方式
[0015]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0016]在介绍了本申请基本原理后，下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电转化率评估方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标光伏阵列的目标布设位置；通过NWP系统获得所述目标布设位置信息的目标环境数据，所述目标环境数据包括实时辐照度数据、实时大气温度数据、实时相对湿度数据；将所述目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果；基于所述目标光伏阵列获得目标实时功率信息；根据所述目标功率预测结果和所述目标实时功率信息进行光伏发电转化率偏差分析，获得目标转化率偏差指数；预设功率采集周期对所述目标光伏阵列进行周期性数据采集，获得目标功率数据集，其中，所述目标功率数据集包括N个所述目标实时功率信息；基于所述目标功率数据集进行输出功率波动分析，获得目标稳定性指数；将所述目标转化率偏差指数和所述目标稳定性指数作为所述目标光伏阵列的光伏发电转化率评估结果输出。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果，所述方法还包括：所述发电功率预测模型包括输入层、预测单元激活层、发电功率预测层和输出层，其中，所述发电功率预测层包括M个发电功率预测单元，M为正整数；将所述目标环境数据输入预测单元激活层进行时间识别，获得目标环境敏感信息；根据所述目标环境敏感信息生成预测单元激活指令；基于所述预测单元激活指令在所述发电功率预测层进行目标功率预测单元的激活，其中，所述目标功率预测单元为所述M个发电功率预测单元中的不特定一个；所述目标功率预测单元基于所述目标环境数据进行数据分析，输出所述目标功率预测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集所述目标光伏阵列的历史发电记录数据，其中，所述历史发电记录数据包括发电功率数据集和发电环境数据集，所述发电环境数据集由辐照度数据集、大气温度数据集和相对湿度数据集组成；获得季节划分时间阈值，其中，所述季节划分时间阈值包括M个环境季节和M个时间阈值；根据所述季节划分时间阈值将所述历史发电记录数据划分为M个发电记录子数据集，其中，每个发电记录子数据集具有季节标识且每个发电记录子数据集包括P组发电功率记录
‑
辐照度记录
‑
大气温度记录
‑
相对湿度记录；基于所述M个发电记录子数据集随机提取第一发电记录子数据集；根据所述发电功率数据集和发电环境数据集构建发电功率预测空间，其中所述发电功率预测空间维度和所述发电环境数据集数据维度相同；将所述第一发电记录子数据集输入所述发电功率预测空间进行数据填充，获得第一发电功率预测空间；依次类推获得M个发电功率预测空间；基于所述M个发电功率预测空间构建所述M个发电功率预测单元。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标环境数据输入预测单元激活层进行时间识别，获得目标环境敏感信息，所述方法还包括：构建关键字识别模型；将所述关键字识别模型嵌入所述预测单元激活层；将所述目标环境数据输入所述预测单元激活层，基于所述关键字识别模型进行时间识别，获得所述目标环境数据的目标采集时间；将所述目标采集时间遍历比对所述季节划分时间阈值，获得所述目标环境敏感信息。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标功率预测单元基于所述目标环境数据进行数据分析，输出所述目标功率预测结果，所述方法还包括：预设数据筛选阈值，其中所述数据筛选阈值包括辐照数据筛选阈值、温...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯琼瑜，卢伟，王从龙，俞兆洪，
申请(专利权)人：浙江乡熙绿建智能制造有限公司，
类型：发明
国别省市：